姓 名 李政伟 性 别 男
出生年月 1977年5月 籍贯 许昌市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 副所长 Email zwli@cumt.edu.cn
工作单位 计算机学院 邮政编码 221116
通讯地址 中国矿业大学南湖校区计算机楼
单位电话 **
个人主页


个人简介
李政伟，男，正高级工程师，硕士生导师，同济大学博士后，通过软件设计师和系统分析师认证（总成绩居全国第25名），入选江苏省“双创计划”和中国矿业大学优秀青年骨干教师。加拿大访学期间与国际著名计算系统生物学专家Edwin Wang教授合作。目前主要从事机器学习与模式识别、生物信息学等方向的研究。主持国家自然基金面上项目1项，江苏省双创计划项目1项 ，江苏省博士后科研计划1项，校青年科研基金项目1项，作为骨干成员参与加拿大国家卫生研究院基金项目1项，国家自然基金重点项目1项，国家自然基金面上项目2项，主持和参与企业委托项目20余项。在Briefings in Bioinformatics、Scientific Reports、BMC Bioinformatics等重要期刊和会议上发表论文40余篇（其中SCI收录21篇，EI收录15篇），拥有软件著作权2项，出版专著1部。现为中国生物信息学会生物医学数据挖掘与计算专业组专家成员，江苏省生物信息专委会委员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国工业与应用数学学会会员，担任Scientific Reports, PLoS Computational Biology、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Neural Networks、BMC bioinformatics、IEEE ACCESS、Molecular Therapy-Nucleic Acids、Current Topics in Medicinal Chemistry、Cognitive Systems Research、BMC Medical Informatics and Decision Making等SCI国际期刊审稿专家。

获奖、荣誉称号
[1] 优秀教学质量一等奖，中国矿业大学
[2] 青年教师讲课比赛二等奖，计算机学院
[3] 计算机专业软件方向系列课程教学改革研究与实践，优秀教学成果三等奖，中国矿业大学
[4] 第七批优秀青年骨干教师，中国矿业大学
[5] 优秀本科毕业设计指导教师，中国矿业大学
[6] C/C++高级语言程序设计创新实践教学，优秀教学成果三等奖，中国矿业大学
[7] 《高级语言程序设计》教案，教案比赛二等奖，计算机学院
[8] 第二届百佳本科教学教师，中国矿业大学
[9] 优秀班主任，中国矿业大学
[10] 模范班主任，中国矿业大学
[11] 大学生计算机程序设计创新实践能力培养体系建设，教育教学成果奖三等奖，中国煤炭协会
[12] 教职工2016年度考核优秀，中国矿业大学
[13] “双创计划”企业博士后，江苏省
[14] 第九届江苏省生物信息学学术会议暨生物医学大数据论坛青年****优秀报告三等奖

社会、学会及学术兼职
现为中国生物信息学会生物医学数据挖掘与计算专业组专家成员，中国计算机学会会员，中国工业与应用数学学会会员，江苏省生物信息专委会会员，担任Scientific Reports, PLoS Computational Biology、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Neural Networks、BMC bioinformatics、Molecular Therapy-Nucleic Acids、Current Topics in Medicinal Chemistry、Cognitive Systems Research、BMC Medical Informatics and Decision Making等SCI国际期刊审稿专家。

研究领域
机器学习与模式识别、生物信息学

科研项目
[1] 基于多源异构数据融合的miRNA与疾病高精度关联预测研究，国家自然基金面上项目，2019.1-2019.12，已结题，主持
[2] 江苏省高层次创新创业人才引进计划（“双创计划”）企业博士后，2018.1-2020.1，已结题，主持
[3] 高精度多层次miRNA与人类复杂疾病关联预测方法研究，江苏省博士后科研资助计划，2017.11-2018.10，已结题，主持
[4] 基因组非编码区变异与转录因子调控关系的计算分析方法研究，国家自然基金重点项目，2018.1-2021.12，在研，子课题负责人
[5]基于多源数据融合的药物响应和药物相关非编码RNA靶点预测研究 ，国家自然基金面上项目，2020.1-2023.12，在研，第1参与人
[6] 多视角识别长非编码RNA和人类复杂疾病关联预测研究，国家自然基金面上项目，2018.1-2018.12，已结题，第2参与人
[7] 基于计算机智能算法的药物靶点预测研究，中国矿业大学学科前沿科学研究专项面上项目，2016.10-2020.9，已结题，第1参与人
[8] 矿用操车智能机器人的研究与应用，平顶山天安煤业股份有限公司，2017.6-2018.11，已结题，骨干成员


发表论文
[1] Zhengwei Li*, Jiashu Li, Ru Nie*, Zhu-Hong You*, Wenzheng Bao. GAEMDA: A Graph Auto-Encoder Model for MiRNA-Disease Associations Prediction. Briefings in Bioinformatics, 2020, Advance Access (SCI, 影响因子9.101, 数学与计算生物学中科院1区, 生化研究方法中科院1区, JCR 1区)
[2] Lei Zhang, Bailong Liu*, Zhengwei Li*, Xiaoyan Zhu, Zhizhen Liang, Jiyong An. Predicting MiRNA-disease associations by multiple meta-paths fusion graph embedding model. BMC Bioinformatics, 2020, 21, 470 (SCI, 影响因子3.242, 数学与计算生物学中科院2区, JCR 1区)
[3] Jiashu Li, Zhengwei Li*, Ru Nie*, Zhuhong You, Wenzheng Bao. FCGCNMDA: Predicting MiRNA-Disease Associations by Apply-ing Fully Connected Graph Convolutional Networks. Molecular Genetics and Genomics, 2020, 295(5):1197-1209 (SCI, 影响因子2.797)
[4] Zheng-Wei Li, Ru Nie, Zhu-Hong You, Chen Cao, Jia-Shu Li. Using Discriminative Vector Machine Model with 2DPCA to Predict Interactions among Proteins. BMC Bioinformatics, 2019, 20 (S25): 694. (SCI, 影响因子3.242, 数学与计算生物学中科院2区, JCR 1区)
[5] Zheng-Wei Li, Ru Nie, Zhu-HongYou, Yan Zhao, Xin Ge, Yang Wang. LRMDA: Using Logistic Regression and Random Walk with Restart for MiRNA-Disease Association Prediction. Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Computing, Lecture Notes in Computer Sciences, 2019, 283-293 (EI).
[6] Zheng-Wei Li, Zhu-Hong You, Xing Chen, Ru Nie and An Jiyong. In silico prediction of drug-target interaction networks based on drug topological structure and protein sequences. Scientific Reports. 2017, 9: 2045-2322 (SCI, 影响因子 4.259 , 综合性期刊大类中科院2区, JCR 1区).
[7] Zheng-Wei Li, Zhu-Hong You, Xing Chen, De-Shuang Huang, Gui-Ying Yan, Ru Nie and Yu-An Huang. Accurate prediction of protein-protein interactions by integrating potential evolutionary information embedded in PSSM profile and discriminative vector machine classifier. Oncotarget. 2017, 8(14):23638-23649 (SCI, 影响因子 5.168 , 医学大类中科院1区, JCR 1区).
[8] Zheng-Wei Li, Zhu-Hong You, Xing Chen, Jie Gui and Ru Nie. Highly Accurate Prediction of Protein-Protein Interactions via Incorporating Evolutionary Information and Physicochemical Characteristics. International Journal of Molecular Sciences. 2016, 17(9):1396-1407 (SCI, 影响因子4.183, 生物大类中科院2区, JCR2区).
[9]Kai Zheng, Zhu-Hong You, lei Wang, Yong Zhou, Li-Ping Li, and Zheng-Wei Li. DBMDA: A Unified Embedding for Sequence-Based miRNA Similarity Measure with Applications to Predict and Validate miRNA-Disease Associations. Molecular Therapy-Nucleic Acids. 2019, 19(6): 602-611 (SCI, 影响因子 5.919, 医学大类中科院2区, JCR 1区).
[10] Jia Qu, Xing Chen *, Jun Yin, Yan Zhao, Zheng-Wei Li. Prediction of potential miRNA-disease associations using matrix decomposition and label propagation. Knowledge-Based Systems. 2019, 186 (SCI, 影响因子 5.101, 工程技术大类中科院2区, 计算机：人工智能小类中科院二区，JCR 1区).
[11] Zhu-Hong You, Zhi-An Huang, Zexuan Zhu, Gui-Ying Yan, Zheng-Wei Li, Zhenkun Wen, Xing Chen. PBMDA: A novel and effective path-based computational model for miRNA-disease association prediction. PLOS computational biology. 2017, 13(3): 1553-7358 (SCI, 影响因子 4.542, 数学与计算生物学中科院1区, JCR 1区).

教学活动
先后讲授《计算机组成原理》、《计算机系统结构》、《编译原理》、《高级语言程序设计》、《数据结构》、《数据库应用》、《计算机新技术》（全英文）、《Python Programming》（全英文）、《机器学习与优化》和《生物信息学》（研究生）等课程。近年来主编教材1部，主持中国矿业大学教改项目2项，院级教改2项，参与省级教改1项，校级教改项目3项，指导大学生创新创业训练项目7项。

指导学生情况
在读研究生
李佳树，2019级专业硕士。本科学校：南通大学，学术成果：四篇SCI期刊论文，其中最高影响因子9.101（中科院1区，JCR 1区，CCF B）。