基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：机械工程学院
学科：机械电子工程
办公地点：机械工程学院240房间
联系方式：**-8048
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个人简介Personal Profile
主要从事机械系统动态测控、微弱信号特征提取、故障诊断、可靠性分析等方面的研究与开发工作，先后承担和参加多项包括国家重大专项、国家自然科学基金、国家科技计划和企业技术合作开发项目等。其中主持国家自然科学基金3项，作为子课题负责人参加国家科技重大专项项目1项“锡柴重型柴油发动机缸体、缸盖加工生产线示范工程（2013ZX**）”。作为项目骨干参加国家973科技计划项目1项，参加辽宁科技创新重大专项子课题1项，参加国家科技重大专项项目2项等研究工作，同时完成多项企业委托的科研项目。在国内外高水平学术期刊发表论文70余篇。获批国家发明专利2项（第1发明人）。教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1990.91993.7
辽宁省台安县第一高级中学
无
2000.42003.10
大连理工大学
机械设计及理论
博士
1997.92000.4
大连理工大学
动力工程
硕士
1993.91997.7
大连理工大学
内燃机
学士
2014.12至今
大连理工大学
教授
2007.122014.12
大连理工大学
副教授
2005.122007.12
大连理工大学
讲师
2003.32005.9
英国斯特格莱德大学
博士后
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
1. 微弱信号特征信息提取方法
2. 故障诊断与运行可靠性评估
3. 机械系统振动与噪声控制
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研究领域
论文成果 More>>
Zhao, Xinwei,Zhou, Qiang,Yang, Shuhua,Li, Hongkun.Rotating Stall Induced Non-Synchronous Blade Vibration Analysis for an Unshrouded Industrial Centrifugal Compressor[J],SENSORS,2019,19(22)
李宏坤,张孟哲,郝佰田,张志新.基于切削电流系数的铣刀磨损状态监测[J],振动、测试与诊断,2019,39(4):713-719
王奉涛,邓刚,王洪涛,于晓光,韩清凯,李宏坤.基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法[J],振动工程学报,2019,32(2):368-376
代月帮,李宏坤,魏兆成.考虑模态耦合的球头铣刀颤振稳定域建模方法[J],振动、测试与诊断,2019,39(3):525-530
李宏坤,郝佰田,代月帮,杨蕊.基于压缩感知和加噪堆栈稀疏自编码器的铣刀磨损程度识别方法研究[J],机械工程学报,2019,55(14):1-10
王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤,韩清凯.基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究[J],机电工程,2019,09:913-918
专利
复杂曲面加工过程中铣刀状态在线监测与预警方法
利用粒子滤波与谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
一种球头铣刀与导向叶片接触区域的半解析建模方法
三元叶轮粗加工过程中牛鼻铣刀破损检测系统
著作成果
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科研项目 More>>
CAP1400屏蔽电机主泵试验回路振动源识别, 企事业单位委托科技项目, 2017/11/15-2018/11/30, 完成
叶片非整阶次振动的微弱信息提取与早期预警方法研究, 国际合作项目, 2014/01/01, 进行
流体激振下离心式压缩机动叶片在线监测与运行可靠性评估方法研究, 国家自然科学基金项目, 2015/08/18, 进行
泵的振动测试与分析, 企事业单位委托科技项目, 2013/09/01-2014/12/01, 完成
裂解气压缩机组及其管道噪声源分析, 企事业单位委托科技项目, 2007/04/01-2007/05/31, 进行
上海英格索兰M250-II型压缩机振动测试, 企事业单位委托科技项目, 2008/10/06-2008/11/30, 进行
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Zhao, Xinwei,Zhou, Qiang,Yang, Shuhua,Li, Hongkun.Rotating Stall Induced Non-Synchronous Blade Vibration Analysis for an Unshrouded Industrial Centrifugal Compressor[J],SENSORS,2019,19(22)
[2]李宏坤,张孟哲,郝佰田,张志新.基于切削电流系数的铣刀磨损状态监测[J],振动、测试与诊断,2019,39(4):713-719
[3]王奉涛,邓刚,王洪涛,于晓光,韩清凯,李宏坤.基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法[J],振动工程学报,2019,32(2):368-376
[4]代月帮,李宏坤,魏兆成.考虑模态耦合的球头铣刀颤振稳定域建模方法[J],振动、测试与诊断,2019,39(3):525-530
[5]李宏坤,郝佰田,代月帮,杨蕊.基于压缩感知和加噪堆栈稀疏自编码器的铣刀磨损程度识别方法研究[J],机械工程学报,2019,55(14):1-10
[6]王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤,韩清凯.基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究[J],机电工程,2019,09:913-918
[7]杨蕊,李宏坤,王朝阁,郝佰田.利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断[J],机械工程学报,2019,55(7):65-72
[8]王奉涛,刘晓飞,敦泊森,邓刚,韩清凯,李宏坤.基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用[J],机械工程学报,2019,55(7):58-64
[9]He, Changbo,Niu, Pei,Yang, Rui,Wang, Chaoge,Li, Zhixiong,Li, Hongkun.Incipient rolling element bearing weak fault feature extraction based on adaptive second-order stochastic resonance incorporated by mode decomposition[J],MEASUREMENT,2019,145:687-701
[10]Li, Hongkun,Wang, Chaoge,Hou, Mengfan,Yang, Rui,Tang, Daolong.Weak fault feature extraction of gear based on KVMD and singular value difference spectrum[A],2018,211
[11]He, Changbo,Li, Hongkun,Li, Zhixiong,Zhao, Xinwei.An improved bistable stochastic resonance and its application on weak fault characteristic identification of centrifugal compressor blades[J],JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION,2019,442:677-697
[12]Yang, Rui,Li, Hongkun,Wang, Chaoge,He, Changbo.Rolling element bearing weak feature extraction based on improved optimal frequency band determination[J],PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART C-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIENCE,2019,233(2):623-634
[13]魏兆成,薛帅,李宏坤,赵明,杨澜.整体叶盘球头鼓锥形铣刀五轴加工技术[J],工具技术,2018,52(12):43-49
[14]He, Changbo,Li, Hongkun,Zhao, Xinwei.Weak characteristic determination for blade crack of centrifugal compressors based on underdetermined blind source separation[J],MEASUREMENT,2018,128:545-557
[15]李宏坤,周帅,魏兆成,赵明,代月帮.基于占能比的铣削加工颤振在线监测研究[J],振动、测试与诊断,2018,38(5):979-984
[16]Wang, Fengtao,Deng, Gang,Liu, Chenxi,Su, Wensheng,Han, Qingkai,Li, Hongkun.A deep feature extraction method for bearing fault diagnosis based on empirical mode decomposition and kernel function[J],ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING,2018,10(9)
[17]唐道龙,李宏坤,王朝阁,侯梦凡,杨蕊.基于参数优化MCKD的行星齿轮箱微弱故障诊断研究[J],机电工程,2018,35(8):779-785
[18]李宏坤,阚洪龙,魏兆成,赵明,代月帮.复杂曲面加工过程中铣刀在线监测方法[J],振动、测试与诊断,2018,38(4):658-665
[19]Yang, Rui,Li, Hongkun,He, Changbo,Zhang, Zhixin.Rolling element bearing weak fault diagnosis based on optimal wavelet scale cyclic frequency extraction[J],PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART I-JOURNAL OF SYSTEMS AND CONTROL ENGINEERING,2018,232(7):895-908
[20]李宏坤,崔明利,杨蕊,张志新,王奉涛.非下采样轮廓波变换在故障分类中的应用[J],振动、测试与诊断,2018,38(3):502-507
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目CAP1400屏蔽电机主泵试验回路振动源识别, 2017/11/15-2018/11/30, 完成
叶片非整阶次振动的微弱信息提取与早期预警方法研究, 一般纵向, 2014/01/01, 进行
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泵的振动测试与分析, 2013/09/01-2014/12/01, 完成
裂解气压缩机组及其管道噪声源分析, 2007/04/01-2007/05/31, 进行
上海英格索兰M250-II型压缩机振动测试, 2008/10/06-2008/11/30, 进行
鱼雷型混铁车在线监测及故障诊断系统, 2011/12/01-2012/06/30, 进行
混铁车轮对综合检测软件按系统, 2012/10/01-2014/10/01, 完成
机械设备远程故障诊断的关键技术研究, 大连理工大学“软件+X”交叉学科建设专项项目, 2008/12/31-2010/12/31, 完成
基于微弱故障信息增强的时频图像构建、识别及应用研究, 国家自然科学基金, 2011/09/25, 完成
瞬态冲击信号的Hilbert时频谱表征方法与应用研究, 国家自然科学基金, 2008/09/25-2011/12/31, 完成
大型离心压缩机叶轮流致振动机理与智能诊断, 国家自然科学基金, 2018/12/18, 进行
风电机组状态监测与故障诊断原型系统开发, 2018/03/14-2019/12/30, 进行
不正常燃烧控制技术, 公益性行业科研专项, 2016/12/30, 进行
Q4系列太阳能电池组件高效自动化生产线, 辽宁省科技创新重大专项, 2015/01/01, 进行
智能型搬运与加工机器人, 辽宁省科技创新重大专项, 2013/09/02, 进行
机床精度稳定性和可靠性技术, 国家科技重大专项, 2013/01/01-2019/03/25, 进行
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