本人在****王国仁教授的指导下于2017 年1月获得东北大学计算机软件与理论专业博士学位，一直从事大规模流数据、时空异构数据管理研究，曾作为主要科研人员参加多项国家自然科学基金项目的申请及研究。是SCI期刊《 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》,《Frontiers of Computer Science》、《计算机学报》，《软件学报》审稿人。以第一作者，通讯作者发表学术论文12篇，包括SCI检索论文6篇（4篇JCR1区，1篇中科院2区）和EI检索论文5篇(3篇为一级学报)，SCI影响因子之和大于15。具体包括CCF认证的国际A类期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、CCF认证的国际A类会议《International Conference on Data Engineering》（Poster）、CCF认证的国际B类期刊《World Wide Web Journal》、《Journal of Computer Science and Technology》，国内一级学报《计算机学报》等。代表性论文发表于国际顶级期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，该工作针对流数据管理中的连续top-k查询问题展开研究。该问题是数据管理领域的经典问题，已被研究15年，论文研究成果是首次将该问题的时间复杂度降低到问题复杂度，具有重大理论价值。作为沈阳航空航天大学唯一一名加入中国计算机学会数据库分委会的科研人员，积极参加学科建设，多次与国内外同行交流。此外，作为中国计算机学会沈阳分部学术秘书在沈阳负责筹办了多次学术活动，为学校学科的发展贡献了自己的力量。




申请人的相关前期科研项目：
(1) 国家自然科学基金青年基金(支持位置服务社交网络中多元偏好查询处理技术) 24万 主持
(2) 国家自然科学基金联合基金项目(基于超云平台的社会化移动网络大数据管理与分析关键技术研究) 240万，参与
(3) 辽宁省教育厅基金青年基金(大规模时空异构数据的深层次建模方法与管理) 2万，主持
(4) 辽宁省自然基金(面向海量飞行序列数据的连续查询处理问题研究) 5万，主持
(5) 吉林大学教育部重点实验室基金（大规模时空异构数据管理技术） 2万，主持
(6) 面向图结构聚类溯源解释的关键技术研究 25万，参与
学术兼职
CCF数据库专委会通讯委员
CCF沈阳分部学术秘书
国际顶级期刊TKDE，TNSL,SCI 期刊FCS 国内一级学报 计算机学报，软件学报审稿人
IEEE国际会议 IUCC Local Chair
发表论文(近三年)
1: R. Zhu, B. Wang, X. Yang, B. Zheng, and G. Wang. SAP: improving continuous top-k queries over streaming data. IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 29(6):1310–1328, 2017
2: R. Zhu, B. Wang, S. Luo, X. Yang, and G. Wang. S-MRST: a novel framework for indexing uncertain data. World Wide Web, 20(4):697–727, 2017.
3: R. Zhu, B. Wang, S. Luo, X. Yang, and G. Wang. Approximate continuous top-k query over sliding window. J. Comput. Sci. Technol, 32(1):93–109, 2017.
4: R Zhu, B Wang, X Yang, G Wang Indexing Probabilistic Data for Supporting Range Query Over Big Data CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS, 39(10): 1929-1946, 2016
5: R Zhu, B Wang, X Yang, G Wang Continuous Top-k Queries over High Speed Unordered Streaming Data CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS, 41(8):1693–11708, 2018
6: B. Wang, R. Zhu, X. Yang, and G. Wang. Top-k representative documents query over geo-textual data stream. World Wide Web, 21(2):537–555, 2018.
7: B. Wang, R. Zhu, S. Luo, X. Yang, and G. Wang. H-MRST: A novel framework for supporting probability degree range query using extreme learning machine. Cognitive Computation, 9(1):68–80, 2017.
8 : H Jiang, R Zhu ,B Wang. EPF: A General Framework For Supporting Continuous Top-k Queries Over Streaming Data Cognitive Computation(Accepted)
9: B. Wang, R. Zhu, S. Zhang, Z. Zhao, X. Yang, and G. Wang. PPVF: A novel framework for supporting path planning over carpooling. IEEE Access, 7:10627–10643, 2019.
10: A zhang, J Li, H Gao R Zhu. Interval Estimation for Aggregate Queries on Incomplete Data, Journal of Computer Science and Technology (Accepted)
11: B. Wang, R. Zhu, X. Yang, and G. Wang. Top-k Local Alignment Algorithm Over External Suffix Tree CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS, 39(10): 2061-2074, 2016.
12: C. Zong, X. Xia, B. Wang, X. Yang, J. Li, X. Liu, and R. Zhu. Answering why-not questions on structural graph clustering. In Database Systems for Advanced Applications - 23rd International Conference, DASFAA 2018, Gold Coast, QLD, Australia, May 21-24, 2018, Proceedings, Part I, pages 255–271, 2018.