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大连理工大学数学科学学院导师教师信息介绍简介-庞丽萍

本站小编 Free考研考试/2020-03-28

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大连理工大学
运筹学与控制论
博士

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
非光滑优化,多目标规划,随机规划


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Lv, Jian,Pang, Li-Ping,Xu, Na,Xiao, Ze-Hao.An infeasible bundle method for nonconvex constrained optimization with application to semi-infinite programming problems[J],NUMERICAL ALGORITHMS,2019,80(2):397-427
Pang, Liping,Xu, Na,Lv, Jian.THE INEXACT LOG-EXPONENTIAL REGULARIZATION METHOD FOR MATHEMATICAL PROGRAMS WITH VERTICAL COMPLEMENTARITY CONSTRAINTS[J],JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION,2019,15(1):59-79
庞丽萍,肖泽昊,林思达.一类拟可微向量值函数的拟微分核[J],吉林师范大学学报(自然科学版),2018,39(4):51-54
Huang, Ming,Lu, Yue,Pang, Li Ping,Xia, Zun Quan.A space decomposition scheme for maximum eigenvalue functions and its applications (vol 85, pg 453, 2017)[J],MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH,2018,87(2):309-309
Lv, Jian,Pang, Li-Ping,Meng, Fan-Yun.A proximal bundle method for constrained nonsmooth nonconvex optimization with inexact information[J],JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION,2018,70(3):517-549
Xu, Na,Zhu, Xide,Pang, Li-Ping,Lv, Jian.Improved Convergence Properties of the Relaxation Schemes of Kadrani et al. and Kanzow and Schwartz for MPEC[J],ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH,2018,35(1)

专利


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工科数学分析同步辅导
工科数学分析(第二版)

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最优再保险中的一类随机非光滑凸规划的理论与算法研究, 2008/12/31-2010/12/31, 完成
非凸特征值优化分解算法的理论与实现, 2011/09/25, 完成
分布式智能制造系统过程控制技术研究, 国际合作项目, 2017/01/01-2019/03/25, 进行






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[1]Lv, Jian,Pang, Li-Ping,Xu, Na,Xiao, Ze-Hao.An infeasible bundle method for nonconvex constrained optimization with application to semi-infinite programming problems[J],NUMERICAL ALGORITHMS,2019,80(2):397-427
[2]Pang, Liping,Xu, Na,Lv, Jian.THE INEXACT LOG-EXPONENTIAL REGULARIZATION METHOD FOR MATHEMATICAL PROGRAMS WITH VERTICAL COMPLEMENTARITY CONSTRAINTS[J],JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION,2019,15(1):59-79
[3]庞丽萍,肖泽昊,林思达.一类拟可微向量值函数的拟微分核[J],吉林师范大学学报(自然科学版),2018,39(4):51-54
[4]Huang, Ming,Lu, Yue,Pang, Li Ping,Xia, Zun Quan.A space decomposition scheme for maximum eigenvalue functions and its applications (vol 85, pg 453, 2017)[J],MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH,2018,87(2):309-309
[5]Lv, Jian,Pang, Li-Ping,Meng, Fan-Yun.A proximal bundle method for constrained nonsmooth nonconvex optimization with inexact information[J],JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION,2018,70(3):517-549
[6]Xu, Na,Zhu, Xide,Pang, Li-Ping,Lv, Jian.Improved Convergence Properties of the Relaxation Schemes of Kadrani et al. and Kanzow and Schwartz for MPEC[J],ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH,2018,35(1)
[7]Chen, Shuang,Pang, Li-Ping,Lv, Jian,Xia, Zun-Quan.Inexact SA Method for Constrained Stochastic Convex SDP and Application in Chinese Stock Market[J],JOURNAL OF FUNCTION SPACES,2018,2018
[8]Pang, Li-Ping,Meng, Fan-Yun,Lv, Jian,Tian, Qi.Sensitivity Analysis of Multiobjective Optimization Problems with Parameterized Quasi-Variational Inequalities[J],NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION,2018,39(2):155-178
[9]Wang, Jin-He,Meng, Fan-Yun,Pang, Li-Ping,Hao, Xing-Hua.An adaptive fixed-point proximity algorithm for solving total variation denoising models[J],INFORMATION SCIENCES,2017,402:69-81
[10]Lv, Jiajia,Pang, Liping,Feng, Enmin.Asymptotical stability of a nonlinear non-differentiable dynamic system in microbial continuous cultures[J],ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS,2017,2017(1)
[11]Meng, Fan-Yun,Pang, Li-Ping,Lv, Jian,Wang, Jin-He.An approximate bundle method for solving nonsmooth equilibrium problems[J],JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION,2017,68(3):537-562
[12]Huang, Ming,Lu, Yue,Pang, Li Ping,Xia, Zun Quan.A space decomposition scheme for maximum eigenvalue functions and its applications[J],MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH,2017,85(3):453-490
[13]Huang, Ming,Liang, Xi-Jun,Lu, Yuan,Pang, Li-Ping.THE BUNDLE SCHEME FOR SOLVING ARBITRARY EIGENVALUE OPTIMIZATIONS[J],JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION,2017,13(2):659-680
[14]Huang, Ming,Pang, Li-Ping,Lu, Yuan,Xia, Zun-Quan.A Fast Space-decomposition Scheme for Nonconvex Eigenvalue Optimization[J],SET-VALUED AND VARIATIONAL ANALYSIS,2017,25(1):43-67
[15]Liang, Xijun,Xia, Zhonghang,Pang, Liping,Zhang, Liwei,Zhang, Hongwei.Measure prediction capability of data for collaborative filtering[J],KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS,2016,49(3):975-1004
[16]庞丽萍,吕佳佳,孟凡云,王金鹤.具有广义多面体约束的参数变分不等式解映射伴同导数[J],大连理工大学学报,2016,56(5):546-550
[17]Chen, Shuang,Pang, Li-Ping,Ma, Xue-Fei,Li, Dan.SAA method based on modified Newton method for stochastic variational inequality with second-order cone constraints and application in portfolio optimization[J],MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH,2016,84(1):129-154
[18]Pang, Li-Ping,Lv, Jian,Wang, Jin-He.Constrained incremental bundle method with partial inexact oracle for nonsmooth convex semi-infinite programming problems[J],COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS,2016,64(2):433-465
[19]张宏伟,于海生,庞丽萍,王金鹤.二阶随机占优约束优化问题的遗传算法求解[J],大连理工大学学报,2016,56(3):299-303
[20]Huang, Ming,Pang, Li-Ping,Liang, Xi-Jun,Meng, Fan-Yun.A Second-Order Bundle Method Based on UV-Decomposition Strategy for a Special Class of Eigenvalue Optimizations[J],NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION,2016,37(5):554-582
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最优再保险中的一类随机非光滑凸规划的理论与算法研究, 大连理工大学“数学+X”交叉学科建设专项项目, 2008/12/31-2010/12/31, 完成
非凸特征值优化分解算法的理论与实现, 国家自然科学基金, 2011/09/25, 完成
分布式智能制造系统过程控制技术研究, 一般纵向, 2017/01/01-2019/03/25, 进行
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优化方法 /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
工科数学分析基础2 /2019-2020 /春学期 /104课时 /6.0学分 /**
高等数学A2 /2019-2020 /春学期 /96课时 /6.0学分 /**
工科数学分析基础2 /2019-2020 /春学期 /104课时 /6.0学分 /**
优化方法 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
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课程名称学年学期学时学分课程号 优化方法 2019-2020 春学期 - 2 ** 工科数学分析基础2 2019-2020 春学期 104 6 ** 高等数学A2 2019-2020 春学期 96 6 ** 工科数学分析基础2 2019-2020 春学期 104 6 ** 高等数学A2 2019-2020 春学期 96 6 ** 高等数学A1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 线性代数A 2019-2020 秋学期 48 3 ** 数值优化 2019-2020 秋学期 - 2 ** 凸分析 2019-2020 秋学期 - 3 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 - 2 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 - 2 ** 工科数学分析基础1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 凸分析 2019-2020 秋学期 - 3 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 - 2 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 - 2 ** 数值优化 2019-2020 秋学期 - 2 ** 线性代数A 2019-2020 秋学期 48 3 ** 高等数学A1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 工科数学分析基础1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 工科数学分析基础1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 工科数学分析基础1 2019-2020 秋学期 80 5 ** 高等数学A2 2018-2019 春学期 96 6 ** 工科数学分析基础2 2018-2019 春学期 104 6 ** 高等数学A1 2018-2019 秋学期 80 5 ** 工科数学分析基础1 2018-2019 秋学期 80 5 ** 高等数学A2 2017-2018 春学期 96 6 ** 高等数学A2 2017-2018 春学期 96 6 ** 工科数学分析基础2 2017-2018 春学期 104 6 ** 高等数学A1 2017-2018 秋学期 80 5 ** 工科数学分析基础1 2017-2018 秋学期 80 5 **

研究生课程


课程名称学年学期学时学分课程号 优化方法 2019-2020 春学期 32 2 ** 优化方法 2019-2020 春学期 32 2 ** 数值优化 2019-2020 秋学期 32 2 ** 数值优化 2019-2020 秋学期 32 2 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 32 2 ** 凸分析 2019-2020 秋学期 48 3 ** 优化方法 2019-2020 秋学期 32 2 ** 数值优化 2019-2020 秋学期 32 2 ** 运筹学 2019-2020 秋学期 32 2 ** 优化方法 2018-2019 春学期 32 2 ** 优化方法 2018-2019 春学期 32 2 ** 凸分析 2018-2019 秋学期 48 3 ** 运筹学 2018-2019 秋学期 32 2 ** 数值优化 2018-2019 秋学期 32 2 ** 优化方法 2017-2018 春学期 32 2 ** 优化方法 2017-2018 春学期 32 2 ** 运筹学 2017-2018 秋学期 32 2 ** 凸分析 2017-2018 秋学期 48 3 **








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科研奖励


2013校教学成果奖(研究生类)
校优秀多媒体课件奖
2010年校教学成果奖(本科教学)

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2013年春季本科教学示范教师 (2013年)
2013年校教学质量优秀奖 (2014年)
2004年教学质量优秀奖 (2005年)
2018 年春季本科教学示范教师 (2018年)
2012年校教学质量优秀奖 (2013年)
2019年教学示范教师 (2019年)





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