姓 名 王攀攀 性 别 男
出生年月 1982年10月 籍贯 东阳
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email wpp2011@126.com
工作单位 中国矿业大学电力学院 邮政编码 221008
通讯地址 江苏徐州
单位电话 **
个人主页


个人简介

王攀攀，男，博士、讲师。
主要研究方向为感应电动机定转子故障检测、电力电子技术、电力系统经济调度、信号处理、人工智能和优化算法的改进及其应用等。作为主要参加人员参与了国家自然科学基金面上项目（动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用）、教育部重大项目（煤矿救生舱智能监控技术的研究）、中国矿业大学科技基金（大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究）等多个科研项目；并获得中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项，徐州市科学技术二等奖1项。以第一作者在“中国电机工程学报”、“电工技术学报”、“Journal of China Electronics ”、“Chinese Journal of Mechanical Engineering”等著名学术期刊上发表论文多篇，SCI/EI收录10余篇。其中发表的“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文。
指导硕士研究生参加挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛等各种赛事，并获得多个奖项；在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。
联系方式：电话：**，邮箱：wpp2011@126.com，QQ：

获奖、荣誉称号
2015年，获中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项；
2014年，获徐州市科学技术二等奖1项；
2016年，所发表论文“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文；
2017年，获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”称号；
2017年，带领研究生参加“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛，获华东赛区一等奖；
2018年，在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。

社会、学会及学术兼职
电工技术学报审稿人
徐州上若科技有限公司高级技术顾问

研究领域
研究领域：
1、电力系统谐波检测、电力系统设备故障检测、电力系统经济调度；
2、电力电子技术，高增益DC-DC，有源电力滤波器APF，新能源发电技术等
3、人工智能，包括神经网络、支持向量机等学习算法和微粒群、遗传算法等群体智能优化算法；
4、感应电动机的定、转子故障检测和识别；
5、现代自动化系统的设计与实现。

科研项目
曾参与及现主持项目：
1、国家自然科学基金面上项目，**、动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用、2015/01-2018/12、80万元、在研、参加。
2、教育部科学技术研究重大项目，311021、煤矿救生舱智能监控技术的研究、2012/01-2014/12、100万元、已结题、参加。
3、教育部博士点基金项目，014、大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究、2012/01-2014/12、30万元、已结题、参加。
4、学科前沿科学研究专项面上项目，**，含随机能源电网经济调度模型与方法研究，2017/01-2019/12，20万元、在研 ，参加
5、横向项目，中大型感应电动机故障诊断方法，2015/03-2017/06，2.1万，在研，主持
6、横向项目，感应电动机多转子故障检测方法研究，2017/05-2019/12，5万，在研，主持
7、横向项目，配电网电能质量治理装置关键性技术研究，2015/05-2017/12，2.1万，在研，参加
8、 项目名称：大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究，来源：教育部博士点基金，经费：12万元，主要承担工作：骨干人员
9、 项目名称：煤矿设备数字化三维集成系统、主扇风机振动分析系统，来源：枣庄矿业（集团）有限责任公司蒋庄煤矿，经费：87.1万元，主要承担工作：骨干人员
10、 项目名称：大型大容量高压SVG装置关键技术研究，来源：徐州上若科技有限公司，经费：27万元，主要承担工作：骨干人员
11、横向项目，基于云平台的煤矿机电设备远程监控及诊断系统，来源：徐州上若科技有限公司，经费：30万元，在研，主持

发表论文
1论文名称：IBPSO-Based MUSIC Algorithm for Broken Rotor Bars Fault Detection of Induction Motors刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI
2论文名称：Broken Rotor Bar Fault Detectionof Induction Motors Using a Joint Algorithmof Trust Region and Modified Bare?bonesParticle Swarm Optimization刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI
3 论文名称：Online detection of broken rotor bar fault in induction motors by combining estimation of signal parameters via Min-norm algorithm and least square method，刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI
4 论文名称：A hybrid simplex search and modified bare-bones particle swarm optimization，刊物名：Chinese Journal of Electronics，级别：SCI
5 论文名称：Detection of Broken Rotor Bars Fault In Induction Motors by Using an Improved MUSIC and Least-Squares Amplitude Estimation刊物名：Mathematical Problems in Engineering，级别：SCI
6 论文名称：采用一种混合骨干微粒群优化算法的感应电机转子断条故障诊断，刊物名：中国电机工程学报，级别：EI
7 论文名称：基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断，刊物名：电工技术学报，级别：EI
8 论文名称：利用骨干微粒群算法和SVM诊断电机定子故障，刊物名：电机与控制学报，级别：EI
9 论文名称：Inter-turn short circuit fault diagnosis of induction motors using the SVM optimized by bare-bones particle swarm optimization，刊物名：Journal of Theoretical and Applied Information Technology，级别：EI
10 论文名称：采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断，刊物名：电力系统及其自动化学报，级别：核心
11 论文名称：Feature extraction of induction motor stator fault based on particle swarm optimization and wavelet packet，刊物名：Journal of Coal Science & Engineering，级别：煤炭学报英文版
12 论文名称：利用微粒群算法提取的正负序相量检测感应电机定子故障，刊物名：电力自动化设备，级别：EI
13 论文名称：采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断，刊物名：电工技术学报，级别：EI
14 论文名称：改进的STATCOM相内直流电容电压平衡控制策略，刊物名：电力系统自动化，级别：EI.

出版专著和教材
王攀攀，《基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别》，中国矿业大学出版社，2017

科研创新
王攀攀，一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法，2017，CN7，已授权

教学活动
主要讲授《电工技术与电子技术》《PLC原理及应用》《新能源发电技术》《专业综合实践》等课程。

指导学生情况
直接指导硕士研究生7名，合作指导硕士研究生30余名。

我的团队
电网安全与节能研究所(史丽萍教授团队)骨干人员，全面负责团队实验室和所有研究生的日常工作，包括研究生的学习、研究和生活方面的指导。