丛杨简介

简 历：
　　丛杨，博士，研究员、博士生导师、优青、中国科学院青年创新促进会优秀会员，辽宁省“百千万人才工程”，中国自动化学会 机器人专业专委会委员、中国计算机协会 计算机视觉专委会委员、中国人工智能协会模式识别专委会委员、中国图像图形学会机器视觉专委会委员、IEEE Senior Member。先后在新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、美国罗切斯特大学从事研究工作。现主持国家自然科学基金重点、面上等国家级项目多项。获得辽宁省科技进步二等奖1次（排名第二），辽宁省自然科学成果特等奖1次（排名第一）。目前已在国内外期刊和会议上发表70余篇文章，参与出版Springer专著一部，其中包括AI领域顶级会议CVPR和多篇IEEE Transaction汇刊。申请发明专利9项，软件授权7项。
个人主页：http://ai.sia.cn/

主要研究方向：
　　目前主要从事计算机视觉、机器学习、医学影像分析、大数据处理、机器人伺服等研究。

过去的主要工作及获得的成果：
近期代表性论文：
1.Yang Cong, Dongying Tian, Yun Feng, Baojie Fan, Haibin Yu*, Speedup 3D Texture-less Object Recognition against Self-occlusion for Intelligent Manufacturing, IEEE Transaction on Cybernetics,2018
2.Gan Sun, Yang Cong*, Dongdong Hou, Xiaowei Xu, Lifelong Metric Learning, IEEE Transaction on Cybernetics, 2018
3.Dongdong Hou, Yang Cong*, Gan Sun, Ji Liu, Xiaowei Xu, Anomaly Detection via Adaptive Greedy Model, Neurocomputing, 2018
4.Baojie Fan, Yang Cong, Dual Graph Regularized Discriminative Multi-task Tracker, IEEE Trans. On Multimedia, 2018
5.Gan Sun, Yang Cong*, Dongdong Hou, Xiaowei Xu, Haibin Yu, Joint Household Characteristic Prediction via Smart Meter Data, IEEE Transactions on Smart Grid, 2018
6.Yang Cong*, Gan Sun, Ji Liu, Haibin Yu, Jiebo Luo, User Attribute Discovery with Missing Labels, Pattern Recognition, 33-46, 2018
7.Baojie Fank, Yang Cong, Consistent Multi-layer Subtask Tracker Via Hyper-graph Regularization, Pattern Recognition, 2017
8.Yang Cong, et al, Online Similarity Learning for Big Data with Overfitting, IEEE Transactions on Big Data, 2017
9.Yang Cong, Ji Liu, Gan Sun, Quanzeng You, Yuncheng Li, Jiebo Luo, Adaptive Greedy Dictionary Selection for Web Media Summarization, IEEE Transactions on Image Processing, 26(1): 185-195, 2017
10.ShuaiWang,YangCong*,Huijie Fan, Lianqing Liu, Xiaoqiu Li, YunshengYang, YandongTang,HuaiciZhao, Haibin Yu, Computer-Aided Endoscopic Diagnosis Without Human Specific Labeling, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, (Accepted)
11.Quanzeng You,Liangliang Cao, Yang Cong, Xianchao Zhang and Jiebo Luo. A Multifaceted Approach to Social Multimedia-based Prediction of Elections. IEEE Trans. On Multimedia, v17, issue 12, pp 2271-2280, 2015.
12.Yang Cong, Baojie Fan, Ji Liu, Jiebo Luo,Haibin Yu, Speeded up Low Rank Online Metric Learning for Object Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, v25, issue 6, p922-934, 2015
13.Yang Cong, Shuai Wang, Ji Liu, Jun Cao, Yunsheng Yang, Jiebo Luo, Deep Sparse Feature Selection for Computer Aided Endoscopy Diagnosis, Pattern Recognition, Volume 48, Issue 3, March 2015, Pages 907-917
14.Baojie Fan, Yang Cong, Yingkui Du, Discriminative Multi-Task Object Tracking with Active Feature Selection and Drift Correction, Pattern Recognition, 47 (12), 3828-3840, 2014
15.Baojie Fan, Hao Gao, Yang Cong, Yingkui Du, Yangdong Tang. Online learning a High-Quality Dictionary and Classifier Jointly for Multitask Object Tracking, IEEE MultiMedia, v 21, issue 4, 56-66, 2014
16.Yang Cong, Junsong Yuan, Yandong Tang, Video Anomaly Search in Crowded Scenes via Spatio-Temporal Motion Context, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, v 8, issue 10, pp 1590-1599, October 2013
17.Yang Cong, Ji Liu, Junsong Yuan, Jiebo Luo, Self-supervised Online Metric Learning with Low Rank Constraint for Scene Categorization, IEEE Transactions on Image Processing, v22, n 8, pp 3179 - 3191, 2013,IF 3.02
18.Yang Cong, Junsong Yuan, Ji Liu, Abnormal Event Detection in Crowded Scenes using Sparse Representation, Pattern Recognition, 46, pp 1851-1864, 2013 (IF 3.17)
19.Yang Cong, Junsong Yuan, Jiebo Luo “Towards Scalable Summarization of Consumer Videos Via Sparse Dictionary Selection”, IEEE Trans. On Multimedia, v 14, n 1, p 66-75, February 2012
20.Yang Cong, Junsong Yuan, Ji Liu. “Sparse Reconstruction Cost for Abnormal Event Dectection”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p3449-3456, 2011
21.Yang Cong, Haifeng Gong, Songchun Zhu, Yandong Tang "Flow Mosaicking: Real-time Pedestrian Counting without Scene-specific Learning", IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p 1093-1100, 2009

学术兼职：
担任国家SCI期刊副主编（Associated Editor_），以及多个知名国际期刊和会议审稿人，如
IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Trans. On Image Processing (TIP), IEEE Trans. On Robotics (TRO), IEEE Trans. On Multimedia (TMM), IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics (TSMCB)等。
部分奖励：
1.国家优青，国家自然科学基金，2017
2.辽宁省青年科技奖，排名1，辽宁省委组织部，2017.9
3.中国科学院沈阳分院优秀青年科技人才奖，中国科学院，2016
4.中国科学院青年创新促进会优秀会员 2016 (中科院每年50名)
5.辽宁省科技进步二等奖， 辽宁省政府 2015 (排名2)
6.辽宁省自然科学成果特等奖 (基于稀疏表达的拥挤场景异常行为检测) 辽宁省科协 2013（排名1）
7.辽宁省“百千万人才工程” 2016
8.丛杨 辽宁省自然科学成果二等奖 (基于群稀疏约束的深度特征选择模型) 辽宁省科协 2015
部分学术兼职：
[1]IEEE Senior Member 2015
[2]沈阳市科协第九次代表大会 代表
[3]CCF沈阳分部 委员 2017-Now
[4]中国自动化学会 青年工作委员会 委员 2017-Now
[5]中国自动化学会 机器人专业专委会 委员 2014-Now
[6]中国计算机协会 计算机视觉专委会 委员 2016-Now
[7]中国人工智能协会 模式识别专委会 委员 2016-Now
[8]中国图像图形学会 机器视觉专委会 委员 2017-Now
[9]ACM Member 2015

目前研究课题及展望：
现在主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金、国家科技支撑计划一项、中国-台湾工研院联合项目、中科院、省、市和企业课题多项。部分在研项目：
1.国家自然科学基金优秀青年基金, 130万，在研，主持
2.国家自然科学基金重点项目，U**，面向工业机器人的三维视觉感知与引导理论方法研究， 2017/01-2020/12，260万，在研，主持
3.中国科学院/台湾工业技术研究院两院合作项目，基于RGB-D的工业机器人视觉识别关键技术研究， 2017/01-2017/12, 在研，主持
4.中国科学院科研装备研制项目，高温气化条件下熔渣速度场和粘度在线测量仪， 2017/01-2018/12，299万，在研，主持
5.中国科学院青年创新促进会优秀会员，2017/01-2019/12，150万，在研，主持

培养研究生情况：
在读博士8名，硕士4名

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