自然情况
姓 名:孙丽梅
职 称:副教授
性 别:女
联系电话:********
出生日期:********
所在学科:
博士导师:否
硕士导师:否
Email:sunlimei@sjzu.edu.cn
个人主页:
个人简介
博士,副教授。研究兴趣为数据库与数据挖掘,主要包括:主存数据库,推荐系统,社会网络挖掘算法等。
研究方向
研究方向为数据库和数据挖掘技术,目前主要研究兴趣为推荐系统,社会网络挖掘算法研究。主要研究基于Web的推荐系统中的推荐评价体系,推荐的准确性和多样性,基于用户上下文信息的推荐和推荐转化率等。
论文及著作
主要论文:
1.简化的Slope One在线评分预测算法[J].计算机应用,2018,38(02):497-502.
2.A slope one algorithm based on item activeness and uncertain neighbors.3rd IEEE International Conference on Computer and Communications, ICCC 2017:2231-2235(EI收录)
3.A Time-Sensitive Collaborative Filtering Model in Recommendation Systems. IEEE Smart Data, iThings-GreenCom-CPSCom-Smart Data 2016:340-344(EI收录)
4.Web-based推荐系统中的会话推荐多样性研究.小型微型计算机系统,2014,35(06):1265-1269.
6.A Slope One Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Using Uncertain Neighbors Optimizing, Lecture Notes in Computer Science 7142,2012: 160-166.(EI收录)
7.基于动态k近邻的SlopeOne协同过滤推荐算法.计算机科学与探索,2011,9(5):857-864.
8.Research on Applying SlopeOne Collaborative Filtering Algorithms to Building Products Selection,Proceedings of ICECC2011,2011.(EI收录)
9.Research on Applying User-Based Collaborative filtering algorithms to building products selection,Advanced Manufacturing Systems,2011,339(9).(EI收录)
10.基于kNN与RNN查询的多维数据双向k最近邻居查询算法,小型微型计算机系统,2008,29(8)
11.Cache-Conscious Index Mechanism for Main-Memory Databases,武汉大学学报:自然科学英文版.2006,11(1):309-312(EI收录)
12.一种支持实时应用的主存数据库索引结构,小型微型计算机系统,2006,27(8)
著作:
1.《电子商务案例分析》,西南财经大学出版社,2011年,副主编
2.《可编程控制器》,机械工业出版社,2010年,参编
3.《数据集成与应用集成》,中国水利水电出版社,2008年,参编
科研项目
1.住房和城乡建设部项目:村镇住宅建筑材料分类编码研究(2012-K4-30),负责人。
2.国家自然科学基金项目(61070024),基于多样模糊线索的空间位置查询研究,主要研究人员。
3.辽宁省档案局科技项目(L-2017-x-11),基于协同过滤和内容推荐技术的主动智能推送档案服务研究,负责人。