硕士研究生指导教师简介

姓 名
蒋全胜


性 别
男　

出生年月
1978.07　

最高学历、学位
　博士研究生、工学博士

职 称
副教授

职 务
系主任　

电子邮箱
qschiang@163.com　


个人简介
一、基本情况：
苏州科技大学机械工程学院副教授。2009年4月毕业于东南大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位，2016.08-2017.01英国南威尔士大学机械系访问****。2017年被遴选为硕士生导师，2018年被评为校优秀教师。
二、主要研究领域及学术成就：
主要从事智能装备状态监测与故障诊断等研究工作，包括：（1）复杂机电设备非线性故障诊断方法；（2）智能制造系统及装备技术；（3）机器人及自动化技术。主持完成国家自然科学基金项目1项；主持完成江苏省自然科学基金面上项目1项。主编《传感器与检测技术》教材一部（中国科技大学出版社，2013年）。近年来在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C》、《Journal of Mechanical Science and Technology》等国际国内核心期刊上发表学术论文40余篇，其中被SCI/EI收录18篇，单篇论文最高被引用48次。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《振动工程学报》、《振动与冲击》等期刊审稿人；已授权国家发明专利3项。2016年指导本科生获第七届全国大学生机械创新设计大赛全国二等奖。
三、代表性科研成果：
[1]Quansheng Jiang, Qixing Zhu, Wei Liu, Bangfu Wang, and Fengyu Xu. An improved Laplacian Eigenmaps method for machine nonlinear fault feature extraction[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, Vol 232, Issue 21, pp. 3833 – 3842.
[2]Quansheng Jiang, Yehu Shen, Hua Li,Fengyu Xu.New Fault Recognition Method for Rotary Machinery Based on Information Entropy and a Probabilistic Neural Network[J]. Sensors,2018, 18, 337.
[3]Quansheng Jiang, Fengyu Xu. Grasping Claws of Bionic Climbing Robot for Rough Wall Surface: Modeling and Analysis[J]. AppliedSciences,2018, 8, 14.
[4]JiangQuansheng,Zhu Qixin,WangBangfu,GuoLihua. Nonlinear machine fault detection by semi-supervised Laplacian Eigenmaps[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(8): 3697-3703.
[5]Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Machinery Fault Diagnosis Using Supervised Manifold Learning[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(7): 2301-2311.(SCI二区，它引48次)
[6]Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Modified Laplacian Eigenmap Method for Fault Diagnosis[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 21(3): 90-93.
[7]蒋全胜,汪帮富,朱其新. 基于半监督拉普拉斯特征映射的压缩机故障辨识[J]. 自动化仪表,2017, 38(12):18-20.
[8]薛加鹏,蒋全胜*,江明明,丁桂洋. 智能低氧呼吸训练装置自动监测与控制系统设计[J]. 自动化仪表,2017, 38(02):25-27. （通讯作者）
[9]江明明,蒋全胜*,丁桂洋,薛加鹏. 基于单神经元PID的低氧呼吸训练装置压力控制系统设计[J]. 机床与液压（英文版）, 2017, (18):81-85. （通讯作者）
[10]李洪鹏,蒋全胜*,殷新培,张其凯,许杰. 基于LabVIEW的风电机组状态监测与故障预示系统设计[J]. 装备制造技术, 2017, (06):67-69+84. （通讯作者）
[11]蒋全胜,贾民平. 面向机电产品服务系统的远程维护与故障诊断研究[J]. 机床与液压, 2015, 43(13):181-184.
[12]蒋全胜，李华荣，黄鹏. 一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型. 振动与冲击， 2012, 31 (23): 132-136. （EI: 20**2）
[13]蒋全胜，李华荣，黄鹏. 一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法. 江南大学学报(自然科学版), 2012, 11（4）: 401-405.
[14]蒋全胜, 贾民平. 免疫计算在故障诊断中的应用研究[J]. 机床与液压, 2009, 37(3): 169-172.
[15]蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云. 一种基于人工免疫的模糊核聚类算法[J]. 中国机械工程, 2008, 19(5): 594-597.
[16]蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云.基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(20): 5710-5713.（EI: 449）
[17]Jiang Quansheng, Li Suping.Classification criterion based neighborhood optimization method on LaplacianEigenmaps. Advanced Materials Research,v 403-408, p 2679-2682, 2012.（EI: 201**）
[18]Jiang Quansheng, Lu Yeping, Hong Zuokui.A neighborhood parameter optimization method of LLE based on topology preservation. Proceedings of 2011 International Conference on Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology, EMEIT 2011, v8, p4231-4234, 2011.（EI: 201**）
[19]Jiang Quansheng, Li Huarong.Remote condition monitoring and diagnosis technology for rotating tower of continuous casting machine. Advanced Materials Research, v 462, p 850-854, 2012, Material Science and Engineering Technology. (EI: 044)
[20]Jiang Quansheng, Lu Jiayun, Jia Minping. New Method of Fault Feature Extraction Based on Supervised LLE[C]. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2010, p 1727-1731,2010.(EI: 798)
[21]Jiang Quansheng, Lu Jiayun, Jia Minping. Nonlinear Manifold Learning Based Fault Classification Method [C]. Proceedings of the 29th Chinese Control Conference, CCC'10, p 2972-2976, 2010.(EI: 966)
[22]Jiang Quansheng, Jia Minping. Supervised Laplacian Eigenmaps for Machinery Fault Classification [C]. 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering (CSIE),VOLS7: 116-120, Los Angeles/Anaheim, USA. (EI: 306)
[23]Jiang Quansheng, Jia Minping. New Approach of Intelligent Fault Diagnosis Based on LLE Algorithm[C]. 20th of Chinese Control and Decision Conference (CCDC2008), VOLS 1-11: 522-526, 2008. (EI: 779)
[24]Jiang Quansheng, Jia Minping. Novel hybrid clustering algorithm incorporating artificial immunity into fuzzy kernel clustering for pattern recognition[C]. Proceedings of the 26th Chinese Control Conference(CCC 2007), Vol4: 592-596, 2007. (EI: 519)
[25]Lu Jiayun, Jiang Quansheng.Influence of Nano Zinc Oxide Treated by HMDS in Humidity Detection. 21th of Chinese Control and Decision Conference (CCDC2009), VOLS 1: 4832-4837, 2009.(EI: 968)
[26]蒋全胜、李华荣、黄鹏. 基于半监督流形学习的非线性故障检测方法，2016.1.6 发明专利授权，中国，9.1.
四、代表性科研项目：
[1]主持完成国家自然科学基金资助项目“基于半监督流形学习的非线性故障诊断方法研究” （No. **）一项。（2011.01-2013.12）
[2]主持江苏省自然科学基金面上项目“基于稀疏流形学习的机械复合故障特征提取与诊断方法研究”（No. BK**）一项。（2015.07-2018.06）
[3]主持完成安徽省自然科学基金面上项目“半监督流形学习及其在非线性特征提取中的应用”（No. **M114）一项。（2011.01-2012.12）

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