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中国矿业大学导师教师师资介绍简介-许新征

本站小编 Free考研考试/2021-03-28

姓 名 许新征 性 别 男
出生年月 1980年8月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email xuxinzh@163.com
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市大学路1号
单位电话
个人主页 http://www.cumtncip.com/


个人简介
许新征主要从事机器学习与数据挖掘、人工智能与模式识别、医学图像处理等方面的研究。出版专著1部。在国内外重要学术期刊上发表学术论文40余篇,其中被SCI检索的论文20余篇,被EI检索的论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目、江苏省基础研究计划(自然科学基金)、中国博士后科学基金、江苏省博士后基金、中央高校基本科研业务费专项资金等项目。参加国家自然科学基金、973计划等项目的研究。 许新征曾获第九批校级优秀青年骨干教师、校级百佳本科教学教师奖、校级优秀教学成果奖二等奖、校级本科毕业设计优秀指导教师、教职工年度考核校级优秀和校级优秀班主任等荣誉称号。 许新征现任中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员;中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员,中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会青年委员,江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员。

研究领域
神经网络、深度学习、医学图像处理等
科研项目
[1] 国家自然科学基金项目,融合粒计算和轻量型卷积神经网络的表示学习方法研究,2020.01-2023.12,61万,主持,在研。
[2] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,基于深度学习的多目标检测与识别,2019.01-2021.12,20万,主持,在研。
[3] 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题,深度卷积神经网络压缩及其应用研究,2018.04-2019.12,1万,主持,在研。
[4] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,基于粒计算的深度神经网络研究2015.09-2018.09,20万,主持,结题。
[5] 中国博士后科学基金一等资助项目,基于粒计算的深度学习算法研究,2014.06-2016.10,8万,主持,结题。
[6] 江苏省自然科学基金项目,面向医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络模型研究,2013.07-2016.06,20万,主持,结题。

发表论文
[1] Xinzheng Xu, Tianming Liang, Dong Zheng, Tongfeng Sun. Review of Classical Dimensionality Reduction and Sample Selection Methods for Big-scale Data Processing. Neurocomputing,2019,328:5-15.(JCR一区,影响因子:4.072)
[2] Xinzheng Xu, Dong Shan, Shan Li, Tongfeng Sun, Pengcheng Xiao, Jianping Fan. Multi-label learning method based on ML-RBF and Laplacian ELM. Neurocomputing, 2019, 331, 213-219.(JCR一区,影响因子:4.072)
[3] Xinzheng Xu, Guanying Wang, Shifei Ding, Yuhu Cheng, Xuesong Wang*. Pulse Coupled Neural Networks and Parameters Optimization Methods. Neural Computing and Applications, 2017, 28(S1): 671–681.(JCR一区,影响因子:4.664)
[4] Xinzheng Xu, Tianming Liang, Guanying Wang, Maxin Wang, Xuesong Wang. Self-Adaptive PCNN Based on the ACO Algorithm and its Application on Medical Image Segmentation. Intelligent Automation & Soft Computing,2017,23(2):303-310.(JCR四区,影响因子:0.79)
[5] Xinzheng Xu, Dong Shan, Guanying Wang, Xiangying Jiang. Multimodal Medical Image Fusion Using PCNN Optimized By the QPSO Algorithm. Applied Soft Computing, 2016, 46, 588-595.(JCR一区,影响因子:4.873)
[6] Xinzheng Xu, Guanying Wang, Shifei Ding, Xiangying Jiang, Zuopeng Zhao. A New Method for Constructing Granular Neural Networks Based on Rule Extraction and Extreme Learning Machine. Pattern Recognition Letters, 2015, 67(2): 138–144.(JCR二区,影响因子:2.81)
[7] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications,2013, 22(1): 187–193.(JCR一区,影响因子:4.664)

出版专著和教材
许新征. 粒度神经网络原理及应用. 徐州:中国矿业大学出版社, 2015.11


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