姓 名 王德青 性 别 男
出生年月 1983年9月 籍贯 山东胶州市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email dekinywang@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学管理学院金融学系、中国矿业大学管理科学与工程博士后流动站、厦门大学数据挖掘研究中心 邮政编码 221116
通讯地址 管理学院A507、B312
单位电话 **
个人主页 http://sm.cumt.edu.cn/王德青


个人简介
王德青（1983.9- ），山东青岛人，应用经济学博士，副教授，统计学学科负责人，管理科学与工程博士后，金融学、统计学、数量经济学硕士生导师。2014年6月毕业于厦门大学经济学院、厦门大学数据挖掘研究中心，获国家级重点学科应用经济学博士学位（金融统计分析与数据挖掘）。现为中国矿业大学管理学院金融学系专任教师、厦门大学数据挖掘研究中心/大数据实验室研究员。
招生学科：
1.金融学（金融工程与风险管理、普惠与数字金融）
2.统计学（数据挖掘与量化分析、函数型数据挖掘）
3.数量经济学（绿色激励与资本资产定价策略）

获奖、荣誉称号
2016年 江苏省第十四届统计科研优秀成果奖二等奖，排名第一

研究领域
① Functional Data Analysis and Financial Application
② Big Data Mining
③ Econometrics of Financial Markets


科研项目
目前主持国家级科研项目1项，省部级科研项目四项，用于学术研究的纵向经费总计60余万元
[1]国家自然科学基金项目：函数型数据的自适应分类预测方法及其在金融高频预测中的应用 （项目编号：**），2018~2020，（主持）
[2] 教育部人文社会科学基金青年项目：金融市场的函数型数据挖掘方法与应用研究，（项目编号：15YJCZH162），2015~2018，（主持）；
[3]中国博士后科学基金面上项目：函数型数据挖掘：理论方法创新与金融应用探索，（项目编号：2015M571839），2015~2018，（主持）；
[4]江苏省自然科学基金青年项目：金融高频数据的函数型建模方法研究（项目编号：BK**），2017~2020，（主持）；
[5]中国统计科学研究项目：函数型数据自适应聚类分析方法创新与金融应用研究，（项目编号：2016LY13），2017~2019，（主持）；
[6]中央高校基本科研业务费专项基金：基于函数型数据分析的大数据挖掘方法及其经济管理应用，（项目编号：2015WA01）,2015~2018，（2015年CUMT社会科学基金A类,主持）；
[7]中国矿业大学人才引进启动基金项目:经济管理领域的函数型数据挖掘：问题界定、方法模型与应用探索，2014~2017，（主持）；
[8] 国家社会科学基金重大项目：大数据与统计学理论的发展研究 （项目编号：13 &ZD 148，合作单位：厦门大学），2013~2016，（主研，“大数据下的统计方法应用研究”子课题撰写人）；
[9] 国家社会科学基金面上项目：金融高频数据挖掘方法及应用研究（项目编号：11BTJ001，合作单位：厦门大学），2011~2015，（主研，结项负责人）；
[10] 中国统计科研计划重点项目：金融数据挖掘中的统计方法研究（ LX2009LZ045, 合作单位：厦门大学），2011~2014，（主研，结题报告执笔人）；
[11] 中国统计科研计划重大项目：大数据的统计方法研究（2012LD001，合作单位：厦门大学），2012~2015；
[12] 横向课题（部分）：深圳市经济社会发展综合质量指数研究（2012）、深圳外资工业企业技术创新与产业升级研究（2011）、福建省人口死亡率水平统计分析研究（2013）。

发表论文
第一作者在经济统计最优期刊《统计研究》发文三篇，ESI、SCI、SSCI及国家基金委指定重要期刊30余篇：
1.王德青^#,何凌云, 朱建平, 基于函数型自适应聚类的股票收益波动模式比较,统计研究, 2018, 35(9):79-91；
2.王德青^#,田思华, 朱建平, 中国股市投资者情绪指数的函数型构建方法研究,《数理统计与管理》， 2021（1），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊）；
3. Deqing Wang et al. A functional index model for dynamically evaluating China's energy security,《Energy Policy》,ABS 3星 SSCI一区,2020(9)；
4. 王德青、刘晓葳、朱建平，基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究，《统计研究》，2015（4），（CSSCI，国家社会科学基金资助期刊）。
5. 王德青、刘晓葳、朱建平，函数型自适应权重聚类分析的再拓展，《数理统计与管理》， 2016（1），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊）。
6. Xinyu Wang，Deqing Wang，et al., Modeling short-term post-offering price–volume relationships using Bayesian change-point panel quantile regression，《Applied Stochastic Models in Business and Industry》 ，2016（32），（SCI，国家自然科学基金委资助）.
7. 王德青、朱建平、谢邦昌，主成分聚类分析有效性的思考，《统计研究》， 2012（9），（CSSCI，国家社科基金资助）。
8. 王德青、朱建平、王洁丹，基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究，《数理统计与管理》， 2015（1），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊，）。
9. 王德青、朱建平、谢邦昌，中国区域创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类聚类模型层级划分的角度，《数理统计与管理》， 2014（5）,（CSSCI，国家自然科学基金委指定期刊）。
8. 王德青、王斐斐、朱万闯，基于EMD技术的非平稳非线性时间序列预测，《系统工程》， 2014（5），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊）。
9. 朱建平、王德青、方匡南，中国区域创新能力静态分析—基于自适应赋权主成分聚类模型，《数理统计与管理》， 2013（5），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊）。
10. 王德青、万永波、王翔、狄让丽，基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用，《数理统计与管理》， 2010（5），（CSSCI，国家自然科学基金委指定重要期刊）。
11. 王德青、朱建平，基于拓展聚类模型的区域创新能力层级划分研究，《经济经纬》， 2014（1），（CSSCI）。
12. 王德青，统计分类方法的比较，《中国统计》， 2008（9），（CSSCI）。

教学活动
主讲课程
① 博士研究生《高级计量经济学》
② 本科生《计量经济学》、《金融数据分析》、《国际信贷与国际结算》
获批2016年研究生教学改革项目（全校十项）
基于研究性“教”与研究性“学”的《高级计量经济学》课程建设与教学模式改革（项目编号：2016Y0309），2016~2017，（主持）；

指导学生情况
目前在读硕士生的研究方向：

① 金融学 （量化金融与风险管理）
② 统计学 （数据挖掘与统计学习）
③ 数量经济学（分类预测理论与方法）