基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：重庆大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：软件学院
学科：软件工程 计算机软件与理论
办公地点：开发区综合楼405
联系方式：Email: zkchen@dlut.edu.cnMoble:**Office：**
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个人简介Personal Profile
2007年11月至今，大连理工大学教授，博士生导师。泛在网络与计算研究所所长。2001年7月至2007年10月，德国斯图加特大学高性能计算中心研究员。
1999年11月至2001年6月，法国IRISA（法国国家信息研究所）博士后研究。
1998年10月-1999年，香港浸会大学计算系博士后研究。
1998年6月在重庆大学获得工学博士学位。
1993年6月在重庆大学获得工学硕士学位。
1990年6月在重庆师范大学获得理学学士学位。
当前在研项目：
在研项目：
1.面向土地资源特征学习的自适应深度计算模型研究，国家自然科学基金面上项目，**，2017.1-2020.12
2.农田和农产品重金属源解析与污染特征研究，十三五专项，2016YFD**，2016.1.1-2020.12.31
3.面向土地资源管理与服务的大数据开放型应用示范，广东省重大科技计划，2015B**，2015.7.1-2018.6.30
4.面向“三旧”改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究, 国家自然基金委-广东联合重点基金，U**，2014.1-2017.12.
5.飞行时序生成与自动判读软件，火箭研究院，2015.11-2016.11
6.飞行器多体动力学仿真软件设计与开发，火箭研究院，2015.11-2017.11
7.交易大数据的有效计算理论和方法研究，大连瀚闻资讯有限公司，2016-2017
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1995.91998.6
重庆大学
固体力学
博士
1990.91993.6
重庆大学
固体力学
硕士
1986.91990.6
重庆师范大学
数学
学士
2007.8至今
大连理工大学
教授
2001.72007.8
斯图加特大学
教师
1999.112001.6
INRISA 法国
博士后
1993.71999.10
重庆大学
教师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
大数据计算
物联网，智能系统
团队成员Research Group
泛在网络与计算研究所本研究所从事网络科学，大数据计算，社会计算，物联网等相关领域的理论研究和工程应用研究。
实验室网站： www.ubinec.org
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
论文成果 More>>
Liu, Guohua,Ying, Zhihong,Zhao, Liang,Yuan, Xu,Chen, Zhikui.A New Deep Transfer Learning Model for Judicial Data Classification[A],2018,126-131
Lv, Bin,Hou, Weiliang,Liu, Guohua,Gao, Jing,Yuan, Xu,Li, Peng,Chen, Zhikui.A Deep CFS Model for Text Clustering[A],2018,132-137
Zhong, Fangming,Chen, Zhikui,Min, Geyong.An Exploration of Cross-Modal Retrieval for Unseen Concepts[A],2019,11447:20-35
Qiu, Xiru,Chen, Zhikui,Zhao, Liang,Hu, Chengsheng.Unsupervised multi-view non-negative for law data feature learning with dual graph-regularization in smart Internet of Things[J],FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE,2019,100:523-530
Ma, Yu,Chen, Zhikui,Qiu, Xiru,Zhao, Liang.Robust and Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization for Heterogeneous Co-Transfer Clustering[J],International Journal of Computational Science and Engineering,2019,18(1):29-38
张旭,陈志奎,高静.基于图正则化和l1/2稀疏约束的非负矩阵分解算法[J],小型微型计算机系统,2018,39(11):2480-2484
专利
4. 一种基于上下文感知技术的物联网节点节能路由方法
一种室内空间定位方法
膜生物反应器膜污染优化控制专家系统
一种污水处理中的远程自动控制方法
一种支持多接口的即插即用传感器模块
一种支持多通信方式的堆叠式智能通信模块
著作成果
离散数学
移动技术与应用
离散数学
XBRL技术及其在财务报告中的应用
科研项目 More>>
基于深度强化学习的航发故障数据分析与控制方法研究, 其他课题, 2017/11/01, 进行
油气管道地磁检测系统研发, 企事业单位委托科技项目, 2017/10/12-2020/10/11, 进行
一种支持多通信方式的堆叠式智能通信模块, 自选课题, 2017/07/26-2022/07/26, 进行
医疗机构临床路径与合理用药系统的研究, 企事业单位委托科技项目, 2017/01/10-2017/12/09, 进行
农田和农产品重金属源解析与污染特征研究, 国家科技部 , 2016/08/02, 进行
面向土地资源特征学习的自适应深度计算模型研究, 国家自然科学基金项目, 2016/08/17, 进行
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Liu, Guohua,Ying, Zhihong,Zhao, Liang,Yuan, Xu,Chen, Zhikui.A New Deep Transfer Learning Model for Judicial Data Classification[A],2018,126-131
[2]Lv, Bin,Hou, Weiliang,Liu, Guohua,Gao, Jing,Yuan, Xu,Li, Peng,Chen, Zhikui.A Deep CFS Model for Text Clustering[A],2018,132-137
[3]Zhong, Fangming,Chen, Zhikui,Min, Geyong.An Exploration of Cross-Modal Retrieval for Unseen Concepts[A],2019,11447:20-35
[4]Qiu, Xiru,Chen, Zhikui,Zhao, Liang,Hu, Chengsheng.Unsupervised multi-view non-negative for law data feature learning with dual graph-regularization in smart Internet of Things[J],FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE,2019,100:523-530
[5]Ma, Yu,Chen, Zhikui,Qiu, Xiru,Zhao, Liang.Robust and Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization for Heterogeneous Co-Transfer Clustering[J],International Journal of Computational Science and Engineering,2019,18(1):29-38
[6]张旭,陈志奎,高静.基于图正则化和l1/2稀疏约束的非负矩阵分解算法[J],小型微型计算机系统,2018,39(11):2480-2484
[7]Chen, Zhikui,Yang, Laurence T.,Nicopolitidis, Petros.Special issue on big data intelligence in communication systems[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF COMMUNICATION SYSTEMS,2018,31(16,SI)
[8]Bao, Rongxin,Yuan, Xu,Chen, Zhikui,Ma, Ruixin.Cross-Entropy Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks[J],NEURAL COMPUTATION,2018,30(11):3128-3149
[9]Zhong, Fangming,Chen, Zhikui,Min, Geyong.Deep Discrete Cross-Modal Hashing for Cross-Media Retrieval[J],PATTERN RECOGNITION,2018,83:64-77
[10]Zhang, Qingchen,Yang, Laurence T.,Chen, Zhikui,Li, Peng.An Improved Deep Computation Model Based on Canonical Polyadic Decomposition[J],IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS,2018,48(10):1657-1666
[11]Zhong, Fangming,Chen, Zhikui,Min, Geyong,Ning, Zhaolong,Zhong, Hua,Hu, Yueming.Combinative hypergraph learning in subspace for cross-modal ranking[J],MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2018,77(19):25959-25982
[12]Hou, Weigang,Ning, Zhaolong,Guo, Lei,Chen, Zhikui,Obaidat, Mohammad S..Novel Framework of Risk-Aware Virtual Network Embedding in Optical Data Center Networks[J],IEEE SYSTEMS JOURNAL,2018,12(3):2473-2482
[13]Zhong, Fangming,Chen, Zhikui,Ning, Zhaolong,Min, Geyong,Hu, Yueming.Heterogeneous visual features integration for image recognition optimization in internet of things[J],JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE,2018,28:466-475
[14]Zhang, Qingchen,Yang, Laurence T.,Chen, Zhikui,Li, Peng,Deen, M. Jamal.Privacy-Preserving Double-Projection Deep Computation Model With Crowdsourcing on Cloud for Big Data Feature Learning[J],IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL,2018,5(4,SI):2896-2903
[15]Ning, Zhaolong,Hu, Xiping,Chen, Zhikui,Zhou, MengChu,Hu, Bin,Cheng, Jun,Obaidat, Mohammad S..A Cooperative Quality-Aware Service Access System for Social Internet of Vehicles[J],IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL,2018,5(4,SI):2506-2517
[16]Zhang, Qingchen,Yang, Laurence T.,Chen, Zhikui,Li, Peng.A survey on deep learning for big data[J],INFORMATION FUSION,2018,42:146-157
[17]Zhang, Qingchen,Yang, Laurence T.,Yan, Zheng,Chen, Zhikui,Li, Peng.An Efficient Deep Learning Model to Predict Cloud Workload for Industry Informatics[J],IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2018,14(7):3170-3178
[18]Zhang, Qingchen,Yang, Laurence T.,Chen, Zhikui,Li, Peng.A Tensor-Train Deep Computation Model for Industry Informatics Big Data Feature Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2018,14(7):3197-3204
[19]冯斌,刘文杰,余博涛,陈志奎.一种面向智能电机物联网的实验平台设计[J],实验室科学,2018,21(3):14-18,21
[20]陈志奎.CITS 2017计算机、信息及通信系统国际会议[J],国际学术动态,2018,03:44-45
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目基于深度强化学习的航发故障数据分析与控制方法研究, 一般纵向, 2017/11/01, 进行
油气管道地磁检测系统研发, 2017/10/12-2020/10/11, 进行
一种支持多通信方式的堆叠式智能通信模块, 2017/07/26-2022/07/26, 进行
医疗机构临床路径与合理用药系统的研究, 2017/01/10-2017/12/09, 进行
农田和农产品重金属源解析与污染特征研究, 国家重点研发计划, 2016/08/02, 进行
面向土地资源特征学习的自适应深度计算模型研究, 国家自然科学基金, 2016/08/17, 进行
交易大数据的有效计算理论和方法研究, 2016/01/27-2017/01/26, 进行
面向土地资源管理与服务的大数据开放型应用示范, 一般纵向, 2016/01/01, 进行
物联网智能传输节点设备研发及产业化, 大连市科技计划, 2011/01/01, 完成
大连市高新园区国际物联网, 纵向合同, 2011/05/01, 完成
XBRL-RDB数据设计, 纵向合同, 2010/03/01, 完成
XBRL-RDB数据库开发, 纵向合同, 2009/03/01, 完成
大连市人民政府研究室全域城市化拉动大连市经济社会发展成效研究, 2014/10/28-2014/11/27, 进行
蜂窝移动网络自组织演示平台测试开发, 2011/10/01-2012/09/30, 进行
测试数据处理机方法分析软件开发, 2013/05/06-2013/08/15, 进行
物联网中大数据的实时并行编程模型的设计与研究, 辽宁省自然科学基金, 2013/12/31-2016/03/07, 完成
面向三旧改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究, 国家自然科学基金, 2013/12/31-2017/12/31, 完成
多元泛在化诉讼服务关键技术研究, 2017/07/11-2020/06/01, 进行
重庆潼南枳壳智慧种植系统, 2019/02/18-2019/12/31, 进行
跨域立案及与专业法院协同关键技术研究, 国家重点研发计划, 2018/06/01, 进行
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