郑媛，女，博士，硕导，讲师。2014年毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。随后，在哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院做博士后。2017年9月起至今任教于内蒙古大学计算机学院。主要从事计算机视觉、视频分析、机器学习方面的研究。至今在国内外知名期刊和学术会议上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年基金一项、中国博士后基金一项，参与国家自然科学基金若干项。
欢迎对计算机视觉、视频分析、机器学习感兴趣的同学报考研究生。
联系方式
邮箱：zhengyuan@imu.edu.cn
通信地址：内蒙古呼和浩特市大学西路235号，计算机学院419

研究方向
计算机视觉，相机标定，视频分析，机器学习

教育背景
2002.09-2006.07哈尔滨工业大学本科
2006.09-2008.07哈尔滨工业大学硕士
2009.09-2014.06中科院自动化所(北京) 博士

工作经历
2014.09-2017.07哈尔滨工业大学深圳研究生院 计算机科学与技术学院 博士后
2017.09-至今 内蒙古大学 计算机学院 讲师

主持的项目
1.交通场景下基于视频的智能监控分析关键技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，**， 2016/01-2018/12，24.6万元，进行中，主持。
2.面向交通场景的道路相机标定方法研究，中国博士后科学基金第57批面上资助，2015M571414， 2015/06-2017/06，5万元，结题，主持。

代表性论文
期刊论文：
■Yuan Zheng, Silong Peng, A practical roadside camera calibration method based on least squares optimization, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,15(2): 831-843, 2014.
■Xinhua You, Yuan Zheng*(通讯作者), An Accurate and Practical Calibration Method for Roadside Camera Using Two Vanishing Points, Neurocomputing, 204: 222-230, 2016.
■Yuan Zheng, Silong Peng, Robust vehicle registration method based on 3D model for traffic surveillance application, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 6(5): 129-142, 2013.
■Wenyong Zhao, Yuan Zheng, Lu Wang, Silong Peng, Lighting estimation of a convex Lambertian object using weighted spherical harmonic frames, Signal, Image and Video Processing, 9(1): 57-75, 2015.

会议论文：
■Yuan Zheng, Wenyong Zhao,Can Vehicle Become A New Pattern for Roadside Camera Calibration?, 13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV’16) Workshop on 3DMA, pp: 175-188, Taipei, Taiwan, 2016.
■Yuan Zheng, Zhenyu He, Weiguo Yang and Xiaofeng Zhang, An efficient and practical calibration method for roadside camera using two vanishing points, International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), pp: 65-69 ,Wuhan, P.R.China, 2014.
■Yuan Zheng, Silong Peng, Model-based vehicle localization for urban traffic surveillance using image gradient based matching, 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp: 945-950, Anchorage, USA, 2012.