于磊，2014年北京邮电大学计算机科学与技术专业博士毕业。目前为硕士生导师，主要研究方向为服务计算和服务数据挖掘。在服务组合与服务推荐研究领域，主持或参与了国家自然基金、内蒙古大学高层次人才引进项目和内蒙古自治区高等学校科学研究项目等，发表了多篇CCF评级的学术论文，申请了多项软件著作权和发明专利。
积极参与学术交流活动，主持过SCC等国际会议的研讨会，也是Cluster Computing、China Communication和SCC等SCI期刊和会议的审稿人。
在信息技术方面，具有Yarn、Spark和Storm等并行计算框架开发经验，2014年获得国家信息化计算机教育认证（CEAC）颁发的商务数据库分析师证书。
2015年成立大数据服务研究组，进行服务相关的数据挖掘等工作，建立的网站(http://www.servicebigdata.cn/) 提供研究相关的算法、数据、软件和学术动态。

关键研究成果：
1. Learning-based Web Service Composition in Uncertain Environments. Journal of Web Engineering, 2014, 13(5&6):450-468（CCF推荐C类期刊）
2. Clustering and Recommendation for Semantic Web Service in Time Series. KSII Transactions on Internet and Information Systems,2014, 8(8): 2743 - 2762（SCI期刊）
3. A web services selection and deployment method based on enterprise strategies and related QoS criteria. Journal of Electronics and Information Technology,2014,36(2): 488-492（EI期刊）
4. Service Recommendation Based on Topics and Trend Prediction. 2016 International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. （CCF推荐C类会议）
5. Service composition based on multi-agent in the cooperative game, Future Generation Computer Systems, 2017, 68:128-135（CCF推荐C类期刊）