自然情况
姓 名：刘俊岭
职 称：副教授
性 别：女
联系电话：********
出生日期：********
所在学科：
博士导师：否
硕士导师：否
Email：liujl@sjzu.edu.cn
个人主页：
个人简介
获东北大学计算机软件与理论博士学位，主持辽宁省教育厅项目两项，建设部项目一项。参加国家自然科学基金等项目10余项。发表论文20篇，中国计算机学会A类会议文章1篇由SCI收录，EI收录10篇，参编著作4部。中国计算机学会会员，美国ACM会员。
研究方向
社会网络、时空数据挖掘。
社会网络分析是数据挖掘研究的一个新的方向。研究大规模社会网络中发现社区、分析特定结构子网的算法，研究分析算法在WEB搜索、电子商务及安全等领域的应用技术。
时空数据挖掘以随时间变化空间对象为研究对象，利用聚类及分类挖掘方法发现满足特定规律的对象及空间区域。依托国家自然科学基金项目“基于多样模糊线索的空间位置查询研究”中，应用环境心理学、认知心理学领域知识，研究基于模糊理论的多样模糊线索融合及相关性度量模型，研究面向现有空间数据库、新建空间特征数据库的高效查询算法。研究成果可以应用到地理信息系统中的地址搜索、空间智能查询等。
论文及著作
3.刘俊岭, 于戈, 孙焕良. 空间数据库中主题相关区域查询[J]. 计算机研究与发展, 2012, 49(10): 2171-2180. (EI收录)
4.刘俊岭, 魏茹玉, 于戈, 孙焕良, 姚承伟. 到达数据中时空异常聚簇发现.软件学报, 2014, 25(S2): 225-235(EI收录)
5.刘俊岭, 孙焕良. 多维度量空间中发现相互kNN(英文)[J]. 计算机科学与探索, 2010, 4(10): 881-889.
6.刘俊岭, 王薇, 于戈, 孙焕良, 许鸿斐. 空间区域中对象流动模式构建方法研究, 计算机工程与科学, 37(10): 1899-1908, 2015.
科研项目
1.辽宁省教育厅科学技术研究项目：面向主题的群组时空模式查询与挖掘关键技术研究（LJZ2016008），2016.9-2018.9，项目负责人。
2.辽宁省教育厅攻关项目：资源敏感的多维时间序列流自适应挖掘技术研究(2008596)，2008-2011，项目负责人。
3.住建部攻关计划：时间序列流挖掘技术及其在建筑健康监测中的应用(2008-k9-48)，2008-2011，项目负责人。
4.国家自然科学基金：基于多样模糊线索的空间位置查询研究（61070024），2011-2013，第三参加人。
