宋宇辰：女，博士，教授，博士生导师。学术副院长，教授委员会委员，兼矿业信息系统研究室主任、数据工程实验室主任。2006年10月至2007年10月赴爱尔兰都柏林大学计算机与信息技术学院访问学习。曾出访欧洲、亚洲、非洲等国。2012年入选包头市首批“5512工程”领军人才，曾荣获包头市“三八”红旗手奖励。国家自然科学基金项目通信评审专家,国家社会科学基金项目通信评审专家。
宋宇辰教授目前培养研究生获得硕士学位16人，在读硕士13人。
1、个人简历
受教育经历：
2006/10–2007/10，都柏林大学（爱尔兰），计算机与信息学院，访问学者
2003/09–2006/09，中国地质大学（北京），地球物理与信息技术学院，博士
2000/09–2003/06，内蒙古科技大学，矿业工程学院，硕士
1978/03–1981/12，河北地质学院，应用地球物理系，学士
研究工作经历：
2013年–现在，内蒙古科技大学，博士研究生导师（我校首批聘任）
2005年–现在，内蒙古科技大学，硕士研究生导师
2009年–现在，内蒙古科技大学，数据工程实验室，主任
2006年–现在，内蒙古科技大学，矿业信息系统研究室，主任
1985年–现在，内蒙古科技大学，讲师，副教授，教授
1982年–1985年，甘肃省地质矿产局，数据处理中心，技术员
2、研究方向、科研成果
宋宇辰教授的主要研究领域为：矿业经济与资源环境可持续发展，数字矿山理论与技术。主持或完成国家自然科学基金项目等国家级项目4项，参与完成国家和省部级等各类课题10余项。“管理信息系统”自治区精品课程负责人。国内外发表论文50余篇，其中被SCI、EI检索收录20余篇，出版专著2部、主编教材1部。
（1）数据挖掘在物化探资料处理中的应用研究
探讨了地学聚类分析的基础理论与应用方法，总结了物化探资数据挖掘应用的相关过程：数据预处理、实测数据的聚类分析、聚类结果的分析，验证了聚类分析在物化探资料处理中应用的有效性，给出了地学数据挖掘领域今后研究方向的相关建议。
根据实测物化探数据的特征，设计并实现了一种基于密度和密度可达的聚类算法。实验数据对比表明该算法实现了无指导挖掘；对不同分布形状、不同密度的数据集聚类效果较好；可消除噪声数据的影响；该算法的时间效率较高。
对宁夏地区电法资料和某地化探采样数据进行了聚类分析。电法研究结果表明：该方法能够有效地确定测区的区域电性分布特征；反映测区内近地表层和基底电阻率参数的变化规律；结合水文地质资料，给出了地下水资源的区域分布特征和规律。化探数据分析结果表明：其聚类结果与已有的地质成果在地层岩性和化探异常带的展布特征上相吻合，说明利用聚类分析能够有效地确定地球化学元素的分异性以及其迁移与扩散特征；根据地球化学理论，结合聚类分析和相关分析，能够确定出产生化探异常的矿产资源类型。
（2）可持续发展能源需求系统建模研究
以能源消费需求为主要研究目标，以中国能源消费为重点研究对象，以能源大省内蒙古、新疆、陕西、山西为代表，以主要能源消费行业——制造业为切入点，分层次研究中国能源消费问题。在研究构架上分为国家、省份和行业三个层次，较之以往单一研究国家或省份或行业的能源消费问题，多层次构架创新使得本研究的内容丰富、层次分明。在建模理论上，运用时间序列理论、趋势外推理论、数据挖掘和灰色预测理论等，多途径探索了能源消费的各种单一建模方法，并创新地探索了不同的组合建模方法。在研究视角上，从对中国的能源消费研究，延伸到能源大省的制造业能源消费与环境污染、能源消费与经济增长的关系研究，为能源可持续发展提供了多视角研究参考和决策依据。
3、主持的科研项目
（1）基于系统动力学的能源-经济-环境-人口可持续发展建模研究，国家自然科学基金项目（批准号：71363040），2014-2017，项目负责人。（在研）
（2）数据挖掘在物化探资料处理中的应用研究，国家自然科学基金项目（批准号：40764002），2008-2010，项目负责人。（已结题）
（3）可持续发展能源需求系统建模研究，教育部规划基金项目（批准号：11YJAZH077），2012-2014，项目负责人。（在研）
（4）聚类分析在西部矿业信息系统中的应用研究，教育部春晖计划（批准号：Z2009-1-01055），2010-2011，项目负责人。（已结题）
（5）数据挖掘技术在西部图书馆现代化管理中的应用研究，国家社会科学基金项目（批准号：06XTQ011），2007-2010，项目负责人。（已结题）
4、代表性论著
（1）宋宇辰，孟海东，张璞．可持续发展能源需求系统建模研究[M]．北京：冶金工业出版社，2013．
（2）宋宇辰，孟海东．数据挖掘与管理实践[M]．北京：冶金工业出版社，2010．
（3）宋宇辰，孟海东．信息管理与信息系统专业英语[M].北京：冶金工业出版社，2011．
（4）Yu-ChenSong,Hai-DongMeng,M.J.O'Grady,G.M.P.O'Hare.TheApplicationofClusterAnalysisinGeophysicalDataInterpretation.ComputationalGeosciences,Volume14,Number2,pp:263-271,Mar-2010.
（5）Hai-DongMeng,Yu-ChenSong,Fei-YanSong,Hai-TaoShen.ResearchandApplicationofClusterandAssociationAnalysisinGeochemicalDataProcessing.ComputationalGeosciences,Volume1,Number1,pp:87-98,Jan-2011.
（6）Yu-ChenSong,M.J.O'Grady,G.M.P.O'Hare.AClusteringAlgorithmIncorporatingDensityandDirection.2008InternationalConferenceonComputationalIntelligenceforModelingControl&Automation,p722-725,Dec-2008.
（7）Yu-ChenSong,Xiao-LiangJia.CombinationClusteringEvaluationResearchonDifferentDataDistributionPatterns.The4thInternationalConferenceonManufacturingScienceandEngineering(ICMSE2013),p2794-2800,Mar-2013.
（8）Yu-ChenSong,Jin-KeLiu,Hai-DongMeng.StudyonEconomicDevelopmentofInnerMongoliaBasedonEnergy.The1stInternationalConferenceonEnergyandEnvironmentalProtection(ICEEP2012),p2926-2930,Jun-2012.
（9）Yu-ChenSong,Xiao-LiangJia,MengHai-Dong.InfluenceAnalysisofLinearDataDistributiononDifferentClusteringResults.The3rdInternationalConferenceonManufacturingScienceandEngineering,p3144-3152,Mar-2012.
（10）Yu-ChenSong,Xiao-LiangJia,Hai-DongMeng.ComparativeStudyofClusteringMethodsBasedonLinearDataDistribution.19th2012InternationalConferenceonManagementScience&Engineer,p377-384,Sep-2012.
（11）宋宇辰，甄莎．BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用．干旱区资源与环境．2013（07）：65-70．
（12）宋宇辰，张志启．基于ARIMA模型对我国“十二五”能源需求的预测．煤炭工程，2012（1）：76-79．
（13）宋宇辰，郭丽．内蒙古制造业能源消费的组合预测模型．水电能源科学，2012（4）：205-209．
（14）宋宇辰，任敬存，岳茂华，孟海东，张志启．砂石坑地质环境治理．现代矿业，2012（05）：96-99．
（15）赵彦，宋宇辰．露天煤矿智能化调度系统的研究与设计．工业控制计算机，2012（09）：69-70．
（16）Yu-ChenSong,WeiHe,Xiao-BingLi,YanHan.ResearchontheSustainableDevelopmentEvaluationofResource-basedCities.The3rdInternationalConferenceonEnergy,EnvironmentandSustainableDevelopment(ICEESD2013),p1128-1132,Feb-2014.
（17）Yu-ChenSong,QianWang,Xiao-BingLi,Zhen-HuaYang.TheInfluencingfactorAnalysisof"ThreeWastes"EmissionsinInnerMongolia.The3rdInternationalConferenceonEnergy,EnvironmentandSustainableDevelopment(ICEESD2013),p1369-1378,Feb-2014.
（18）Yu-ChenSong,Xiao-BingLi,Hai-DongMeng,Zhen-HuaYang.PredictiononChina'sCoalSupplyBasedonChangeableWeightCombinationForecastingModel.The2ndInternationalConferenceonSustainableEnergyandEnvironmentalEngineering(ICSEEE2013),p868-871,Mar-2014.
（19）Yu-ChenSong,Wei-HongXu,Hai-DongMeng,YuanZhang.TheApplicationofGameTheoryonChina'sPresentRareEarthAnalysis.The3rdInternationalConferenceonEnergy,EnvironmentandSustainableDevelopment(ICEESD2013),p228-233,Feb-2014.
（20）Yu-ChenSong,MingGao.StudyonEnergyStructureandEnergySecurityinInnerMongolia.The2013InternationalConferenceonAdvancesinEnergyandEnvironmentalScience(ICAEES2013),p1398-1403,Jul-2013.
（21）Yu-ChenSong,ShaZhen.EmpiricalAnalysisontheCities’GDPandtheMainEconomicIndicatorsofHigh-techIndustrialParks.IEEEComputerSociety(BIFE2011),p127-130,Oct-2011.
（22）Yu-ChenSong,Hai-DongMeng,YanchunZhang.ClusteringAnalysisandItsApplications.IITA-GRS2010,IEEEPublishers,p514-517,Aug-2010.
（23）Yu-ChenSong,XiWu.ComparativeClusteringAnalysisoftheConsumptionStructureinInnerMongolia.IEEEComputerSociety(SEDM2010),p440-444,Jun-2010.
（24）Yu-ChenSong,Yi-FengFang.ApplicationResearchofAssociationAnalysiswithClementine.IEEEComputerSociety(SEDM2010),p445-449,Jun-2010.
（25）Yu-ChenSong,WenliangLv.ResearchonDataMiningofLogisticsandEconomicDevelopment,IEEEPublishers(CiSE2009),p001-004,Dec-2009.
（26）Yu-ChenSong,Hai-DongMeng,Fei-YanSong.StudyonArbitraryDistributioninClusterAnalysis.IEEEPublishers(MASS2009),p001-004,Sep-2009.
（27）Yu-ChenSong,Hai-DongMeng,Shu-LingWang.DynamicandIncrementalClusteringBasedonDensityReachable.IEEEPublishers(IDC2009),p1307-1310,Aug-2009.
（28）宋宇辰，张玉英，孟海东．一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究．计算机工程与应用，2007，43（4）：179-181．
（29）宋宇辰，宋飞燕，孟海东．基于密度复杂簇聚类算法研究与实现．计算机工程与应用，2007，43（35）：162-165．
（30）宋宇辰，苑守成，杨进．地球物理技术应用于考古研究．地学前缘，2005，1（12）：320．
（31）宋宇辰，苑守成，杨进．专家系统在西部地下水开发的应用研．地质与勘探，2005，41：148-151．
5、所获荣誉
2014年被聘为国家自然科学基金项目通信评审专家；
2013年获自治区精品课程“管理信息系统”负责人；
2012年入选包头市首批“5512工程”领军人才；
2010年被评为包头市“三八”红旗手；
2010年被聘为国家社会科学基金项目结题鉴定专家；
2009年被聘为国家社会科学基金项目通信评审专家；
2008年受邀作为专家去津巴布韦等国考察经济、政治、矿业投资环境；
2001年被评为包头钢铁学院“巾帼建功”先进个人。
6、主讲研究生课程
《管理研究方法论》；
《高级管理信息系统》。