姓 名 潘杰 性 别 男
出生年月 1986年12月 籍贯 江苏徐州市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email panjie1616@126.com
工作单位 中国矿业大学信息与电气工程学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市大学路1号
单位电话 **
个人主页


个人简介
潘杰，男，1986年12月生，博士，中国矿业大学信息与控制工程学院副教授，主要研究方向为机器学习、迁移学习与计算机视觉。2005年9月至2009年7月，在中国矿业大学信息与电气工程学院攻读电气工程与自动化专业，获工学学士学位。2009年9月至2014年7月，在中国矿业大学信息与电气工程学院控制理论与控制工程专业硕博连读，获工学博士学位。担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、《计算机学报》等国内外期刊审稿专家，《中国科技论文》英文编辑。主持国家自然科学基金项目“基于深度迁移学习的跨领域视觉特征融合与分类”（**）与江苏省自然科学基金项目“基于迁移学习的多源视觉特征提取”（BK**）。作为核心成员，参与国家自然科学基金面上项目“Markov决策过程值函数逼近的基函数自动构造”（**），“基于属性学习的零样本图像分类研究”（**）,等。在国内外SCI/Ei检索的学术期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（影响因子:7.982）、Neurocomputing（影响因子:3.241）、IEEE Access（影响因子:3.557）、《自动化学报》 等发表论文10余篇，授权发明专利1项，出版专著《知识迁移学习方法及应用》1部。

社会、学会及学术兼职
学会兼职：担任“自动化学会”会员 、“江苏省人工智能学会” 会员，“JSAI医学图像处理专委会”委员与“ADPRL自适应动态规划与模式识别专委会”委员。
社会兼职：担任《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Access》、《计算机学报》等国内外期刊审稿专家；担任《中国科技论文》英文编辑。

研究领域
机器学习，深度学习，计算机视觉，图像处理，迁移学习

科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目，**，基于深度迁移学习的跨领域视觉特征融合与分类，2019/01-2021/12，29.6万元，在研，主持
2. 国家自然科学基金面上项目，**，基于属性学习的零样本图像分类研究，2018/01-2021/12，62万元，在研，参加
3. 江苏省自然科学基金青年项目，BK**，基于迁移学习的多源视觉特征提取，2015.07-2018.06，20万元，已结题，主持
4. 国家自然科学基金面上项目，**，Markov决策过程值函数逼近的基函数自动构造，2013/01-2016/12，80万元，已结题，参加

发表论文
1. Pan Jie, Wang Xuesong, Cheng Yuhu, Yu Qiang. Multisource transfer double DQN based on actor learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018,29(6): 2227-2238.（SCI：015）
2.Pan Jie,Wang Xuesong, Cheng Yuhu. Single-sample face recognition based on LPP feature transfer. IEEE Access, 2016, 4: 2873~2884.（SCI：001）
3. Pan Jie, Wang Xuesong, Cheng Yuhu, Cao Ge. Multi-source Transfer ELM-Based Q Learning. Neurocomputing, 2014, 137: 57-64.（SCI：007）
4. Pan Jie, Wang Xuesong, Cheng Yuhu, Cao Ge. Reinforcement learning based on extreme learning machine. Communications in Computer and Information Science, 2012, 304: 80-86.（Ei：456）
5. 潘杰, 王雪松, 程玉虎. 基于主动轮廓探索的多源色彩迁移. 自动化学报. 2014, 40(4): 713-720.（Ei：20**6）
6. 潘杰, 王雪松, 程玉虎. 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划. 中国矿业大学学报, 2012, 41(1): 108-113.（Ei：339）
7. 王雪松, 潘杰, 程玉虎, 曹戈. 基于相似度衡量的决策树自适应迁移. 自动化学报.2013, 39(12): 2186-2192.（Ei：20**0）
8. 王雪松, 潘杰, 程玉虎. 基于图知识迁移的蚁群算法参数选择. 控制与决策, 2011, 26(12): 1855-1860.（Ei：674）
9. 王雪松, 潘杰, 程玉虎. 基于知识迁移的 Ant-Q 算法. 电子学报, 2011, 39(10): 2359-2365.（Ei：201**）
10. Cheng Yuhu, Cao Ge, Wang Xuesong, Pan Jie. Weighted multi-source TrAdaBoost. Chinese Journal of Electroincs, 2013, 22(3): 505-510.（SCI：013）（Ei：20**1）

出版专著和教材
王雪松,潘杰,程玉虎. 知识迁移学习方法及应用, 科学出版社, 267千字, 2016.

科研创新
王雪松, 潘杰, 程玉虎. 一种基于LPP特征提取的单样本人脸识别迁移学习方法. 2016, 中国, ZL5.1.

教学活动
担任《电路理论》（80学时）、《电路分析》（64学时）、《电路理论实验》（32学时）与《电路分析实验》（24学时）等课程主讲教师，所在电路课程组被评为2016年度校级优秀教学团队，同年获得江苏省“精品课程在线”项目立项。作为负责人主持校级教改项目1项，发表教学论文1篇。
教改项目：2017.07-2019.07，《电路实验》“三段三维式”教学模式研究，中国矿业大学青年教改项目（项目编号：2017QN03），0.4万元；
教学论文：潘杰, 刘晓文, 陈桂真. RLC电路并联谐振理论与仿真分析. 实验科学与技术, 2016, 14(5): 21-25

指导学生情况
作为硕士生导师独立指导研究生1名，协助“机器学习”课题组指导硕士与博士研究生多名，负责研究生每周例会、学术指导以及“机器学习”实验室的日常管理等工作。作为指导教师带领学生参与2014“江苏省大学生电子设计大赛”，2017“MathorCup大学生数学建模挑战赛”等。