基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
学科：计算机应用技术
办公地点：创新园大厦A832
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个人简介Personal Profile
多年来在人工智能、机器学习算法与理论、深度学习、计算机视觉、智能交通等研究领域进行了长期系统的研究，主持或参与了多项科研工作。近年来，承担与参与了国家及省部级项目共23项。其中作为项目负责人承担国家自然科学基金项目3项(**，**，**), 科技部重点研发计划子课题1项，教育部重点实验室项目课题3项；作为核心成员承担科技部重大专项GF基础项目（ZX**），国家863计划项目(2007AA04Z192，2007AA041402，2012AA111902)，十二五支撑计划(2011BAK02B02-01)子课题，十一五国家科技支撑计划课题(2007BAF22B05)，十一五国家863 重点项目课题(2007AA041402)，国家自然科学基金重点项目(**），国家自然科学基金(**，**，**，**)等。获2015年教育部自然科学二等奖1项。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Pattern recognition, Computer and Structure, Nonlinear analysis, Applied soft computing, ICCV等国内外重要学术刊物和国际会议已发表与本项目相关论文90余篇，其中SCI 索引论文30余篇，EI 索引论文60余篇，SCI他引860余次。教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2003.92006.6
吉林大学
计算机应用技术
博士
2000.92003.6
吉林大学
数学
硕士
1996.92000.7
吉林大学
理论与应用力学
学士
2008.10至今
大连理工大学电信学院
副教授
2006.82008.9
华东理工大学
博士后
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
人工智能、机器学习算法与理论、深度学习、计算机视觉、智能交通等
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
论文成果 More>>
Ge, Hongwei,Zhao, Mingde,Zhang, Kai,Hou, Yaqing.A Two-Engine interaction driven many-objective evolutionary algorithm with feasibility-aware adaptation[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2019,82
Hou, Y.,Jiang, N.,Ge, H.,Zhang, Q.,Qu, X.,Feng, L.,Gupta, A..Memetic Multi-agent Optimization in High Dimensions using Random Embeddings[A],2019,135-141
Yu, Chao,Wang, Dongxu,Yang, Tianpei,Zhu, Wenxuan,Li, Yuchen,Ge, Hongwei,Ren, Jiankang.Adaptively Shaping Reinforcement Learning Agents via Human Reward[A],2018,11012:85-97
Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],2019,11362:398-413
Yu, Chao,Wang, Dongxu,Ren, Jiankang,Ge, Hongwei,Sun, Liang.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],2018,11012:191-203
葛宏伟,孙玮婷,赵明德,姚瑶.Stacked Denoising Extreme Learning Machine Autoencoder Based on Graph Embedding for Feature Representation[J],IEEE Access,2019,7:13433-13444
专利 More>>
一种基于压缩和聚类的批量蛋白质同源性搜索方法
一种基于CCA和2PKNN的自动图像标注方法
一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业车间调度方法
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业调度方法
著作成果
System Design and Data Fusion in Body Sensor Networks
群智能优化算法理论与应用
科研项目 More>>
大规模交互问题下协同智能理论及关键技术研究, 国家自然科学基金项目, 2015/08/18, 进行
OpenCASCADE虚拟装配程序开发, 企事业单位委托科技项目, 2011/10/01-2012/07/30, 完成
混行模式下基于群体智能的交叉路口车辆控制策略研究, 其他课题, 2014/04/09, 进行
新型群体协同智能算法及其在超高维优化中的应用研究, 国家自然科学基金项目, 2011/09/25-2014/12/31, 完成
精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家科技部 , 2018/10/24, 进行
机器人虚实混合强化学习的关键技术研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/01/01, 进行
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Ge, Hongwei,Zhao, Mingde,Zhang, Kai,Hou, Yaqing.A Two-Engine interaction driven many-objective evolutionary algorithm with feasibility-aware adaptation[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2019,82
[2]Hou, Y.,Jiang, N.,Ge, H.,Zhang, Q.,Qu, X.,Feng, L.,Gupta, A..Memetic Multi-agent Optimization in High Dimensions using Random Embeddings[A],2019,135-141
[3]Yu, Chao,Wang, Dongxu,Yang, Tianpei,Zhu, Wenxuan,Li, Yuchen,Ge, Hongwei,Ren, Jiankang.Adaptively Shaping Reinforcement Learning Agents via Human Reward[A],2018,11012:85-97
[4]Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],2019,11362:398-413
[5]Yu, Chao,Wang, Dongxu,Ren, Jiankang,Ge, Hongwei,Sun, Liang.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],2018,11012:191-203
[6]葛宏伟,孙玮婷,赵明德,姚瑶.Stacked Denoising Extreme Learning Machine Autoencoder Based on Graph Embedding for Feature Representation[J],IEEE Access,2019,7:13433-13444
[7]Hao, Zhangang,Ge, Hongwei,Wang, Long.Visual attention mechanism and support vector machine based automatic image annotation[J],PLOS ONE,2018,13(11):e**
[8]Lin, Kai,Wang, Di,Xia, Fuzhen,Ge, Hongwei.Device Clustering Algorithm Based on Multimodal Data Correlation in Cognitive Internet of Things[J],IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL,2018,5(4):2263-2271
[9]孙亮,韩毓璇,康文婧,葛宏伟.基于生成对抗网络的多视图学习与重构算法[J],自动化学报,2018,44(5):819-828
[10]王雪莲,葛宏伟,孙亮.基于典型相关子空间与K邻近的图像自动注释算法[J],鲁东大学学报（自然科学版）,2018,34(2):97-104
[11]葛宏伟,孙亮,王振,谭国真,张强.A many-objective evolutionary algorithm with two interacting processes: cascade clustering and reference point incremental learning[J],IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2018
[12]余超,葛宏伟,任健康.Adaptively Shaping Reinforcement Learning Agents via Human Reward[A],15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,2018,85-97
[13]余超,任健康,葛宏伟,孙亮.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,2018,191-203
[14]孙亮,葛宏伟.Non-negative matrix factorization-based modeling and training algorithm for multi-label learning[J],Frontiers of Computer Science,2018
[15]葛宏伟,孙克乙,孙亮,赵明德,吴春国.A Selective Ensemble Learning Framework for ECG-Based Heartbeat Classification with Imbalanced Data[A],2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine,2018,2753-2755
[16]葛宏伟,姚瑶,陈政,孙亮.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],14th Asian Conference on Computer Vision Conference,2018,273-282
[17]Ge, Hongwei,Yan, Zehang,Dou, Jing,Wang, Zhen,Wang, ZhiQiang.A Semisupervised Framework for Automatic Image Annotation Based on Graph Embedding and Multiview Nonnegative Matrix Factorization[J],MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2018
[18]Zhao, Mingde,Ge, Hongwei,Han, Hongyan,Sun, Liang.A Many-Objective Evolutionary Algorithm with Fast Clustering and Reference Point Redistribution[A],2018 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC),2018,39-46
[19]Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Image Translation[J],IEEE ACCESS,2018,6:61342-61350
[20]Sun, Liang,Kang, Wenjing,Han, Yuxuan,Ge, Hongwei.Multi-View Transformation via Mutual-Encoding InfoGenerative Adversarial Networks[J],IEEE ACCESS,2018,6:43315-43326
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专利
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利一种基于压缩和聚类的批量蛋白质同源性搜索方法
一种基于CCA和2PKNN的自动图像标注方法
一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业车间调度方法
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业调度方法
一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于压缩和聚类的批量蛋白质同源性搜索方法
一种基于聚类的高维多目标进化方法
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群智能优化算法理论与应用
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目大规模交互问题下协同智能理论及关键技术研究, 国家自然科学基金, 2015/08/18, 进行
OpenCASCADE虚拟装配程序开发, 2011/10/01-2012/07/30, 完成
混行模式下基于群体智能的交叉路口车辆控制策略研究, 一般纵向, 2014/04/09, 进行
新型群体协同智能算法及其在超高维优化中的应用研究, 国家自然科学基金, 2011/09/25-2014/12/31, 完成
精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家重点研发计划, 2018/10/24, 进行
机器人虚实混合强化学习的关键技术研究, 大连市青年科技之星项目, 2018/01/01, 进行
智能集群分布式协同理论及应用, JW创新特区, 2017/06/26, 进行
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