副校长赵杰、辽宁省卫生健康委员会科教处长梁宏军、辽宁省科技厅生物医药处长杨柯、附属第一医院副院长夏云龙、信息建设与管理部部长牛铁，以及腾讯医疗健康商务合作总经理唐卫民、商务合作副总经理宋璞等嘉宾出席了双方合作签约仪式。会上进行了战略合作签署、医学人工智能科研实验室揭牌及AI实验室特聘专家聘任仪式。辽宁省科技厅生物医药处长杨柯、辽宁省卫生健康委员会科教处长梁宏军、腾讯医疗健康商务合作总经理唐卫民、副校长赵杰分别在会上讲话。
双方签署战略合作协议
揭牌仪式
附属第一医院与腾讯公司将基于“腾讯觅影”展开AI辅诊和AI医学影像的临床应用研究。目前，“腾讯觅影”的AI智能导诊以及结直肠肿瘤筛查AI系统已率先在附属第一医院落地；未来还将在附属第一医院建立覆盖“诊前精准预约，诊中智慧决策，诊后智慧随访”的心血管疾病诊疗创新模式。
附属第一医院副院长夏云龙指出，去年末辽宁省人民政府办公厅发布《辽宁省促进“互联网+医疗健康”发展的实施方案》，鼓励加强医疗健康人工智能技术研究、转化和应用，推动医疗健康人工智能产业发展，这为“互联网+医疗健康”创新带来了利好。希望通过双方的紧密合作，为发展和提升附属第一医院的医疗诊治能力带来重大推进作用，也为我国医学人工智能应用带来重大推动作用。
腾讯医疗健康商务合作总经理唐卫民介绍，“腾讯觅影”聚合了腾讯公司内部包括腾讯AI Lab、优图实验室等多个顶尖人工智能团队的能力，将计算机视觉、机器学习、自然语言处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，具备AI医学影像分析和AI辅助诊疗两项核心能力：利用AI医学影像分析辅助临床医生筛查早期食管癌、早期肺癌、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等疾病，以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，提高临床医生的诊断准确率和效率。
截至今年5月，基于“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，其AI智能导诊服务已接入近300家医院，累计提供470万次精确的导诊服务，方便患者“依症寻医”；同时，AI辅诊引擎还累计辅助医生分析门诊病历 800多万份，提示高风险16万次。而在AI医学影像分析方面，“腾讯觅影”已辅助医生阅片2.7亿张，服务近160万名患者，提示高风险21万次，帮助临床医生提升筛查效率和准确性。目前，“腾讯觅影”的AI智能导诊已在附属第一医院落地，患者可以陆续通过医院微信公众号、院内智能导诊终端获得精准导诊服务。下一步，合作双方还将上线AI预问诊服务，方便患者与医生在就诊前更准确、详细地沟通病情。
作为国家卫健委公布的首批肿瘤多学科诊疗试点医院，附属第一医院此次也与腾讯公司在消化道肿瘤领域率先落地合作，利用“腾讯觅影”的结直肠肿瘤筛查AI系统辅助内镜医生进行肿瘤筛查，减轻临床医生的工作强度，更聚焦在难症的辨别和诊断上，减少漏诊风险，成为临床医生的“第二双眼睛”。据介绍，“腾讯觅影”能实时发现结直肠息肉，为临床医生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等状态的实时提醒。经大样本、非同源、多中心的测试统计，“腾讯觅影”对结直肠息肉的实时定位准确率达到96.93%，实时鉴别是否腺癌的准确率达到97.20 %，能够以较高的灵敏度识别出更多息肉和腺瘤，帮助内镜医师进一步提高腺瘤检出率。
附属第一医院心血管病院是国家临床重点专科，同时也是中华医学会心血管病介入治疗培训基地、卫生部心律失常介入治疗培训基地、卫生部冠心病介入治疗培训基地等，是心血管疾病的权威。附属第一医院副院长、心血管内科学科带头人、“****”夏云龙教授也以“腾讯觅影”特聘医学专家，与腾讯觅影团队一起利用AI辅诊技术，在附属第一医院研究心血管疾病诊疗的创新模式，建立覆盖“诊前精准预约，诊中智慧决策，诊后智慧随访”的全流程智慧诊疗服务。此外，研究结合AI辅珍、5G远程诊断、云计算等新技术，还将推动附属第一医院的智慧医联体建设，完善心血管疾病分级诊疗机制，助力基层医疗系统提升诊疗水平。
据了解，“腾讯觅影”通过自然语言处理等人工智能技术，学习海量权威医学指南、文献以及临床病历，构建了AI辅诊引擎，具备AI智能导诊、临床决策支持、科研辅助、智能审方、医院管理支持等专业能力。而附属第一医院在心血管病专科上积累的雄厚学术实力与服务能力，与AI辅诊引擎深度结合，并串联在线问诊等互联网医院创新服务，将有望形成线上线下一体化、贯穿心血管病就诊全流程的辅助诊疗解决方案，从而减少医患沟通成本，提升诊治效率。
为进一步推动基层医疗机构服务水平的提升，双方还将探索医学AI与医联体建设的创新结合，改善医疗资源分布不均衡的局面。长久以来，医疗行业资源存在着发展不平衡的问题，其中基层卫生服务面临医生队伍人手短缺，临床经验不足等问题。在国家推动强基层，推进分级诊疗制度的过程中，医学AI与远程诊断远程培训等新技术新方法的应用，有助于推动区域医疗信息化水平，提升基层卫生机构的诊断服务能力。
据悉，腾讯在“AI+医学”上将致力打造“筛查、诊断、治疗、康复”等全流程的医疗解决方案，打造诊疗AI全流程的产品，真正在医院的诊疗场景里落地，切切实实帮助到医生和患者。
