姓名：王金龙
职称：讲师
学位：工学博士
教育经历：
2008年9月-2012年6月 大连理工大学 机械工程学院 机械设计制造及其自动化 工学学士
2012年9月-2015年6月 大连理工大学 机械工程学院 机械设计及理论 专业 工学硕士
2015年9月—2019年4月 大连理工大学 机械工程学院 机械制造及其自动化专业 工学博士
工作经历：
2019年4月—至今 大连海事大学 轮机工程学院 讲师
研究方向：
可持续设计与再制造、材料疲劳性能研究、海上设备设计
代表性成果：
[1] Zhang Yuanliang, Wang Jinlong, Sun Qingchao, et al. Fatigue life prediction of FV520B with internal inclusions [J]. Materials & Design, 2015, 69: 241-246.
[2] Wang Jinlong, Zhang Yuanliang, Liu Shujie, et al. Competitive giga-fatigue life analysis owing to FV520B-I [J]. International Journal of Fatigue, 2016, 87: 203-209.
[3] Wang Jinlong, Zhang Yuanliang, Sun Qingchao,et al. Giga-Fatigue Life Prediction of FV520B-I with Surface Roughness [J]. Materials & Design, 2016, 89: 1024-1038.
[4] Wang Jinlong, Zhang Yuanliang, Zhao Qingchen, et al. The fatigue failure analysis and fatigue life prediction model of FV520B-I as a function of surface roughness in HCF regime [J]. Journal of Materials Research, 2017, 32(3): 634-643.
[5] Wang Jinlong, Zhang Yuanliang, Shi Bowen, et al. Fatigue behavior and mechanism of FV520B-I owing to the effect of loading frequency on the fatigue property in HCF and VHCF regime [J]. Archives of Metallurgy and Materials, 2018, 63(1): 347-357.
[6] Zhang Yuanliang, Zhou Zhimin, Wang Jinlong, Li Xiaoyan. Diamond Tool wear in Precision Turning of Titanium Alloy [J]. Materials and Manufacturing Processes, 2013, 28(10): 1061-1064.
[7] Zhang Yuanliang, Zhou Zhimin,Lv Yan, Wang Jinlong. Wear Behavior of Natural Diamond Tool in Cutting Tungsten-based Alloy [J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 69(1-4):329-335.
[8]王金龙, 张元良, 赵清晨, 等. 再制造毛坯疲劳损伤临界阈值及可再制造性判断研究 [J]. 机械工程学报, 2017, 53(5): 41-49. (EI: 20**6).
[9]张元良, 张洪潮, 赵嘉旭, 周志民，王金龙. 高端机械装备再制造无损检测综述[J]. 机械工程学报，2013,49(7):80-90. （EI: 20**8, 被引9次）.
[10]赵清晨, 王金龙, 张元良, 等. FV520B-I加载频率影响下的疲劳行为与疲劳寿命研究 [J]. 材料导报. .
[11] Zhang Yuanliang, Wang Jinlong, Sun Qingchao, et al. Research and analysis of giga-fatigue life of FV520B, 5th International Conference on Machinery, Materials Science and Engineering Applications, MMSE 2015. (EI: 20**7).
[12]张元良, 李瑞品, 王金龙, 等. 基于两种不同缺陷形式的FV520B-I疲劳寿命预测 [J]. 机械设计与制造, 2017, 5: 1-4.
在研项目
参与项目：针对船用螺旋桨的寿命预测研究