大连理工大学信息与通信工程学院导师教师信息介绍简介-戚金清

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本站小编 Free考研考试/2020-03-27

副教授硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：东京工业大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统信号与信息处理
电子邮箱：

访问量：
开通时间：..
最后更新时间：..
同专业硕导
个人学术主页

教育经历

2001.10--2004.9
东京工业大学通信与集成系统博士

1996.9--1999.6
吉林大学电子硕士

1992.9--1996.6
吉林大学电子学士

工作经历

2007.4--至今
大连理工大学副教授
1999.7--2001.8
烟台东方电子工程师

研究领域

1. 计算机视觉显著性检测
2.计算机多模态目标检测

论文成果More>>

Qian, Mingyang,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Language-aware weak supervision for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,96
Zhang, Yunhua,Wang, Lijun,Qi, Jinqing,Wang, Dong,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Structured siamese network for real-time visual tracking[A],2018,11213 LNCS:355-370
Guan, Wenlong,Wang, Tiantian,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan.Edge-Aware Convolution Neural Network Based Salient Object Detection[J],IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2019,26(1):114-118
Zhang, Xiaoning,Xiao, Di,Li, Jianhua,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Predicting human gaze with multi-level information[J],SIGNAL PROCESSING,2018,147:92-100
戚金清,王栋,卢湖川.Structured Siamese Network for Real-Time Visual Tracking[A],2018
Huang, Fang,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan,Zhang, Lihe,Ruan, Xiang.Salient Object Detection via Multiple Instance Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2017,26(4):1911-1922

专利

基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法
一种融合人脸和手势的生物识别方法和系统
一种稀疏编码背景建模方法

著作成果

数字电路与系统
数字电路与系统

科研项目

智能手机多模态生物特征识别软件开发, 企事业单位委托科技项目, 2012/07/01-2013/06/30, 进行
渐进式预测与深度嵌入的显著性检测方法研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
视频分割算法开发, 企事业单位委托科技项目, 2018/07/27-2019/07/30, 进行
显著性目标检测, 企事业单位委托科技项目, 2017/11/29-2018/12/31, 进行
深度学习在显著性目标检测中的方法研究, 国家自然科学基金项目, 2017/08/17, 进行

研究领域

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1. 计算机视觉显著性检测
2.计算机多模态目标检测

论文成果

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[1] Qian, Mingyang,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Language-aware weak supervision for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,96
[2] Zhang, Yunhua,Wang, Lijun,Qi, Jinqing,Wang, Dong,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Structured siamese network for real-time visual tracking[A],2018,11213 LNCS:355-370
[3] Guan, Wenlong,Wang, Tiantian,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan.Edge-Aware Convolution Neural Network Based Salient Object Detection[J],IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2019,26(1):114-118
[4] Zhang, Xiaoning,Xiao, Di,Li, Jianhua,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Predicting human gaze with multi-level information[J],SIGNAL PROCESSING,2018,147:92-100
[5] 戚金清,王栋,卢湖川.Structured Siamese Network for Real-Time Visual Tracking[A],2018
[6] Huang, Fang,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan,Zhang, Lihe,Ruan, Xiang.Salient Object Detection via Multiple Instance Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2017,26(4):1911-1922
[7] Qi, Jinqing,Dong, Shijing,Huang, Fang,Lu, Huchuan.Saliency detection via joint modeling global shape and local consistency[J],NEUROCOMPUTING,2017,222:81-90
[8] Lu, Huchuan,Zhang, Xiaoning,Qi, Jinqing,Tong, Na,Ruan, Xiang,Yang, Ming-Hsuan.Co-Bootstrapping Saliency[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2017,26(1):414-425
[9] You, Jia,Zhang, Lihe,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Salient object detection via point-to-set metric learning[J],PATTERN RECOGNITION LETTERS,2016,84:85-90
[10] Jia, Cong,Qi, Jinqing,Li, Xiaohui,Lu, Huchuan.Saliency detection via a unified generative and discriminative model[J],NEUROCOMPUTING,2016,173(,SI):406-417
[11] Wang, Tiantian,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan,Sun, Chong,Qi, Jinqing.Kernelized Subspace Ranking for Saliency Detection[A],14th European Conference on Computer Vision (ECCV),2016,9912:450-466
[12] Dong, Shijing,Qi, Jinqing.Restricted Boltzmann Machine for Saliency Detection[A],7th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST),2015,19-24
[13] Shen, Tianhao,Qi, Jinqing.Saliency Detection Based on MI-KSVD[A],7th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST),2015,25-30
[14] 戚金清.Salient Motion Detection via Learning Discriminative Components[A],International Conference on Future Information & Comumunication Engineering (ICFICE),2015
[15] 戚金清.Visual Saliency Detection via Unsupervised Sparse Learning[A],International Conference on Future Information & Comumunication Engineering (ICFICE),2015
[16] 赵林,王兢,戚金清,姚朋军.并联极限学习机在多成分VOCs气体浓度预测上的研究[A],第十三届全国敏感元件与传感器学术会议,2014,1124-1128
[17] Cui J.,Qi J.,Li D..A fast approximate sparse coding networks and application to image denoising[A],10th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2013,2013,7951 LNCS(PART 1):620-626
[18] Zhao, Lin,Qi, Jinqing,Wang, Jing,Yao, Pengjun.The study of using an extreme learning machine for rapid concentration estimation in multi-component gas mixtures[J],MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY,2012,23(8)
[19] Hu Y.,Qi J..Face recognition via discriminative atom decomposition and linear subspace learning[A],2012 3rd International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2012,2012,614-617
[20] Yao, Peng-Jun,Wang, Jing,Du, Hai-Ying,Qi, Jin-Qing.Synthesis, characterization and formaldehyde gas sensitivity of La0.7Sr0.3FeO3 nanoparticles assembled nanowires[J],MATERIALS CHEMISTRY AND PHYSICS,2012,134(1):61-67

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专利

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[1]基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法
[2]一种融合人脸和手势的生物识别方法和系统
[3]一种稀疏编码背景建模方法

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著作成果

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[1]数字电路与系统
[2]数字电路与系统

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科研项目

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[1]智能手机多模态生物特征识别软件开发, 2012/07/01-2013/06/30, 进行
[2]渐进式预测与深度嵌入的显著性检测方法研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
[3]视频分割算法开发, 2018/07/27-2019/07/30, 进行
[4]显著性目标检测, 2017/11/29-2018/12/31, 进行
[5]深度学习在显著性目标检测中的方法研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行

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教学资源

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数字电路与系统 /2019-2020 /春学期 /56课时 /3.5学分 /**
数字电路与系统 /2019-2020 /春学期 /56课时 /3.5学分 /**
数据结构 /2019-2020 /春学期 /44课时 /2.5学分 /**
数字电路与系统 /2019-2020 /春学期 /56课时 /3.5学分 /**
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数据结构 /2019-2020 /春学期 /44课时 /2.5学分 /**

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授课信息

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本科生课程

课程名称学年学期学时学分课程号数字电路与系统 2019-2020 春学期 56 3.5 ** 数字电路与系统 2019-2020 春学期 56 3.5 ** 数据结构 2019-2020 春学期 44 2.5 ** 数字电路与系统 2019-2020 春学期 56 3.5 ** 数字电路与系统 2019-2020 春学期 56 3.5 ** 数据结构 2019-2020 春学期 44 2.5 ** 数字电路与系统 2018-2019 春学期 56 3.5 ** 数据结构（双语） 2018-2019 春学期 44 2.5 ** 数字电路与系统 2017-2018 春学期 56 3.5 **

教学成果

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学术荣誉

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科研奖励

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教学质量优良奖（2019年）
辽宁省优秀硕士学位论文指导老师（2019年）
2015年校教学质量优良奖（2016年）
2010年度校教学质量优良奖（2011年）
2011年校优秀班主任（2011年）
2009年校教学质量优良奖（2010年）