强继朋，男，汉族，安徽省亳州人，博士，硕士生导师。现任信息工程学院副教授。　
2016年获合肥工业大学博士学位，师从数据挖掘国际顶级****吴信东教授。2014年到2016年到美国麻省州立大学波士顿分校进行学习。目前，主要从事数据挖掘和自然语言处理中的文本简化、文本摘要、主题模型等方面的科研工作。个人主页：https://qiang2100.github.io/ 。
承担的科研项目有：

(1) 国家自然科学青年基金“异质文本主题挖掘研究及应用于癌症子类型的发现” (**), 2017.01-2020.12. （主持）
(2) 江苏省自然科学青年基金“基于吉布斯抽样的异质文本主题模型及应用”( BK**), 2016.07-2020.06. （主持）
发表的部分论文：
(1) Jipeng Qiang, Yun Li, Yi Zhu, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Lexical Simplification with Pretrained Encoders. In Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020, pp. 8649-8656. （CCF A）
(2) Jipeng Qiang, Zhenyu Qian, Yun Li, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Short Text Topic Modeling Techniques, Applications, and Performance: A Survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), DOI:10.1109/TKDE.2020.**, 2020. （CCF A, JCR 2）
(3) Jipeng Qiang, Xindong Wu. Unsupervised Statistical Text Simplification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), DOI: 10.1109/TKDE.2019.**, 2019. (CCF A, JCR 2)
(4) Jipeng Qiang, Ping Chen, Wei Ding, Tong Wang, Fei Xie, Xindong Wu. Heterogeneous-length Text Topic Modeling for Reader-aware Multi-Document Summarization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2019, 13(4), 1-21. (CCF B, JCR 3)
(5) Jipeng Qiang, Yun Li, Yunhao Yuan, Wei Liu. Snapshot ensembles of non-negative matrix factorization for stability of topic modeling. Applied Intelligence, 2018, 48(11): 3963-3975. (JCR 3)
(6) Jipeng Qiang, Yun Li, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Short text clustering based on Pitman-Yor process mixture model. Applied Intelligence, 2018, 48(7), 1802–1812. (JCR 3)
(7) Jipeng Qiang, Ping Chen, Wei Ding, Fei Xie, Xindong Wu. Multi-document summarization using closed patterns. Knowledge-Based Systems, 2016, 99: 28-38. (JCR 2)