基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
学科：计算机应用技术 计算机软件与理论
办公地点：创新园大厦A0816
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个人简介Personal Profile
孟军，工学博士，大连理工大学计算机学院，教授，博士生导师。分别于1986年和1989年在吉林工业大学（现吉林大学）获计算机应用技术学士和硕士学位，于2012年在大连理工大学获计算机应用技术博士学位；2010年在美国圣何塞州立大学计算机科学系做访问学者1年。主要从事数据挖掘和机器学习算法及其在生物信息领域的应用方面的研究。主持和参与了国家自然科学基金、国家重大专项、教育部专项和省级自然基金等项目十余项，其中主持的辽宁省自然科学基金项目《相容粒计算分类知识发现及其应用研究》（2013-2015）已完成，主持的国家自然科学基金面上项目《基于植物胁迫响应基因表达数据和GO术语结合的特征选择及调控网络研究》和《基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究》正在进行中。研究成果发表在Cells（IF 5.656），Applied Soft Computing（IF 4.874），Neurocomputing（IF 4.072）等国际期刊和计算机研究与发展等国内核心期刊上。曾多次获辽宁省和大连市自然科学学术成果二等奖。已培养硕士研究生40余人(包括留学生2人)，其中，2人获校优秀研究生，4人获优秀硕士学位论文。主讲本科生《人工智能》、《程序设计基础》、《工程计算（国际班）》和国际硕士生《面向对象编程技术(全英文授课)》等课程，获得校教学质量优良奖10余次。主持校本科生和硕士生教学改革和研究项目多项，并获省级和校级教学成果奖。主编教材4部。指导大学生创新计划项目20余项，其中，国家级4项，省级1项。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2008.92012.12
大连理工大学
计算机应用技术
博士
1986.91989.6
吉林工业大学
计算机及应用
硕士
1982.91986.7
吉林工业大学
计算机应用
学士
1979.91982.7
辽宁省新金县第二中学
无
1998.7至今
大连理工大学
教师
1989.71998.6
吉林工业大学
教师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
大数据分析处理
机器学习与数据挖掘
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研究领域
论文成果 More>>
Cui Jun,Jiang Ning,Hou Xinxin,Wu Sihan,Zhang Qiang,Meng Jun,Luan Yushi.Genome-Wide Identification of lncRNAs and Analysis of ceRNA Networks During Tomato Resistance to Phytophthora infestans[J],Phytopathology,2019,PHYTO**R
石文浩,孟军,张朋,刘婵娟.融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型[J],计算机研究与发展,2019,56(08):1652-1660
Hong, Yu-Hui,Meng, Jun,He, Xiao-Li,Zhang, Yuan-Yuan,Luan, Yu-Shi.Overexpression of MiR482c in Tomato Induces Enhanced Susceptibility to Late Blight[J],CELLS,2019,8(8)
Shi, Yunsheng,Meng, Jun,Wang, Jian,Lin, Hongfei,Li, Yumeng.A Normalized Encoder-Decoder Model for Abstractive Summarization Using Focal Loss[A],2018,11109:383-392
Meng, Jun,Jiang, Dingling,Chang, Zheng,Luan, Yushi.Prediction of LncRNA by Using Muitiple Feature Information Fusion and Feature Selection Technique[A],2018,10955:318-329
Jiang, Ning,Cui, Jun,Shi, Yunsheng,Yang, Guanglei,Zhou, Xiaoxu,Hou, Xinxin,Meng, Jun,Luan, Yushi.Tomato lncRNA23468 functions as a competing endogenous RNA to modulate NBS-LRR genes by decoying miR482b in the tomato-Phytophthora infestans interaction[J],HORTICULTURE RESEARCH,2019,6(1):28
专利
暂无内容
著作成果
基于Visual C++的标准C实用程序设计教程
科研项目 More>>
基于植物胁迫响应基因表达数据和GO术语结合的特征选择及调控网络研究, 国家自然科学基金项目, 2014/09/01, 完成
相容粒计算分类知识发现及其应用研究, 省、市、自治区科技项目, 2013/12/31-2016/03/07, 完成
基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16-2019/03/25, 在研
基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
多源信息融合的用户画像构建技术研究, 国家科技部 , 2016/07/28, 进行
多源信息融合的用户画像构建技术研究, 国家科技部, 2016/07/01-2019/06/30, 在研
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Cui Jun,Jiang Ning,Hou Xinxin,Wu Sihan,Zhang Qiang,Meng Jun,Luan Yushi.Genome-Wide Identification of lncRNAs and Analysis of ceRNA Networks During Tomato Resistance to Phytophthora infestans[J],Phytopathology,2019,PHYTO**R
[2]石文浩,孟军,张朋,刘婵娟.融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型[J],计算机研究与发展,2019,56(08):1652-1660
[3]Hong, Yu-Hui,Meng, Jun,He, Xiao-Li,Zhang, Yuan-Yuan,Luan, Yu-Shi.Overexpression of MiR482c in Tomato Induces Enhanced Susceptibility to Late Blight[J],CELLS,2019,8(8)
[4]Shi, Yunsheng,Meng, Jun,Wang, Jian,Lin, Hongfei,Li, Yumeng.A Normalized Encoder-Decoder Model for Abstractive Summarization Using Focal Loss[A],2018,11109:383-392
[5]Meng, Jun,Jiang, Dingling,Chang, Zheng,Luan, Yushi.Prediction of LncRNA by Using Muitiple Feature Information Fusion and Feature Selection Technique[A],2018,10955:318-329
[6]Jiang, Ning,Cui, Jun,Shi, Yunsheng,Yang, Guanglei,Zhou, Xiaoxu,Hou, Xinxin,Meng, Jun,Luan, Yushi.Tomato lncRNA23468 functions as a competing endogenous RNA to modulate NBS-LRR genes by decoying miR482b in the tomato-Phytophthora infestans interaction[J],HORTICULTURE RESEARCH,2019,6(1):28
[7]Chen, Lei,Meng, Jun,Luan, Yushi.miR1916 plays a role as a negative regulator in drought stress resistance in tomato and tobacco[J],BIOCHEMICAL AND BIOPHYSICAL RESEARCH COMMUNICATIONS,2019,508(2):597-602
[8]Jiang, Ning,Cui, Jun,Yang, Guanglei,He, Xiaoli,Meng, Jun,Luan, Yushi.Comparative transcriptome analysis shows the defense response networks regulated by miR482b[J],PLANT CELL REPORTS,2019,38(1):1-13
[9]Cui, Jun,Jiang, Ning,Zhou, Xiaoxu,Hou, Xinxin,Yang, Guanglei,Meng, Jun,Luan, Yushi.Tomato MYB49 enhances resistance to Phytophthora infestans and tolerance to water deficit and salt stress[J],PLANTA,2018,248(6):1487-1503
[10]Cui Jun,Jiang Ning,Meng Jun,Yang Guanglei,Liu Weiwei,Zhou Xiaoxu,Ma Ning,Hou Xinxin,Luan Yushi.LncRNA33732-respiratory burst oxidase module associated with WRKY1 in tomato- Phytophthora infestans interactions[J],The Plant journal : for cell and molecular biology,2019,97(5):933-946
[11]Chen Lei,Meng Jun,He Xiao Li,Zhang Min,Luan Yu Shi.Solanum lycopersicum microRNA1916 targets multiple target genes and negatively regulates the immune response in tomato[J],Plant, cell & environment,2019,42(4):1393-1407
[12]Cui, Jun,Jiang, Ning,Meng, Jun,Hou, Xinxin,Yang, Guanglei,Luan, Yushi.Identification and characterization of defensin genes conferring Phytophthora infestans resistance in tomato[J],PHYSIOLOGICAL AND MOLECULAR PLANT PATHOLOGY,2018,103:28-35
[13]Jiang, Ning,Cui, Jun,Meng, Jun,Luan, Yushi.A Tomato Nucleotide Binding Sites-Leucine-Rich Repeat Gene Is Positively Involved in Plant Resistance to Phytophthora infestans[J],PHYTOPATHOLOGY,2018,108(8):980-987
[14]He, Xinyu,Li, Lishuang,Liu, Yang,Yu, Xiaoming,Meng, Jun.A Two-Stage Biomedical Event Trigger Detection Method Integrating Feature Selection and Word Embeddings[J],IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS,2018,15(4):1325-1332
[15]常征,孟军,施云生,莫冯然.多特征融合的lncRNA识别与其功能预测[J],智能系统学报,2018,13(6):928-934
[16]Jiang, Ning,Meng, Jun,Cui, Jun,Sun, Guangxin,Luan, Yushi.Function identification of miR482b, a negative regulator during tomato resistance to Phytophthora infestans.[J],Horticulture research,2018,5(1):9
[17]孟军,张晶,姜丁菱,何馨宇,李丽双.结合近邻传播聚类的选择性集成分类方法[J],计算机研究与发展,2018,55(5):986-993
[18]孟军,栾雨时.Prediction of LncRNA by Using Muitiple Feature Information Fusion and Feature Selection Technique[A],2018 Fourteenth International Conference on Intelligent Computing,2018,318-329
[19]何馨宇,李丽双,万佳,宋鼎新,孟军.Biomedical event trigger detection based on BLSTM integrating attention mechanism and sentence vector[A],2018
[20]孟军,栾雨时.Identification of the regulatory network of lncRNAs-miRNAs-mRNA in tomato-Phytophthora infestans interaction[A],2018,214-214
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目基于植物胁迫响应基因表达数据和GO术语结合的特征选择及调控网络研究, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
相容粒计算分类知识发现及其应用研究, 辽宁省自然科学基金, 2013/12/31-2016/03/07, 完成
基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16-2019/03/25, 在研
基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
多源信息融合的用户画像构建技术研究, 国家重点研发计划, 2016/07/28, 进行
多源信息融合的用户画像构建技术研究, 国家重点研发计划, 2016/07/01-2019/06/30, 在研
miR482在番茄响应生物胁迫中的作用及机制研究, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
番茄与致病疫霉互作中的miRNA解析, 国家自然科学基金, 2012/09/25-2016/12/31, 完成
番茄miRNA及其靶基因的挖掘与鉴定, 国家自然科学基金, 2011/09/25-2012/12/31, 完成
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