个人简介
李照奎，男，教授，博士，硕士生导师。沈阳航空航天大学计算机学院副院长，辽宁省大规模分布式重点实验室专职副主任，辽宁省航空宇航学会计算机专业委员会专职副主任。主要研究方向为人工智能与模式识别、计算机视觉与遥感图像处理。具体研究内容包括：高光谱遥感图像分类，深度学习与图像理解，迁移学习，Few-shot学习，图像检测与目标识别等。主持或参与国家、省级科研课题20余项，发表学术论文50余篇，申请发明专利10余项。
Email：lzk@sau.edu.cn
办公电话：
手机号（微信同）：188-0987-8619


主讲课程
本科生课程《数据结构与算法》，秋季学期
本科生课程《高级程序设计》，春季学期
学术兼职
(1)The 10th IEEE Smart CNS-2019 程序委员会主席
(2)中国计算机学会青年计算机科技论坛沈阳学术委员会委员
(3)辽宁省航空宇航学会计算机专业委员会专职副主任
(4)辽宁省大数据产业校企联盟专家咨询委员会委员
(5)辽宁省大数据产业校企联盟副秘书长
(6)辽宁大学学报（自然科学版）编委会委员
科研项目
(1)辽宁省自然科学基金，2019-MS-254，支持跨场景高光谱遥感图像分类的深度域自适应方法研究，2019/10-2021/09，5万元，在研，主持
(2)辽宁省自然科学基金，，支持高光谱遥感图像的多模态深度学习分类方法，2018/09-2020/12，5万元，在研，主持
(3)辽宁省博士启动基金，，高光谱图像降维及分类方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，主持
(4)国家自然科学基金，**，视频中人的复杂动作预测，2017/01-2019/12，20万元，在研，参加
(5)辽宁省博士启动基金，，长视频中人的动作识别与定位方法研究，2016/09-2018/09，5万元，已结题，参加
(6)辽宁省教育厅一般项目，L**，基于块排序的低秩特征提取算法研究，2015.6-2018.12, 6万元，已结题，主持
(7)辽宁省教育厅一般项目，L**，基于深度学习的遥感图像目标识别技术研究，2014.9-2017.12，6万元，已结题，参加
(8)校博士启动金，15YB05，基于低秩表示的特征提取算法研究2015 / 5 -2018/4，1.5万，已结题，主持
(9)中航工业沈阳飞机设计研究所项目，，机电子系统实时仿真软件，2019/01-2021/01，105万元，在研，主持
(10)中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作项目，xy**，地面测试系统开发，2017/10-2018/10，55万元，已结题，参加
(11)西安航空计算技术研究所合作项目，xy**-1，IMP综合验证设备-1，2017/08-2018/12，852.5万元，已结题，参加
(12)沈阳飞机设计研究所合作项目，xy**，航电系统仿真，2016/05-2018/05，92万元，已结题，参加
(13)沈阳飞机设计研究所合作项目，xy**a，舰基远程技术支援平台开发，2016/05-2017/12，170万元，已结题，参加
(14)沈阳飞机设计研究所合作项目，xy**a，J-XX飞机自动驾驶仪试验器-1，2014/09-2015/04，120万元，已结题，参加
科研论文
[1]ZHAOKUI LI, LIN HUANG, JINRONG HE, CUIWEI LIU, XIANGBIN SHI, DEYUAN ZHANG. A Local Potential-Based Clustering Algorithm for Unsupervised Hyperspectral Band Selection. IEEE ACCESS. 2019, 7, 69027-69041.
[2]Zhaokui Li, Lin Huang, Jinrong He. A Multiscale Deep Middle-level Feature Fusion Network for Hyperspectral Classification. Remote Sensing. 2019, 11(6), 695. SCI doi:10.3390/rs**
[3]Zhaokui Li, Lin Huang, Deyuan Zhang, Cuiwei Liu, Yan Wang and Xiangbin Shi. A deep network based on multiscale spectral-spatial fusion for Hyperspectral Classification. The 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM2018), 2018:283-290. CCF C类会议
[4] Liang Zhao, Yanju Dong, Zhaokui Li, Na Lin, Jiajia Li. How We Face Globalization of Chinese Education. 2018 International Conference on Teaching, Assessment & Learning in Engineering. 2018, December.
[5] Liu C,Li Z, Shi X, et al. Learning a Mid-Level Representation for Multiview Action Recognition. Advances in Multimedia, 2018:1-10.
[6] Liu C., Lu Y., Shi X.,Li Z., Zhao L. Action Prediction Using Unsupervised Semantic Reasoning. ICONIP 2017. 2017:486-496.CCF C类会议
[7]Zhaokui Li,Yan Wang ,Xing Zhou, Guohui Ding, Xinagbin Shi, Runze Wan. Mean Laplacian mappings-based difference LDA for face recognition, Multimedia Tools and Applications, 2017,76(1): 2243–2265.SCI检索029
[8] Xing Zhou, Lixin Ding,Zhaokui Li, Runze Wan. Collaborator recommendation in heterogeneous bibliographic networks using random walks. Inf. Retr. Journal 20(4): 317-337 (2017) SCI检索
[9] Jinrong He, Yingzhou Bi, Lixin Ding,Zhaokui Li, Shenwen Wang. Unsupervised feature selection based on decision graph. Neural Computing and Applications 28(10): 3047-3059 (2017). SCI检索017
[10] Jiehong Wu, Liangkai Zou, Xiang Li,Zhaokui Li, Liu Yang. Study for ELM-based recognition of fold structure aiming at remote sensing image. IJCNN 2017: 1495-1501. EI检索
[11]Zhaokui Li, Yan Wang, Chunlong Fan, Jinrong He. Image Preprocessing Method Based on Local Approximation Gradient with Application to Face Recognition, Pattern Analysis and Applications, 2017,20(1):101-112.SCI检索008
[12]Zhaokui Li, Lixin Ding, Yan Wang. Score Level Fusion Method Based on Multiple oblique Gradient Operators for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 2016,75(1):819–837.SCI检索
[13]李照奎,丁立新,王岩,何进荣,丁国辉.基于差值局部方向模式的人脸特征表示,软件学报,2015,26(11):2912?2929.EI检索
[14]Zhaokui Li, Lixin Ding, Yan Wang, Jinrong He, Face Representation with Gradient Orientations and Euler Mapping: Application to Face Recognition, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(08).SCI检索
[15]李照奎,丁立新,何进荣,胡庆辉,基于图像分解的人脸特征表示,软件学报,2014,25(9):2102-2118.EI检索
[16]李照奎，丁立新，王岩，何进荣，周凌云,基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析,计算机科学，2014, 41(6):161-165.
[17]何进荣,丁立新,李照奎,胡庆辉.基于边界判别投影的数据降维[J].软件学报,2014,25(04):826-838.
[18]何进荣,丁立新,胡庆辉,李照奎.高维数据空间的性质及度量选择[J].计算机科学,2014,41(03):212-217.
[19] Jinrong He, Lixin Ding, Lei Jiang,Zhaokui Liand Qinghui Hu, Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5): 740–747. SCI检索
[20]胡庆辉,丁立新,刘晓刚,李照奎,基于原问题求解的非稀疏多核学习方法,华南理工大学学报:自然科学版, 2015 (5): 78-85. EI检索
[21]胡庆辉,丁立新,刘晓刚,李照奎.非稀疏多核组合的支持向量回归方法.工程科学与技术, 2015, 47(4):91-97.
[22]何进荣,丁立新,胡庆辉,李照奎,高维数据空间的性质及度量选择,计算机科学, 2014,41(3):212-217.
[23] Zhaokui Li, Lixin Ding, Yan Wang, A Robust Dimensionality Reduction Method from Laplacian orientations, 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2013:345-351. CCF C类会议EI检索
教研项目
(1)辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目，面向基础程序设计类课程的形成性评价改革研究与实践(辽教函[2018]471号)，2019.1-2020.12，0.5万
(2)沈阳航空航天大学研究生教学改革研究项目,学位点合格评估视角下研究生培养内涵建设，YJS201808, 0.3万，2019.1-2019.12
(3)沈阳航空航天大学本科教学改革研究项目, JG**,基于机器学习的大学生成绩预测与能力分析研究,2018.5-2019.5, 0.1万,在研，主持。校重点项目
(4)沈阳航空航天大学本科教学改革研究项目, YJS201603,依托校企联合实验室提升的专业学位研究生工程实践与创新能力研究, 2016.11-2017.11，0.5万,参与，排名第3。
(5)沈阳航空航天大学研究生教学改革研究项目, YJS201504，以提高创新实践能力为导向的全日制专业学位研究生培养模式研究，2015.11-2018.11，0.4万,在研，主持。
(6)沈阳航空航天大学研究生教学改革研究项目,项目开发在C++教学中的应用（校教改课题，课题编号: JG100104C）2010年5月至2011年5月
教研论文
[1]李照奎,吴杰宏,王岩,赵亮,范纯龙,刘芳.工程教育专业认证背景下数据结构课程改革探索与分析[J].计算机教育,2019(08):110-113.CCF推荐中文科技期刊目录——C类
[2]李照奎，范纯龙，刘翠微，石祥滨.学位点合格评估视角下研究生导师队伍内涵建设.辽宁省学位与研究生教育学会2019年年会优秀论文.
[3]李照奎,范纯龙,王微微,等.全日制专业学位研究生培养模式研究[J].沈阳航空航天大学学报, 2017, 34(b03):135-138.
[4]王岩，李照奎，拱长青.面向工程教育认证的“计算机网络”课程改革与实践[J].林区教学,2019,4:101-102.
[5]赵亮，董燕举，李照奎，拱长青，张翼飞.中外本科生混合授课的教学实践与改革[J].计算机教育, 2018, 281(05):81-84.
[6]Liang Zhao, Yanju Dong, Zhaokui Li, Na Lin, Jiajia Li. How We Face Globalization of Chinese Education. 2018 International Conference on Teaching, Assessment & Learning in Engineering. 2018, December.
教学获奖
(1)辽宁省教学成果奖一等奖，以自主学习和协同培养为核心提高学生基础程序设计能力，辽宁省教育厅，2018年，排名第4.
(2)辽宁省教学成果奖三等奖，依托校企联合实验室的工程专业学位研究生创新能力培养，辽宁省教育厅，2018年，排名第3.
(3)沈阳航空航天大学教学成果奖二等奖，依托校企联合实验室的工程专业学位研究生创新能力培养，沈阳航空航天大学，2018年，排名第3.