中国科学院沈阳应用生态研究所景观过程组助理研究员刘波博士通过测量林下植被的功能性状、生产力及其环境因子(全氮、全磷、土壤含水量、土壤pH、地形),采用结构方程模型(Structural equation modeling, SEM)的分析方法,量化了林下植被群落的生产力如何受内源因子和外源因子的影响。其中内源变量(Endogenous variable)包括林下植被群落性状加权均值(Community weighted mean trait value, CWM)、功能离散度(Functional dispersion, FDis)、物种丰富度(Species richness),外源变量包括(Exogenous variables)立地年龄(Stand age)、土壤肥力(Soil fertility)及林冠层基面积(Overstory tree basal area)。结果发现:在内源变量中,CWM是影响林下植被生产力的主要因子,表明林下植被群落的生产力主要受选择效应的影响(Selection effect)。而在外源变量中,土壤肥力对林下植被群落的生产力具有显著的正效应,同时林下植被群落的生产力随着立地年龄的增加而降低。
以上研究结果以Linking understory species diversity, community-level traits and productivity in a Chinese boreal forest为题发表在Journal of Vegetation Science上,文章现已接收,正在排版中。景观过程组助理研究员刘波博士为文章第一作者,合作者包括加拿大湖首大学Han Y.H. Chen教授。研究得到了国家重点基础研发计划(NO. 2016YFA0600804)、国家自然科学基金项目(NO. 31270511 & 41501200)等项目的资助。

图1.结构方程概念模型

图2.林下植被生产力与内源因子和外源因子的关系