曹隽喆
院系：控制科学与工程学院
办公电话：**-2706
电子信箱：caojunzhe@dlut.edu.cn
更新时间：2015-9-23
其他专业：模式识别与智能系统



个人简介
博士，讲师，硕士生导师

2002年9月-2006年7月，大连理工大学，数学与应用数学专业，获学士学位
2006年9月-2008年7月，大连理工大学，运筹学与控制论专业，获硕士学位
2008年9月-2013年12月，大连理工大学，控制理论与控制工程专业，获博士学位
2015年4月至今，大连理工大学，数学博士后流动站，博士后

主持国家自然科学基金项目1项，大连理工大学基本科研专项项目1项；参与科技部国家重大科技专项、教育部高等学校博士学科点专项科研项目以及横向项目多项

研究领域（研究课题）
1. 机器学习、数据挖掘等人工智能算法的设计及应用
2. 生物信息学
3. 大数据

硕博研究方向
基于人工智能方法的生物信息学研究、大数据分析

出版著作和论文
代表性论文：

1.Junzhe Cao, Wenqi Liu, Jianjun He, Hong Gu. Mining proteins with non-experimental annotations based on an active sample selection strategy for predicting protein subcellular localization. PLOS ONE, 2013, 8(6): e67343.

2.Junzhe Cao, Wenqi Liu, Jianjun He, Hong Gu. Identifying the singleplex and multiplex proteins based on transductive learning for protein subcellular localization prediction. Biotechnology Letters, 2013, 35(7): 1107-1113.

3.Junzhe Cao, Wenqi Liu, Hong Gu. Predicting Viral Protein Subcellular Localization with Chou’s Pseudo Amino Acid Composition and Imbalance-Weighted Multi-Label K-Nearest Neighbor Algorithm. Protein and Peptide Letters, 2012, 19(11): 1163-1169.

4.Zhe Ju, Jun-Zhe Cao, Hong Gu. iLM-2L: A two-level predictor for identifying protein lysine methylation sites and their methylation degrees by incorporating K-gap amino acid pairs into Chou's general PseAAC. Journal of Theoretical Biology, 2015, 385:50-57.

5.Hong Gu, Junzhe Cao. A Novel Integrated Method for Human Multiplex Protein Subcellular Localization Prediction. Proceeding of 2013 IEEE International Conference on Big Data, October, 6-9, 2013, Silicon Valley, CA, USA, 2013:58-62.

6.曹隽喆, 顾宏, 贺建军. 一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法. 大连理工大学学报, 2012, 52(6): 884-889.