大连理工大学创新创业学院导师教师信息介绍简介-刘胜蓝

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本站小编 Free考研考试/2020-03-28

副教授硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：创新创业学院
学科：计算机应用技术
电子邮箱：

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同专业硕导
个人学术主页

个人简介

刘胜蓝，Human Perception Computing（HPC）& AI实验室负责人，大连理工大学副教授。
研究生及个人科研工作：主要研究方向为机器学习，认知计算（包括计算机视觉、听觉），数据可视化以及人的多模态情感计算等领域。博士毕业论文获辽宁省优秀博士学位论文。目前，已发表论文50余篇，其中，在IEEE汇刊及高水平SCI检索期刊（IEEE Trans. On NNLS等）以第一作者及通讯作者发表论文二十余篇。获大连市青年科技之星，累计获得辽宁省学术成果奖学术成果奖6项。主持国家自然科学基金一项，东软集团软件架构国家重点实验室开放课题一项，博士后面上资助一项，以及多项企业合作横向课题。作为主要研究骨干参与国家自然科学基金面上项目2项。
目前，担任SCI检索期刊Neurocomputing（中科院二区）的编委。在WCICA2016及CASE2017（与ICRA和IORS作为IEEE RAS下的三个重要会议）、ICONIP2017（CCF C类会议）本领域学术会议上受邀组织相关的special session。同时，本人为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、ACM Computing Surveys、Information Sciences等10余个SCI检索期刊的审稿人。
交流合作：目前，实验室与新加坡国立大学、中科院北京自动化研究所、清华大学、华南理工大学等多所高校均有深入合作。
本科生教学、竞赛及科研：人工智能创新实践班成立于2017年9月，目前有授课教师两名：刘胜蓝，王飞龙；已有本科生400余人（截止2018年9月），主讲课程为：
1. 机器学习理论与应用（刘胜蓝）
2. 深度学习基础与计算机视觉、听觉等（刘胜蓝）
3. 智能算法的FPGA实现（王飞龙）
4. 智能机器人与人工智能（王飞龙）
5. Python、MATLAB基础及机器学习实现（HPC & AI 团队）
人工智能创新实践班是创新创业学院为促进工业4.0、人工智能2.0发展，培养国家新工科人才的重要举措。实践班结合机器人、物联网、VR技术主要开展三个方向的创新活动及项目研究：1. 机器学习算法及应用 2. FPGA在机器视觉上的开发；3. 人工智能在智能机器人上的应用。实践班引入算法——软件——硬件联动的“三位一体”培养模式；同时，将人工智能+、本-硕-博立体培养方案作为人工智能实践班的特色，促进人工智能理论和方法的落地，增强学生理论联系实践的能力，培养一批会思考、能动手的综合能力人才。在此基础上，以项目促进学生创业，联合创新创业学院的创客基地，开展学生人工智能创业实战，努力实现学生创新创业融合，形成“大众创业、万众创新”的新局面。
目前，作为人工智能团队的主要骨干，指导硕士、博士的相关科研工作，指导人工智能实践班本科生竞赛和发表论文。目前，获国家级教改项目一项；2017年10月，第二届中国机器人及人工智能大赛作为指导教师获得2个一等奖，1个优秀奖的好成绩，并被大连理工大学新闻网、今日头条等多家媒体报道。
欢迎对人工智能感兴趣的本科生同学加入人工智能实践班！
欢迎对HPC& AI实验室感兴趣的高年级本科生加入Human Perception Computing（HPC）& AI团队。每年招收硕士研究生1-2名。

教育经历

2011.9--2015.7
大连理工大学计算机应用技术博士

研究方向

多媒体检索
人体运动与行为分析
数据可视化与人机交互
图嵌入/表示学习

研究领域

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论文成果More>>

Xu, Shuliang,Liu, Shenglan,Feng, Lin.Fuzzy granularity neighborhood extreme clustering[J],NEUROCOMPUTING,2020,379:236-249
Yu, Yang,Luo, Sen,Liu, Shenglan,Qiao, Hong,Liu, Yang,Feng, Lin.Deep attention based music genre classification[J],NEUROCOMPUTING,2020,372:84-91
Guo, Shuai,Feng, Lin,Feng, Zhan-Bo,Li, Yi-Hao,Wang, Yang,Liu, Sheng-Lan,Qiao, Hong.Multi-view laplacian least squares for human emotion recognition[J],NEUROCOMPUTING,2019,370:78-87
Xu, Shuliang,Liu, Shenglan,Zhou, Jian,Feng, Lin.Fuzzy rough clustering for categorical data[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS,2019,10(11):3213-3223
王乐,王水,刘胜蓝,王辉兵.基于索引树的带通配符序列模式挖掘算法[J],计算机学报,2016,42(3):554-565
Feng, Lin,Xu, Shuliang,Wang, Feilong,Liu, Shenglan,Qiao, Hong.Rough extreme learning machine: A new classification method based on uncertainty measure[J],NEUROCOMPUTING,2019,325:269-282

专利

基于局部子空间学习的多视角聚类方法

著作成果

算法基础-打开程序设计之门
Python程序设计与实现
大学生创新基础
大学生创新方法教学理论与实践探索

科研项目More>>

FPGA与机器学习创新实践课程, 企事业单位委托科技项目, 2017/11/01-2018/12/30, 进行
时间序列中概念漂移及异常检测方法研究, 其他课题, 2017/05/30, 进行
高校创业孵化平台及其创业指导服务研究——基于“三创融合”的众创空间发展模式, 中央、国家其他部委项目 , 2018/11/14, 进行
声景视角下的东北地区方言调查研究, 省、市、自治区项目 , 2018/07/13, 进行
基于无线传能的分布式能源联网关键技术研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/08/10, 进行
基于机器学习理论的MOOC大数据用户行为分析研究, 2017/12/22-2017/12/22

科研团队

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研究领域

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论文成果

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[1] Xu, Shuliang,Liu, Shenglan,Feng, Lin.Fuzzy granularity neighborhood extreme clustering[J],NEUROCOMPUTING,2020,379:236-249
[2] Yu, Yang,Luo, Sen,Liu, Shenglan,Qiao, Hong,Liu, Yang,Feng, Lin.Deep attention based music genre classification[J],NEUROCOMPUTING,2020,372:84-91
[3] Guo, Shuai,Feng, Lin,Feng, Zhan-Bo,Li, Yi-Hao,Wang, Yang,Liu, Sheng-Lan,Qiao, Hong.Multi-view laplacian least squares for human emotion recognition[J],NEUROCOMPUTING,2019,370:78-87
[4] Xu, Shuliang,Liu, Shenglan,Zhou, Jian,Feng, Lin.Fuzzy rough clustering for categorical data[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS,2019,10(11):3213-3223
[5] 王乐,王水,刘胜蓝,王辉兵.基于索引树的带通配符序列模式挖掘算法[J],计算机学报,2016,42(3):554-565
[6] Feng, Lin,Xu, Shuliang,Wang, Feilong,Liu, Shenglan,Qiao, Hong.Rough extreme learning machine: A new classification method based on uncertainty measure[J],NEUROCOMPUTING,2019,325:269-282
[7] 吴振宇,侯冰洋,王辉兵,刘胜蓝,冯林.半监督稀疏近邻保持投影[J],系统工程与电子技术,2018,40(4):934-940
[8] 冯林,刘胜蓝.A Transferable Framework: Classification and Visualization of MOOC Discussion Threads[A],2017,377-384
[9] 刘胜蓝,冯林.Concept drift detection for data stream learning based on AOGE and PCA in sensor networks[J],Computers & Electrical Engineering,2017,58(2):327-336
[10] Liu, Yang,Feng, Lin,Sun, Muxin,Liu, Shenglan.Hashing Based State Variation for Human Motion Segmentation[A],COMPUTER VISION, PT III,2017,773:627-638
[11] Feng, Lin,Luo, Sen,Liu, Guochao,Liu, Shenglan.Local Stretch Similarity Measure and Auto Query Expansion for Re-Ranking of Image Retrieval[A],INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND APPLICATION ENGINEERING (CSAE),2017,190:181-187
[12] 于来行,冯林,张晶,刘胜蓝.自适应融合目标和背景的图像特征提取方法[J],计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(8):1250-1259
[13] Wu, Zhenyu,Liu, Shenglan,Du, Meng,Li, Qiang,Han, Chengda,Wu, Jiping.Design of Vibrating Wire Sensor Signal Acquisition Board based on STM32[A],12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),2016,2016-September:1846-1849
[14] Wu, Jun,Liu, Shenglan,Feng, Lin.Color Binary Correlation descriptor for Image Retrieval[A],12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),2016,2016-September:1837-1841
[15] 李莉,冯林,吴俊,刘胜蓝.半圆形局部二值模式结构相关性的图像检索[J],大连理工大学学报,2016,56(5):532-538
[16] Feng, Lin,Liu, Shenglan,Zhang, Hongwei.Locality Structured Sparsity Preserving Embedding[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2015,29(6)
[17] 冯林,刘胜蓝,张晶,王辉兵.高维数据中鲁棒激活函数的极端学习机及线性降维[J],计算机研究与发展,2014,51(6):1331-1340
[18] 贾洪哲,闫德勤,刘胜蓝,王洪东,刘思思.一种参数优化的图像滤波方法研究[J],微型机与应用,2013,32(7):43-45
[19] Feng, Lin,Liu, Sheng-lan,Wu, Zhen-yu,Jin, Bo.Maximal Similarity Embedding[J],NEUROCOMPUTING,2013,99:423-438
[20] Feature Fusion using Extended Jaccard Graph and Word Embedding for Robot[J],Assembly automation,2019

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专利

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[1]基于局部子空间学习的多视角聚类方法

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著作成果

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[1]算法基础-打开程序设计之门
[2]Python程序设计与实现
[3]大学生创新基础
[4]大学生创新方法教学理论与实践探索

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科研项目

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[1]FPGA与机器学习创新实践课程, 2017/11/01-2018/12/30, 进行
[2]时间序列中概念漂移及异常检测方法研究, 一般纵向, 2017/05/30, 进行
[3]高校创业孵化平台及其创业指导服务研究——基于“三创融合”的众创空间发展模式, 文科一般纵向, 2018/11/14, 进行
[4]声景视角下的东北地区方言调查研究, 辽宁省哲学社会科学规划基金项目, 2018/07/13, 进行
[5]基于无线传能的分布式能源联网关键技术研究, 辽宁省自然基金指导计划, 2018/08/10, 进行
[6]基于机器学习理论的MOOC大数据用户行为分析研究, 2017/12/22-2017/12/22
[7]基于多视角的网络暴力敏感图像识别技术研究, 2017/12/22-2017/12/22
[8]认知图像特征提取及感知图流形排序的图像检索研究, 2017/12/22-2017/12/22
[9]流形上认识的特征提取及多特征排序的网络图像检索研究, 2017/12/22-2017/12/22

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科研团队

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教学资源

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授课信息More>>

创造性思维与创新方法 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
创造性思维与创新方法 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
深度学习基础 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
创造性思维与创新方法 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
创造性思维与创新方法 /2019-2020 /秋学期 /32课时 /2.0学分 /**
TensorFlow与深度学习 /2019-2020 /秋学期 /32课时 /2.0学分 /**

教学成果

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授课信息

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本科生课程

课程名称学年学期学时学分课程号创造性思维与创新方法 2019-2020 春学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2019-2020 春学期 32 2 ** 深度学习基础 2019-2020 春学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2019-2020 春学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2019-2020 秋学期 32 2 ** TensorFlow与深度学习 2019-2020 秋学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2019-2020 秋学期 32 2 ** TensorFlow与深度学习 2019-2020 秋学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2018-2019 春学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2018-2019 秋学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2017-2018 春学期 32 2 ** 创造性思维与创新方法 2017-2018 秋学期 32 2 **

教学成果

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学术荣誉

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科研奖励

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其他奖励

2016年辽宁省优秀博士学位论文（2017年）