自然情况
姓 名：石怀涛
职 称：副教授
性 别：男
联系电话：********
出生日期：********
所在学科：
博士导师：否
硕士导师：否
Email：shihuaitao_0408@126.com
个人主页：
个人简介
石怀涛（1982-）
男，副教授，博士后，硕士生导师，机械工程学院副院长，入选辽宁省百千万人才工程。
2005年于东北大学取得学士学位，同年，控制理论与控制工程硕博连读，2012年于东北大学控制理论与控制工程学科取得博士学位。先后主持和参加国家自然科学基金项目、全国工程专业学位研究生教育改革项目、辽宁省省科技攻关计划、辽宁省重大专项、辽宁省自然科学基金，辽宁省教育厅一般项目等项目10余项，先后在International journal system science，International Journal of Control, Automation and Systems，自动化学报，控制理论与应用等国内外高水平期刊上发表与录用SCI\EI学术论文10余篇。担任自动化学报、控制工程等期刊杂志的审稿专家。多次指导大学生创新大赛和研究生创新大赛并获奖，参加省多媒体课件大赛并获奖。
所在专业： 机械制造及其自动化，机械电子工程
Email：sht@sjzu.edu.cn
个人主页：http://jixie.sjzu.edu.cn/info/1023/1170.htm
研究方向：
（1）智能电主轴系统开发优化与控制
（2）工业系统故障检测与诊断
（3）复杂工业系统建模和优化
主要论文:
1.Robust decentralized output regulation of heterogeneous uncertain linear systems with multiple leaders via distributed adaptive protocols，International Journal of Control, Automation and Systems.(SCI)
2.Fault diagnosis of nonlinear and large-scale processes using novel modified Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach, International journal system science.(SCI)
3.基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法[J],控制与决策.2013年（EI）
4.Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach Based on Improved Biogeography-Based Optimization for Fault Diagnosis,控制理论与应用(English).（EI）
5.Improved Relative-Transformation Principal Component Analysis Based on Mahalanobis Distance and Its Application for Fault Detection,自动化学报(English），2013.（EI）
6.基于相对变换PLS的故障检测方法[J],仪器仪表学报. 2012,33 (4):816-822.(EI收录)
7.An optimized kernel principal component analysis algorithm for fault detection[C]. 7th IFAC International Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Systems,2009:846-851(EI收录).
8.Application for Fault Diagnosis of Loopers based on Evolutionary KPCA-LSSVM[C], The World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010:5861-5865.(EI收录)
9.基于相对变换的主元分析故障诊断[J],华中科技大学学报，2009第1期.(EI收录)
10.基于混合动态主元分析的故障检测方法[J],控制工程,2012,19(1):148-151.
11.基于多模态MPCA模型的间歇过程监测方法研究[J], 控制与决策.2012,8(27):1241-1245.(EI收录)
12.Hybrid dynamic principal conponent analysis approach for fault detection in steel rolling process[J],Advanced Materials Research,2011,219-220:1574-1577.(EI收录)
13.基于分步动态核主元分析的故障诊断方法[J],沈阳建筑大学学报.2013.
主持和参与的主要科研项目：
1.电主轴在线检测和故障诊断研究故障(L2013236),辽宁省教育厅项目
2.高速主轴系统故障诊断方法研究（2015060),校级项目
3.高端石材制品数字化加工装备与技术(LT2014011)，省级重大攻关项目
4.机床上下料机械手的开发技术研究（L2014236),辽宁省教育厅项目
5.数控机床主轴系统(IRT_15R45)，十二五课题子课题
6.高速高精度电主轴温升预测及其主动控制研究(51375317),国家自然科学基金
7.高档数控机床主轴单元的精度保障策略与智能化方法研究(2015020149),省自然科学基金
8.双管深孔智能化钻探装备(201506003),省科技攻关重大项目
9.建筑特色背景下机械工程专业学位研究生培养模式的创新研究与实践(2014-JY-029),全国工程专业学位研究生教育指导委员会
研究方向
（1）智能电主轴系统开发优化与控制
（2）工业系统故障检测与诊断
论文及著作
部分论文列表：
1.Fault diagnosis of nonlinear and large-scale processes using novel modified Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach, International journal system science.(SCI)
2.基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法[J],控制与决策.2013年（EI）
3.Kernel Fisher Discriminant Analysis Approach Based on Improved Biogeography-Based Optimization for Fault Diagnosis,控制理论与应用(English).（EI）
4.Improved Relative-Transformation Principal Component Analysis Based on Mahalanobis Distance and Its Application for Fault Detection,自动化学报(English），2013.（EI）
5.Hybrid dynamic principal conponent analysis approach for fault detection in steel rolling process[J],Advanced Materials Research,2011,219-220:1574-1577.(EI收录)
6.An optimized kernel principal component analysis algorithm for fault detection[C]. 7th IFAC International Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Systems,2009:846-851(EI收录).
7.Application for Fault Diagnosis of Loopers based on Evolutionary KPCA-LSSVM[C], The World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010:5861-5865.(EI收录)
8.基于相对变换的主元分析故障诊断[J],华中科技大学学报，2009第一期.(EI收录)
9.基于混合动态主元分析的故障检测方法[J],控制工程,2012,19(1):148-151.
10.基于多模态MPCA模型的间歇过程监测方法研究[J], 控制与决策.2012,8(27):1241-1245.(EI收录)
11.基于相对变换PLS的故障检测方法[J],仪器仪表学报. 2012,33 (4):816-822.(EI收录)
12.基于分步动态核主元分析的故障诊断方法[J],沈阳建筑大学学报.2013.
科研项目
1.基于多智能体的连续轧制过程智能控制方法的研究，国家自然科学基金（50974745）。
2.高速高精度电主轴温升预测及其主动控制研究，国家自然科学基金（51375317）。
3.基于数据驱动方法的轧钢机在线监测与故障诊断，辽宁省科技攻关层次计划（JH2）（2009216007）。
4.电主轴设备在线监测和故障诊断研究，辽宁省一般项目（L2013036）。
5.智能电主轴系统，辽宁省重大专项。
6.数控机床主轴系统，教育部创新团队（IRT1160）。
7.电主轴设备多故障诊断方法研究，沈阳建筑大学青年项目。
