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大连理工大学信息与通信工程学院导师教师信息介绍简介-张立和
本站小编 Free考研考试/2020-03-27
张立和(教授)赞的个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/lhzhang/zh_CN/index.htm
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职:无
性别:男
毕业院校:北京邮电大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:信息与通信工程学院
学科:信号与信息处理
办公地点:创新园大厦B503
电子邮箱:
个人简介
张立和, 教授, 博士生导师. 于1999年和2001年在哈尔滨工程大学分别获得光电子技术专业学士学位和信号与信息处理专业硕士学位,2004年在北京邮电大学获信号与信息处理专业博士学位。
长期从事图像理解与识别、计算机视觉、多媒体信息安全方面的教学与科研工作。在本领域顶级学术会议CVPR/ICCV/ECCV和IEEE TPAMI/IEEE TIP/《电子学报》/《软件学报》等国内外期刊发表论文100余篇。主持国家重点研发计划子课题1项,国家自然科学基金面上项目2项,部级115基金2项,大连市科创基金1项,横向课题4项;作为骨干参加国家973/863课题多项。获教育部自然科学二等奖。
教育经历
1995.9--1999.7 哈尔滨工程大学  光电子技术  学士
2001.9--2004.7 北京邮电大学  信号与信息处理  博士
1999.9--2001.7 哈尔滨工程大学  信号与信息处理  硕士
1992.9--1995.7 应县一中  无
工作经历
2004.7--至今大连理工大学电信学院 教师
研究方向
[1] 目标检测
[2] 图像分割
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研究领域
计算机视觉
图像处理
模式识别
论文成果
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Zhang, Lihe,Wu, Jie,Wang, Tiantian,Borji, Ali,Wei, Guohua,Lu, Huchuan.A Multistage Refinement Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3534-3545
Yang, Jiaxing,Fang, Xiang,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan,Wei, Guohua.Salient object detection via double random walks with dual restarts[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2020,93
Zhang, Lihe,Sun, Jiayu,Wang, Tiantian,Min, Yifan,Lu, Huchuan.Visual Saliency Detection via Kernelized Subspace Ranking With Active Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:2258-2270
Qian, Mingyang,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Language-aware weak supervision for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,96
Guan, Wenlong,Wang, Tiantian,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan.Edge-Aware Convolution Neural Network Based Salient Object Detection[J],IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2019,26(1):114-118
Zhang, Lihe,Fang, Xiang,Bo, Hongguang,Wang, Tiantian,Lu, Huchuan.Deep multi-level networks with multi-task learning for saliency detection[J],NEUROCOMPUTING,2018,312:229-238
专利
Image saliency map determination device, method, program, and recording medium
著作成果
透视信息隐藏
科研项目
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自底向上的静态图像显著性检测, 国家自然科学基金项目, 2013/09/25-2017/12/31, 完成
渐进式预测与深度嵌入的显著性检测方法研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
长短时约束度量的视频显著性方法研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/08/10, 进行
视频分割算法开发, 企事业单位委托科技项目, 2018/07/27-2019/07/30, 进行
显著性目标检测, 企事业单位委托科技项目, 2018/01/11-2018/12/31, 进行
视频目标跟踪与显著性检测, 国家自然科学基金项目, 2017/10/11, 进行
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[1]Zhang, Lihe,Wu, Jie,Wang, Tiantian,Borji, Ali,Wei, Guohua,Lu, Huchuan.A Multistage Refinement Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3534-3545
[2]Yang, Jiaxing,Fang, Xiang,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan,Wei, Guohua.Salient object detection via double random walks with dual restarts[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2020,93
[3]Zhang, Lihe,Sun, Jiayu,Wang, Tiantian,Min, Yifan,Lu, Huchuan.Visual Saliency Detection via Kernelized Subspace Ranking With Active Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:2258-2270
[4]Qian, Mingyang,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Language-aware weak supervision for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,96
[5]Guan, Wenlong,Wang, Tiantian,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan.Edge-Aware Convolution Neural Network Based Salient Object Detection[J],IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2019,26(1):114-118
[6]Zhang, Lihe,Fang, Xiang,Bo, Hongguang,Wang, Tiantian,Lu, Huchuan.Deep multi-level networks with multi-task learning for saliency detection[J],NEUROCOMPUTING,2018,312:229-238
[7]Zhang, Lihe,Zhou, Qin.Salient object detection via proposal selection[J],NEUROCOMPUTING,2018,295:59-71
[8]Zhang, Lihe,Ai, Jianwu,Jiang, Bowen,Lu, Huchuan,Li, Xiukui.Saliency Detection via Absorbing Markov Chain With Learnt Transition Probability[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2018,27(2):987-998
[9]Zhang, Lihe,Yang, Chuan,Lu, Huchuan,Ruan, Xiang,Yang, Ming-Hsuan.Ranking Saliency[J],IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,2017,39(9):1892-1904
[10]Sun, Xing,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan.Co-saliency Detection via Partially Absorbing Random Walk[A],7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2017,230-237
[11]Huang, Fang,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan,Zhang, Lihe,Ruan, Xiang.Salient Object Detection via Multiple Instance Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2017,26(4):1911-1922
[12]Ai, Jianwu,Zhang, Lihe,Li, Xiukui.Saliency Detection by Unifying Regression and Propagation[A],INTELLIGENCE SCIENCE AND BIG DATA ENGINEERING, ISCIDE 2017,2017,10559:390-399
[13]Wang, Zuyi,Zhang, Lihe.Two-stage Co-salient Object Detection[A],10th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA),2017,287-290
[14]Wang, Tiantian,Borji, Ali,Zhang, Lihe,Zhang, Pingping,Lu, Huchuan.A Stagewise Refinement Model for Detecting Salient Objects in Images[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV),2017,2017-October:4039-4048
[15]You, Jia,Zhang, Lihe,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Salient object detection via point-to-set metric learning[J],PATTERN RECOGNITION LETTERS,2016,84:85-90
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[1] Image saliency map determination device, method, program, and recording medium
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[1] 自底向上的静态图像显著性检测, 国家自然科学基金, 2013/09/25-2017/12/31, 完成
[2] 渐进式预测与深度嵌入的显著性检测方法研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
[3] 长短时约束度量的视频显著性方法研究, 辽宁省自然基金指导计划, 2018/08/10, 进行
[4] 视频分割算法开发, 2018/07/27-2019/07/30, 进行
[5] 显著性目标检测, 2018/01/11-2018/12/31, 进行
[6] 视频目标跟踪与显著性检测, 国家自然科学基金, 2017/10/11, 进行
[7] 手机图像比对, 2016/05/24-2016/07/31, 进行
[8] 基于人脸识别的门禁系统开发, 2015/06/26-2015/09/16, 进行
[9] 异常行为检测, 2013/03/05-2014/03/22, 进行
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数字信号处理A/2019-2020/春学期/48课时/3.0学分/**
数字信号处理A/2019-2020/春学期/48课时/3.0学分/**
数字信号处理A/2018-2019/春学期/48课时/3.0学分/**
数字信号处理A/2017-2018/春学期/48课时/3.0学分/**
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本科生课程
课程名称学年学期学时学分课程号 数字信号处理A 2019-2020 春学期 48 3 ** 数字信号处理A 2019-2020 春学期 48 3 ** 数字信号处理A 2018-2019 春学期 48 3 ** 数字信号处理A 2017-2018 春学期 48 3 **
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科研奖励
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**年校教学质量优良奖
2013杨川同学获校优秀硕士学位论文
2018王田田同学获校优秀硕士学位论文
2019赵骁骐同学的本科毕业设计(论文)获校优秀论文
**年校教学质量优良奖
2015王超宇同学的毕业设计(论文)获校优秀论文
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