闫蓉（1979-），女，讲师，博士，硕士生导师，内蒙古鄂尔多斯市人。2006年毕业于西北大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位。2006年7月起至今任教于内蒙古大学计算机学院。2017年6月毕业于内蒙古大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。主要从事文本内容分析及计算、社会网络分析和信息检索方面的研究。目前，主持国家自然科学基金项目1项，内蒙古自治区自然科学基金项目1项，内蒙古大学高层次人才启动金项目1项，参与国家自然科学基金若干项。发表相关学术论文多篇，其中CCF推荐学术会议论文5篇，CSCD核心（扩展）论文多篇，并以第一完成人获得计算机软件著作权3项。


联系方式: csyanr@imu.edu.cn



每年招收学术型研究生、专业学位研究生若干名，欢迎对文本内容分析及计算、社会网络分析、复杂网络分析和自然语言处理（信息检索方向）方向感兴趣的同学报考。




主持的科研项目：
1． 国家自然科学基金（**）：2019.1-2022.12
2． 内蒙古自治区自然科学基金（2018MS06025）：2018.1-2020.12
3． 内蒙古大学高层次人才启动金（21）：2018.1-2019.12
发表的论文列表：
1．期刊论文列表：
[1]闫蓉,高光来. 面向词义消歧的词语相关度计算[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(27):109-113. （CSCD核心）
[2]闫蓉,高光来. 基于最大边缘相关的伪相关反馈方法[J]. 计算机科学, 2015, 42(6):276-278, 287. （CSCD扩展）
[3]闫蓉,高光来.基于检索结果排序的伪相关反馈[J].计算机应用, 2016,36(8): 2099-2102, 2143. （CSCD扩展）
[4]闫蓉,高光来.基于强度熵的中文关键词识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2016,38(11):2356-2361. （CSCD核心）
[5]闫蓉,高光来. 基于伪文档的伪相关反馈方法[J]. 中文信息学报, 2016, 30(6):156-163,172. （CSCD核心）
[6]闫蓉,高光来.利用主题内容排序的伪相关反馈方法[J]. 计算机科学与探索.2017, 11(5):814-821. （CSCD核心）
[7]闫蓉,高光来. 基于主题网络的伪主题分析[J]. 中文信息学报, 2018, 32(12):109-117. （CSCD核心）
2．会议论文列表：
l 2016年度：
[1] Rong Yan*, Guanglai Gao, A two-stage ranking scheme for pseudo relevance feedback, 2016 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE2016), pp 129-133, Beijing, China, 2016.07.08-11.(EI: 20**8)
l 2017年度：
[2]Rong Yan, Guanglai Gao*, Pseudo-Based Relevance Analysis for Information Retrieval, 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI2017), pp 1259-1266, Boston, MA, USA, 2017.11.06-08, Oral. （CCF推荐C类人工智能方向国际会议）（EI: 20**3）
l 2018年度：
[3]Rong Yan*, Yunfei Pan, Using information uncertainty for keywords extraction in language system [C]. 2018 5th International Conference on Information Science and Control Engineering(ICISCE2018) (EI：20**8).
[4]Xiangdong Su, Rong Yan*, Zheng Gong, Yujiao Fu, Heng Xu., Integrating topic information into VAE for text semantic similarity[C]. 2018 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2018) . Lecture Notes in Computer Science, vol 11305, Part V, Springer, Cham. pp. 546-557, Siem Reap, Cambodia, December 13–16, 2018.（CCF推荐C类人工智能方向国际会议）(EI: 20**8)
l 2019年度：
[5]Rong Yan*, Guanglai Gao. Pseudo topic analysis for boosting pseudo relevance feedback[C]. In Proceedings of 3rd Asia Pacific Web and Web-age Information Management Joint Conference on Web and big data (APWeb-WAIM2019). Lecture Notes in Computer Science, vol 11641, Part 1, Springer, Cham. pp. 345-361, Chengdu, China, August 1–3, 2019. (CCF推荐C类内容检索方向国际会议) short paper.(EI: 20**5)
l 2020年度：
[6]Rong Yan*, Guanglai Gao. Topic Analysis by Exploring Headline Information[C]. In Proceedings of 21st International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2020). Lecture Notes in Computer Science, vol 12343. Springer, Cham. pp.129-142. 2020.10.10-12. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62008-0_9. (WISE2020). (CCF推荐C类数据挖掘方向国际会议)
[7]Rong Yan*, Chen Qi, Guanglai Gao. Dataless Text Classification with Pseudo Topic Representation[C]. In Proceedings of 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI2020), Baltimore, MD, USA, pp. 1255-1259. 2020.11.09-11. https://doi.org/10.1109/ICTAI50040.2020.00189 (CCF推荐C类人工智能方向国际会议)