学科、专业名称
机械工程、计算机科学与技术、电气与控制工程

学 术 职 衔
博士生、硕士生导师

导 师 姓 名
邓 武

所获学位及单位
博士 大连海事大学

职 称
教授

工 作 部 门
软件学院软件测试教研室

联 系 电 话*


电 子 邮 箱*
dw7689@163.com

研 究 方 向
智能优化与信息处理、故障诊断、智能控制

学习及工作经历

学习经历：
1. 1997.09-2001.06 大连交通大学 电气工程及自动化专业 大学本科
2. 2004.09-2006.06 大连交通大学 计算机应用技术专业 硕士研究生
3. 2009.09-2012.12 大连海事大学 计算机应用技术专业 博士研究生
工作经历：
1. 2001.07-2006.06 大连交通大学 电子商务教研室 助 教
2. 2006.07-2010.06 大连交通大学 软件测试教研室 讲 师
3. 2010.07-2015.06大连交通大学 软件测试教研室 副教授、硕导
4. 2015.07--至 今大连交通大学 软件测试教研室教授、硕导、博导

进修及访学经历

参加北京大学计算智能研讨会等。

承担科研项目情况

1.高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 主持,国家自然科学基金（面上项目）,2015~2018.
2. 基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究. 主持,国家自然科学基金（面上项目）,2018~2021.
3. 面向枢纽机场停机位动态分配优化模型及智能调度算法研究. 主持,国家自然科学基金（联合基金项目）,2015~2017.
4. 高速列车牵引电机故障智能诊断与性能退化评估研究. 主持,辽宁特聘教授项目,2018~2020.
5. 面向大规模问题的集成学习型群智能优化算法研究. 主持,辽宁省自然科学基金,2016~2017.
6. 智能计算与信息处理. 主持,辽宁省高等学校杰出青年学者入选计划项目,2013~2016.
7.基于优化机器学习的城轨车辆走行部故障诊断及状态评估方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2018~2019.
8. 基于混合模型的传动系统故障特征提取与分类方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2015~2016.
9. 基于多源信息与知识模型融合的轴承故障诊断方法研究.主持,国家重点实验室基金,2014~2016.
10. 基于并行协同策略的混合智能优化算法及其应用研究. 主持,国家重点实验室基金,2013~2014.
11. 基于协同模式识别方法的高速列车牵引电机故障诊断研究. 主持,国家重点实验室基金,2012~2014.
12. 基于计算智能融合的输变电设备智能故障诊断机理与方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2011~2013.
13.复杂装备运维服务专业化构建与系统开发—子任务4（子任务：基于多源信息融合的复杂装备状态分析. 主持,863 计划子课题）,2012~2013.
14. 高速列车牵引电机转子系统耦合故障的混合诊断方法研究.参加,国家自然科学基金,2017~2019.
15. 基于模型的结构性程序错误的诊断方法研究. 参加,国家自然科学基金,2012~2015.
16. 牵引电机传动系统振动与噪声分数阶控制研究. 参加,国家自然科学基金,2009~2011.
17.基于改进经验小波的牵引电机故障特征提取方法研究. 参加,辽宁省博士启动基金,2017~2018.
18. 基于深度学习的大功率机车轴箱轴承状态监测方法研究. 参加,国家重点实验室基金,2017~2018.
19. 基于群智能算法的分数阶控制器在USV非线性控制中研究. 参加,辽宁省自然科学基金,2017~2018.
20. 基于改进概率神经网络自适应集成的新模式分类方法研究参加,辽宁省自然科学基金,2017~2018.

申请专利情况

1.基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法. 中国,2015.04, 发明专利,申请号: 5.
2.基于RBF神经网络的交流电机故障诊断模型构造方法. 中国,2013.09, 发明专利,申请号: 2.
3.RFID设备网络环境下分布式复杂事件检测的系统及方法.中国, 2010.06, 发明专利, 申请号0.
4.基于逻辑相容性的数字电路故障诊断方法及系统. 中国, 2011.02, 发明专利, 申请号: 8.
5. 基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法.已受理（2017.06）,中国,申请号或专利号: 3.2.
6. 一种滚动轴承故障损伤程度识别方法.已受理（2017.12）,中国,申请号或专利号: 4.7.

近五年发表论文、著作情况

1. W. Deng, H.M. Zhao, X.H. Yang, J.X. Xiong, M. Sun, B. Li. Study on an improved adaptive PSO algorithm for solving multi-objective gate assignment. Applied Soft Computing Journal,59: 288-302, 2017.(SCI检索)
2. W. Deng,H.M. Zhao,L. Zou, G.Y. Li, X.H. Yang, D.Q. Wu.A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems.Soft Computing.21(15):4387-4398,2017.(SCI检索)
3.W. Deng, B. Li, H.M. Zhao. Study on an airport gate reassignment method and its application. Symmetry-Basel,9(11):258,2017.(SCI检索)
4. W. Deng,B. Li, H.M. Zhao,H.X. Yang.Study on an airport gate assignment method based on improved ACO algorithm.Kybernetes,47(1): 20-43, 2017.(SCI检索)
5. W. Deng,R. Yao,M. Sun, H.M. Zhao,Y.L. Luo,C. Dong.Study on a novel fault diagnosis method based on integrating EMD, fuzzy entropy, improved PSO and SVM.Journal of Vibroengineering, 19(4): 2562-2577,2017.(SCI检索)
6. W. Deng,H.M. Zhao,H.X. Yang, C. Dong.A fault feature extraction method for motor bearing and transmission analysis.Symmetry-Basel,9(5):60,2017.(SCI检索)
7. W.Deng,H.M. Zhao, J.J.Liu,X.L.Yan, Y.Y.Li, L.F.Yin, C.H.Ding. An improved CACO algorithm based on adaptive method and multi-variant strategies. Soft Computing,19(3): 701-7132,2015.(SCI检索)
8. W. Deng, X.H. Yang,L. Zou, M. Wang, Y.Q. Liu, Y.Y. Li. An improved self-adaptive differential evolution algorithm and its application. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,128:66-76,2013.(SCI检索)
9. W. Deng,X.H. Yang, J.J. Liu, H.M Zhao, Z.G Li, X.L Yan. A novel fault analysis and diagnosis method based on combining computational intelligence methods.Journal of Process Mechanical Engineering,227(3):198-210, 2013.(SCI检索)
10. W. Deng, R Chen, J. Gao, YJ Song, JJ Xu. A novel parallel hybrid intelligence optimization algorithm for function approximation problem.Computers and Mathematics with Applications, 63 (1):325-336,2012.(SCI检索)
11. W. Deng,R. Chen, B. He, Y.Q. Liu, L.F Yin, J.H. Guo. A novel two-stage hybrid swarm intelligence optimization algorithm and application. Soft Computing, 16(10):1707-1722,2012.(SCI检索)
12. W. Deng, X.H. Yang,L. Zou, H.M. Zhao, W. Li. An efficient fusion approach to rule extraction based on rough set theory and particle swarm optimization and its application. Journal of Systems and Control Engineering,226(7):904-913,2012.(SCI检索)
13. W. Deng, H.M. Zhao, L. Zou, Y.Y. Li,Z.G. Li. Research on application information system integration platform in medicine manufacturing enterprise. Journal of Medical Systems, 36(4):2289-2295,2012.(SCI检索)
14. W. Deng,W. Li, X.H. Yang. A novel hybrid optimization algorithm of computational intelligence techniques for highway passenger volume prediction.Expert Systems with Applications, 38(4):4198-4205,2011.(SCI检索)
15. W. Deng,R. Chen, Y.Q. Liu. A novel hybrid methodology combining back propagation neural network with rough set and its application. Journal of Rail and Rapid Transit, 225(3):259-265,2011.(SCI检索)
16. W.Deng,H.M.Zhao,X.H.Yang,D.Y.Li, Y.Y.Li,J.J.Liu. Research on a robust multi-objective optimization model of gate assignment for hub airport.Transportation Letters,2016(Doi:10.1080/**.2016.** ).(SCI源刊)
17. W.Deng,R. Yao,H.M. Zhao,X.H. Yang,G.Y. Li. A novel intelligent diagnosis method using optimal LS-SVM with improved PSO algorithm.Soft Computing, 2017(Doi:10.1007/s00500-017-2940-9 ).(SCI检索)
18. W.Deng,X.M.Li, H.M.Zhao.Study on a fault diagnosis method of rolling element bearing based on improved ACO and SVM model. International Journal of Future Generation Communication and Networking, 9(3):167-180, 2016.(EI检索)
19. W. Deng,H.M. Zhao,Y.L. Luo,X.M. Li. A mixed optimization method based on artificial intelligence and its application.Control and Intelligent Systems,43(4):169-174,2015.(EI检索)
20. W.Deng,H. Chen, H.Li.A novel hybrid intelligence algorithm for solving combinatorial optimization problems. Journal of Computing Science and Engineering, 8(4):199-206, 2014.(EI检索)
21. W. Deng,R. Chen, X.H. Yang, Y.J. Song,W. Li. An intelligent fault diagnosis method based on soft computing and expert system.Engineering Intelligent Systems,18(2):77-85.2010.(EI检索)
22. 邓武,陈荣, 宋英杰. 基于计算智能技术融合的故障识别方法. 浙江大学学报(工学版), 44(7):1298-1302,2010.(EI检索)
23. 邓 武, 杨鑫华, 赵慧敏, 唐飞龙. 粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断.高电压技术,35 (7) :1624-1628,2009.(EI检索)
24. X.H. Yang,W. Deng(通讯作者),L. Zou, H.M. Zhao, J.J. Liu. Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods. Materials Science & Engineering A,559(1):574-582,2013.(SCI检索)
25. H.M. Zhao, D.Y. Li, W. Deng(通讯作者), X.H. Yang.Research on vibration suppression method of alternating current motor based on fractional order control strategy. Journal of Process Mechanical Engineering，231(4): 786-799,2017.(SCI检索)
26. H.M. Zhao, M. Sun, W. Deng(通讯作者), X.H. Yang.A new feature extraction method based on EEMD and multi-scale fuzzy entropy for motor bearing. Entropy.19(1):14,2017.(SCI检索)
27. H.M. Zhao,W. Deng(通讯作者), X.H. Yang, X.M. Li, Z.G. Li.Study on a novel fault diagnosis method based on information fusion method.Journal of Vibroengineering,18(8):5127-5140,2016.(SCI检索)
28. H.M. Zhao,W. Deng(通讯作者), X.H. Yang, X.M. Li, C. Dong.An optimized fractional order PID controller for suppressing vibration of AC motor. Journal of Vibroengineering,18(4): 2205-2220,2016.(SCI检索)
29. H.M. Zhao,W. Deng(通讯作者), X.H. Yang, X.M. Li.Research on a vibration signal analysis method for motor bearing.Optik.127(20):10014-10023, 2016.(SCI检索)
30. H.M. Zhao,W. Deng(通讯作者),X.H. Yang,X.M. Li, C. Dong . An optimized fractional order PID controller for suppressing vibration of AC motor. Journal of Vibroengineering, 18(4): 2205-2220, 2016.(SCI检索)
31. X.MLi, W. Deng(通讯作者), HMZhao, GHZheng.Study on a novel fault diagnosis method of rolling bearing in motor.Recent Patents on Mechanical Engineering, 9(2): 144-152,2016(EI检索)
32.H.M. Zhao, C. Guo, W. Deng(通讯作者). Study on a combined optimal rational approximation method of fractional-order calculus operator and its application. Recent Advances in Electrical and Electronic Engineering, 10(3): 279-290, 2017.(EI检索)
33. H.M. Zhao, W. Deng(通讯作者), G.Y.Li, L.FYin, B.Yang.Research on a new fault diagnosis method based on WT, improved PSO and SVM for motor. Recent Patents on Mechanical Engineering, 9(4):289-298,2016. (EI检索)
34. H.M. Zhao,C. Guo, W. Deng(通讯作者),D.Y. Li, X.H. Yang,L. Zou.A rational approximation method of fractional order differentiators and integrators based on joint optimal criterion. International Journal of Control and Automation, 9(6):251-264,2016. (EI检索)
35.软件测试技术与实践.清华大学出版社.2012. 主 编
36.DB2数据库实践基础教程.清华大学出版社.2011. 副主编

获奖及个人荣誉

1. 2017年入选辽宁特聘教授.
2. 2017年入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次.
3. 2016年入选辽宁省“百千万人才工程”千人层次.
4. 2013年入选辽宁省高等学校杰出青年学者.
5. A novel hybrid optimization algorithm of computational intelligence techniques for highway passenger volume prediction.辽宁省自然科学学术论文成果奖,一等奖,2013年.
6. Study on an improved adaptive PSO algorithm for solving multi-objective gate assignment.辽宁省自然科学学术论文成果奖,二等奖,2017年.
7. An improved CACO algorithm based on adaptive method and multi-variant strategies.辽宁省自然科学学术论文成果奖,三等奖,2016年.
8. A new feature extraction method based on EEMD and multi-scale fuzzy entropy for motor bearing.辽宁省自然科学学术论文成果奖,三等奖,2017年.
9. Fatigue life prediction for welding components based on hybrid intelligent technique 辽宁省自然科学学术成果奖二等奖,2016年.
10. Research on application information system integration platform in medicine manufacturing enterprise.辽宁省自然科学学术成果奖三等奖,2014年.
11. Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods .辽宁省自然科学学术成果奖三等奖,2013年.
12. An improved self-adaptive differential evolution algorithm and its application. 大连市自然科学优秀学术论文一等奖,2014年.
13.A novel hybrid optimization algorithm of computational intelligence techniques for highway passenger volume prediction.大连市自然科学优秀学术论文奖一等奖,2013年.
14. 轨道车辆大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用.辽宁省科技进步奖,二等奖,2014年.
15. 轨道车辆大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用.大连市科技进步奖,二等奖,2012年.
16. 面向实用型人才培养的数据库课程建设与教学改革.辽宁省级教学果奖二等奖, 2009年.
17. 数据库原理与DB2应用教程.辽宁省级精品教材一等奖, 2009年.
18. IBM 中国优秀教师奖教金.教育部-IBM, 2007年.

社会兼职情况

1. 国家自然科学基金委项目评审专家；
2. 教育部学位与研究生教育发展中心博士、硕士论文评审专家；
3. Journal of Theoretical and Computational Science编委；
4. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics , IEEE Access, Applied Soft Computing, Soft Computing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Signal Processing Letters,Knowledge-Based System等SCI期刊的审稿人。

指导研究生情况

已指导毕业研究生人数
硕士：5人

正在指导研究生人数
硕士：10人 博士：1人

所指导研究生获奖情况
罗映莲，2016年度硕士研究生国家(政府)奖学金
罗映莲，2017年度大连交通大学优秀硕士学位论文
姚 瑞，2017年度硕士研究生国家(政府)奖学金

承担研究生课程名称
软件测试理论与技术、现代优化算法设计与实践、
工业工程基础