12月12日，信号处理领域国际顶级学术期刊Mechanical Systems and Signal Processings（MSSP）发来通知，我校软件学院金海波等教师完成的论文“An optimal maintenance strategy for multi-state deterioration systems based on a semi-Markov decision process coupled with simulation technique”被该期刊录用。
MSSP是关于机械、计算机、航空航天和土木工程的一门跨学科期刊，旨在跟踪和报道关于复杂动力系统中的传感器、仪器仪表、信号处理、系统建模和智能控制等新技术及高质量科学研究。MSSP期刊收录的多数论文都对复杂工程问题做出可证明的原始贡献，对超越既定方法的进步将具有重要意义，特别寻求包含理论、实验以及与实际应用高度相关的理论性的论文。MSSP是以上领域的领导者，五年平均影响因子5.086，中科院分区1区，Top期刊。每年稿件录用率仅为10%左右。
该论文针对工业现场复杂环境和诸多不确定因素的影响，利用半Markov理论和系统线性积分方程刻画了复杂多态可修系统的退化过程，构造了具有最优子结构的反向迭代求解算法，该算法能有效的解出系统所处状态的精确解，利用半Markov决策理论结合模拟技术确定每个决策周期的最优维护子策略，并给出无限时间域上整体最优维护策略的存在定理。