基本信息Personal Information
副教授硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
学科：计算机应用技术
办公地点：创新园大厦B802
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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2009.102012.3
高知工科大学
信息科学
博士
2006.92012.7
吉林大学
计算机应用技术
博士
2003.92006.7
吉林大学
计算机应用技术
硕士
1999.92003.7
西安电子科技大学
计算机应用技术
学士
1996.91999.7
白城一中
无
2012.7至今
大连理工大学电子信息与电气工程学部
讲师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
机器学习、群体协同智能优化理论与应用。
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研究领域
人工智能、协同智能优化理论与应用、机器学习理论与应用。
论文成果 More>>
Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],2019,11362:398-413
Yu, Chao,Wang, Dongxu,Ren, Jiankang,Ge, Hongwei,Sun, Liang.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],2018,11012:191-203
孙亮,韩毓璇,康文婧,葛宏伟.基于生成对抗网络的多视图学习与重构算法[J],自动化学报,2018,44(5):819-828
王雪莲,葛宏伟,孙亮.基于典型相关子空间与K邻近的图像自动注释算法[J],鲁东大学学报（自然科学版）,2018,34(2):97-104
余超,任健康,葛宏伟,孙亮.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,2018,191-203
葛宏伟,孙亮,王振,谭国真,张强.A many-objective evolutionary algorithm with two interacting processes: cascade clustering and reference point incremental learning[J],IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2018
专利 More>>
一种基于CCA和2PKNN的自动图像标注方法
一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业车间调度方法
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业调度方法
一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法
著作成果
暂无内容
科研项目
基于支持向量聚类与深度学习的图像自动注释算法研究, 国家自然科学基金项目, 2014/09/01-2017/12/31, 完成
基于支持向量聚类的大规模图像注释方法研究, 省、市、自治区科技项目, 2014/05/19-2016/12/31, 完成
精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家科技部 , 2018/10/24, 进行
智能集群分布式协同理论及应用, 国务院其他部门, 2017/06/26, 进行
人车路协同环境下驾驶人疲劳险态动态辨识机理研究, 国家自然科学基金项目, 2016/08/17, 进行
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域人工智能、协同智能优化理论与应用、机器学习理论与应用。
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],2019,11362:398-413
[2]Yu, Chao,Wang, Dongxu,Ren, Jiankang,Ge, Hongwei,Sun, Liang.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],2018,11012:191-203
[3]孙亮,韩毓璇,康文婧,葛宏伟.基于生成对抗网络的多视图学习与重构算法[J],自动化学报,2018,44(5):819-828
[4]王雪莲,葛宏伟,孙亮.基于典型相关子空间与K邻近的图像自动注释算法[J],鲁东大学学报（自然科学版）,2018,34(2):97-104
[5]余超,任健康,葛宏伟,孙亮.Decentralized Multiagent Reinforcement Learning for Efficient Robotic Control by Coordination Graphs[A],15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,2018,191-203
[6]葛宏伟,孙亮,王振,谭国真,张强.A many-objective evolutionary algorithm with two interacting processes: cascade clustering and reference point incremental learning[J],IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2018
[7]孙亮,葛宏伟.Non-negative matrix factorization-based modeling and training algorithm for multi-label learning[J],Frontiers of Computer Science,2018
[8]葛宏伟,孙克乙,孙亮,赵明德,吴春国.A Selective Ensemble Learning Framework for ECG-Based Heartbeat Classification with Imbalanced Data[A],2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine,2018,2753-2755
[9]葛宏伟,姚瑶,陈政,孙亮.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-domain Oriented Multi-domain Image Translation[A],14th Asian Conference on Computer Vision Conference,2018,273-282
[10]Zhao, Mingde,Ge, Hongwei,Han, Hongyan,Sun, Liang.A Many-Objective Evolutionary Algorithm with Fast Clustering and Reference Point Redistribution[A],2018 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC),2018,39-46
[11]Ge, Hongwei,Yao, Yao,Chen, Zheng,Sun, Liang.Unsupervised Transformation Network Based on GANs for Target-Domain Oriented Image Translation[J],IEEE ACCESS,2018,6:61342-61350
[12]Sun, Liang,Kang, Wenjing,Han, Yuxuan,Ge, Hongwei.Multi-View Transformation via Mutual-Encoding InfoGenerative Adversarial Networks[J],IEEE ACCESS,2018,6:43315-43326
[13]Ge, Hongwei,Sun, Liang,Yu, Jinghong.Fast batch searching for protein homology based on compression and clustering[J],BMC BIOINFORMATICS,2017,18(1):508
[14]Ge, Hongwei,Sun, Liang,Tan, Guozhen,Chen, Zheng,Chen, C. L. Philip.Cooperative Hierarchical PSO With Two Stage Variable Interaction Reconstruction for Large Scale Optimization[J],IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2017,47(9,SI):2809-2823
[15]Ge, Hongwei,Sun, Liang,Yao, Yao,Yu, Jinghong.An automatic motif recognition algorithm in DNA sequences based on particle swarm optimization and random projection[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOMEDICINE (BIBM),2017,2241-2243
[16]Sun, Liang,Ge, Hongwei,Weiting Sun.NMF-Based Stochastic Models for Multi-Label Propagation[A],2017 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ICNC-FSKD),2017,1141-1147
[17]Yu, Chao,Chen, Yatong,Lv, Hongtao,Ren, Jiankang,Ge, Hongwei,Sun, Liang.Neural Learning for the Emergence of Social Norms in Multiagent Systems[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS (ICA),2017,40-45
[18]Bi, Ran,Sun, Liang,Zheng, Xu,Tan, Guozhen.Adaptive Filter based Strategy for Data Collection in Wireless Sensor Networks[A],6th IEEE Int Conf on Big Data and Cloud Computing (BDCloud)/9th IEEE Int Conf on Soc Comp and Networking (SocialCom)/IEEE Int Conf on Sustainable Comp and Commun (SustainCom) (BDCloud-SocialCom-SustainCom),2016,317-324
[19]Ge, Hongwei,Sun, Liang,Chen, Xin,Liang, Yanchun.An Efficient Artificial Fish Swarm Model with Estimation of Distribution for Flexible Job Shop Scheduling[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS,2016,9(5):917-931
[20]Ge, Hongwei,Sun, Liang,Yang, Xin.Adaptive Hybrid Differential Evolution with Circular Sliding Window for Large Scale Optimization[A],12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD),2016,87-94
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专利
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利一种基于CCA和2PKNN的自动图像标注方法
一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法
一种基于协同混合人工鱼群模型的多目标柔性作业车间调度方法
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目基于支持向量聚类与深度学习的图像自动注释算法研究, 国家自然科学基金, 2014/09/01-2017/12/31, 完成
基于支持向量聚类的大规模图像注释方法研究, 辽宁省博士科研启动基金, 2014/05/19-2016/12/31, 完成
精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家重点研发计划, 2018/10/24, 进行
智能集群分布式协同理论及应用, JW创新特区, 2017/06/26, 进行
人车路协同环境下驾驶人疲劳险态动态辨识机理研究, 国家自然科学基金, 2016/08/17, 进行
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