基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：数学科学学院
学科：计算数学
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：办公电话：**-8093
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个人简介Personal Profile
苏志勋，1987年毕业于吉林大学数学系，获数学专业学士学位；1990毕业于南开大学数学所，获计算机科学专业硕士学位；1993年获大连理工大学理学博士学位，现任大连理工大学数学科学学院教授，博士生导师，计算几何与图形图像重点实验室主任。全国计算数学学会常务理事，工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员。3个国际期刊的编委.主要研究方向包括计算几何、计算机图形学、图像处理、计算机视觉、机器学习与数据分析。作为负责人，承担完成自然科学基金面上项目多项, NSFC-广东联合基金（重点）项目和“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项课题子课题, Ei基金，NIH项目等.出版专著4部和160余篇学术论文，覆盖了CVPR, ICCV, NIPS, AAAI, ECCV, SMI等重要国际会议和IEEE TPAMI, TVCG, TIP, TNNLS, Patern Recognition, CAD, CAGD等多个重要期刊。获得国防工委“国防科学技术一等奖”、国家教委“科技进步奖二等奖”，机械工业部科技进步三等奖和辽宁省科技进步三等奖,中国人工智能学会优秀博士论文指导教师奖。也曾获教育部新世纪优秀人才、辽宁省百千万人才工程百人层次人才、获教育部青年骨干教师。教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1990.91993.7
大连理工大学
计算数学
博士
1987.91990.7
南开大学
数学
硕士
1983.91987.7
吉林大学
数学
学士
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
计算几何与计算机辅助几何设计：曲线曲面设计；多元样条和分片代数曲面; 几何数据分析
计算机图形和可视化：复杂约束的曲线曲面变形；网格参数化；点云曲面
图像处理和计算机视觉:图像分析；图像识别；几何重建；医学图像
机器学习与数据分析：流形学习；非线性子空间聚类；Learning PDE
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
Computer Aided Geometrical Design, Computer Graphics, Image Processing, Computer Vision, Machine Learning and Data Analysis.
论文成果 More>>
Tang, Kewei,Su, Zhixun,Jiang, Wei,Zhang, Jie.Superpixels for large dataset subspace clustering[J],NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,2019,31(12):8727-8736
Wang, Cong,Wang, Hongyan,Su, Zhixun,Yang, Yan.EMBEDDING NON-LOCAL MEAN IN SQUEEZE-AND-EXCITATION NETWORK FOR SINGLE IMAGE DERAINING[A],2019,264-269
Li, Haohao,Wang, Shengfa,Li, Nannan,Su, Zhixun,Liu, Ximin.NON-RIGID 3D SHAPE RETRIEVAL BASED ON MULTI-VIEW METRIC LEARNING[A],2019,441-446
Wang, Cong,Zhang, Man,Su, Zhixun,Wu, Yutong,Yao, Guangle,Wang, Hongyan.Learning a multi-level guided residual network for single image deraining[J],SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2019,78:206-215
Tang, Kewei,Su, Zhixun,Zhang, Jie,Cui, Lihong,Jiang, Wei,Luo, Xiaonan,Sun, Xiyan.Bayesian rank penalization[J],NEURAL NETWORKS,2019,116:246-256
曹俊杰,王胜法,刘颖,孙壮,李崇君,苏志勋.数学专业的程序设计、数据结构和计算机图形学课程衔接[J],教育教学论坛,2019,25:200-201
专利
暂无内容
著作成果
Mathematical Problems in Data Science
科研项目 More>>
20000箱级以上超大型集装箱船创新专项, 国务院其他部门, 2018/01/01, 进行
面向航空发动机机匣五轴立式铣车复合加工中心, 科技部重大专项, 2014/06/06, 进行
高维混合非线性结构数据分析及其应用, 国家自然科学基金项目, 2015/08/18, 进行
2005年度教育部新世纪优秀人才支持计划, 主管部门科技项目, 2005/12/31-2008/12/31, 完成
ICM数据科学卫星会议, 国家自然科学基金项目, 2014/05/01-2014/12/31, 完成
在线测量检测技术研究, 科技部重大专项, 2013/01/01, 进行
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域Computer Aided Geometrical Design, Computer Graphics, Image Processing, Computer Vision, Machine Learning and Data Analysis.
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Tang, Kewei,Su, Zhixun,Jiang, Wei,Zhang, Jie.Superpixels for large dataset subspace clustering[J],NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,2019,31(12):8727-8736
[2]Wang, Cong,Wang, Hongyan,Su, Zhixun,Yang, Yan.EMBEDDING NON-LOCAL MEAN IN SQUEEZE-AND-EXCITATION NETWORK FOR SINGLE IMAGE DERAINING[A],2019,264-269
[3]Li, Haohao,Wang, Shengfa,Li, Nannan,Su, Zhixun,Liu, Ximin.NON-RIGID 3D SHAPE RETRIEVAL BASED ON MULTI-VIEW METRIC LEARNING[A],2019,441-446
[4]Wang, Cong,Zhang, Man,Su, Zhixun,Wu, Yutong,Yao, Guangle,Wang, Hongyan.Learning a multi-level guided residual network for single image deraining[J],SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2019,78:206-215
[5]Tang, Kewei,Su, Zhixun,Zhang, Jie,Cui, Lihong,Jiang, Wei,Luo, Xiaonan,Sun, Xiyan.Bayesian rank penalization[J],NEURAL NETWORKS,2019,116:246-256
[6]曹俊杰,王胜法,刘颖,孙壮,李崇君,苏志勋.数学专业的程序设计、数据结构和计算机图形学课程衔接[J],教育教学论坛,2019,25:200-201
[7]Hao, Ruru,Su, Zhixun.A patch-based low-rank tensor approximation model for multiframe image denoising[J],Journal of Computational and Applied Mathematics,2018,329:125-133
[8]Zhong, Guangyu,Tsai, Yi-Hsuan,Liu, Sifei,Su, Zhixun,Yang, Ming-Hsuan.Learning Video-Story Composition via Recurrent Neural Network[A],2018 IEEE WINTER CONFERENCE ON APPLICATIONS OF COMPUTER VISION (WACV 2018),2018,1727-1735
[9]王胜法,苏志勋,罗钟铉.Encoding the Models with Object-aware Feature Basis: A New Analytical Tool for Graphic Applications[A],2018
[10]Huang, Yimin,Wang, Yiyang,Su, Zhixun.SINGLE IMAGE DEHAZING VIA A JOINT DEEP MODELING[A],2018 25TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP),2018,2840-2844
[11]王胜法,苏志勋.3D Model Retrieval via Multi-scale Graphical Image and Joint Bayesian[A],2018
[12]王怡洋,Zhiying Jiang,苏志勋.A nonuniform method for extracting attractive structures from images[J],International Journal of Grid and High Performance Computing,2018,10(3):14-28
[13]董姜鑫,潘金山,Deqing Sun,苏志勋,Hsuan Yang.Learning Data Terms for Non-blind Deblurring[A],ECCV,2018,777-792
[14]Wang, Yiyang,Liu, Risheng,Song, Xiaoliang,Su, Zhixun.A nonlocal model with regression predictor for saliency detection and extension[J],VISUAL COMPUTER,2017,33(11):1467-1482
[15]Dong, Jiangxin,Pan, Jinshan,Su, Zhixun.Blur kernel estimation via salient edges and low rank prior for blind image deblurring[J],SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2017,58:134-145
[16]Liu, Yang,Pan, Jinshan,Su, Zhixun.Deep feature matching for dense correspondence[A],24th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2017,2017,2017-September:795-799
[17]Pan, Jinshan,Hu, Zhe,Su, Zhixun,Yang, Ming-Hsuan.L-0-Regularized Intensity and Gradient Prior for Deblurring Text Images and Beyond[J],IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,2017,39(2):342-355
[18]Tang, Kewei,Liu, Xiaodong,Su, Zhixun,Jiang, Wei,Dong, Jiangxin.Subspace Learning Based Low-Rank Representation[A],COMPUTER VISION - ACCV 2016, PT I,2017,10111:416-431
[19]Hao Ruru,Su Zhixun.Augmented Lagrangian Alternating Direction Method for Tensor RPCA[J],数学研究及应用,2017,37(3):367-378
[20]Pan, Jinshan,Dong, Jiangxin,Tai, Yu-Wing,Su, Zhixun,Yang, Ming-Hsuan.Learning Discriminative Data Fitting Functions for Blind Image Deblurring[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV),2017,2017-October:1077-1085
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专利
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目20000箱级以上超大型集装箱船创新专项, 公益性行业科研专项, 2018/01/01, 进行
面向航空发动机机匣五轴立式铣车复合加工中心, 国家科技重大专项, 2014/06/06, 进行
高维混合非线性结构数据分析及其应用, 国家自然科学基金, 2015/08/18, 进行
2005年度教育部新世纪优秀人才支持计划, 教育部新世纪优秀人才支持计划项目, 2005/12/31-2008/12/31, 完成
ICM数据科学卫星会议, 国家自然科学基金, 2014/05/01-2014/12/31, 完成
在线测量检测技术研究, 国家科技重大专项, 2013/01/01, 进行
医学图像的可视化技术研究, 大连理工大学“数学+X”交叉学科建设专项项目, 2008/12/31-2010/12/31, 完成
多媒体数据的几何特征表示与分析, 国家自然科学基金, 2011/09/25, 完成
第七届科学计算及应用国际会议, 国家自然科学基金, 2010/06/13-2010/12/31, 完成
数字几何媒体智能处理与应用研究, 国家自然科学基金, 2009/09/25-2013/12/31, 完成
柔性物体参数化建模与复杂约束变形方法及其应用, 国家自然科学基金, 2006/09/25-2009/12/31, 完成
基于非接触测量技术的五轴工具磨削中心的刀具几何参数在线检测系统研究, 国家科技重大专项, 2018/01/01, 进行
基于视觉扫描毛坯自适应技术的航天惯导复杂精密结构件研究, 国家科技重大专项, 2018/01/01, 进行
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