陈舒涵，男，中共党员，浙江东阳人，博士，副教授，硕导。
2013年12月于重庆大学获控制理论与控制工程专业博士学位。2019年3月-2020年3月在美国东北大学（Northeastern University）交流访问，师从Yun (Raymond) Fu教授。主要从事计算机视觉、数字图像处理等方面的教学与科研工作，主要研究兴趣为：基于深度学习的显著物体检测及二值语义分割等。先后主持参与多项国家及省部级课题，在IEEE TIP、PR、ECCV等相关领域顶级国际期刊和会议上发表学术论文10余篇。入选“扬州市绿扬金凤计划”。个人主页：http://shuhanchen.net/。
承担的科研项目：
(1) 国家自然科学基金青年基金项目：面向移动设备的显著物体检测与分割方法研究(**)，2019/01-2021/12，主持。
(2) 江苏省高校自然科学研究面上项目：细粒度图像分类中的目标关键部件检测方法研究(15KJB510032)，2015/07-2017/06，主持。
发表的部分论文：
(1) Shuhan Chen, Xiuli Tan, Ben Wang, Huchuan Lu, Xuelong Hu, Yun Fu. Reverse attention based residual network for salient object detection. IEEE Transactions on Image Processing, 29: 3763-3776, 2020. (CCF A, JCR Q1)
(2) Shuhan Chen, Ben Wang, Xiuli Tan, Xuelong Hu. Embedding attention and residual network for accurate salient object detection. IEEE Transactions on Cybernetics, 50 (5): 2050-2062, 2020. (CCF B, JCR Q1)
(3) Shuhan Chen, Yun Fu. Progressively guided alternate refinement network for RGB-D salient object detection. In: ECCV, 2020. (CCF B)
(4) Shuhan Chen, Xiuli Tan, Ben Wang, Xuelong Hu. Reverse attention for salient object detection. In: ECCV, 2018. (CCF B)
(5) Shuhan Chen, Ling Zheng, Xuelong Hu, Ping Zhou. Discriminative saliency propagation with sink points. Pattern Recognition, 60: 2-12, 2016. (CCF B, JCR Q1)