孙俊，教授，博士生导师。中国农业工程学会高级会员，中国农业机械学会现代物理农业工程委员会委员，江苏省“六大人才高峰”资助对象，江苏省高层次创新创业人才引进计划“科技副总”，现为农业信息智能检测研究所所长。
教育与工作经历
1996年9月-2000年6月，江苏理工大学，计算机及应用，学士
2000年9月-2003年6月，江苏大学，农业电气化与自动化，硕士
2002年9月-2005年6月，江苏大学，机械电子工程，博士
2005年7月-2014年5月，江苏大学电气信息工程学院，讲师/副教授
2006年6月-2010年6月，江苏大学农业工程研究院，博士后
2014年7月-至今，江苏大学电气信息工程学院，教授
2019年8月-2020年8月，挂职第十二批江苏泰兴科技镇长团副团长、科技局副局长、虹桥工业园区管委会副主任
曾获奖励或荣誉：
曾获江苏大学“优秀共产党员” 、“优秀研究生教师”、“青年岗位能手” 、“优秀班主任”、“招生宣传工作先进个人” 、“青年骨干教师培养工程培育对象” 、“工会积极分子”等荣誉称号。
曾获中国产学研合作创新成果二等奖1项、中国商业联合会科技进步二等奖2项、江苏省教育科学研究成果科技进步奖三等奖1项、江苏大学教学成果奖一等奖二等奖各1项、江苏大学优秀教学质量奖三等奖1项。
科研成果：
近年来，主持完成国家自然科学基金2项、中国博士后基金项目2项、江苏省自然科学基金面上项目（校内主持）1项、重点实验室开放基金项目3项。主要参与完成国家自然基金项目2项、国家863计划项目1项。在国内外SCI、EI期刊上发表论文80余篇，授权发明专利20件，出版专著1部。
在研项目：
[1]国家自然基金(**)（面上项目）-基于荧光-可见光-近红外多源高光谱图像深度特征的油菜叶片重金属检测方法研究（2020-2023），主持
[2]国家自然科学基金(**)（面上项目）-基于米散射-拉曼激光雷达的高精度大气能见度探测和反演方法研究（2019-2022）， 校内主持
[3]江苏省农业科技自主创新项目（CX(19)3089）-叶类蔬菜农残检测关键技术研发及其仪器研制（2019-2021），主持
[4]**市社会发展科技支撑项目(CE**)-基于高光谱图像技术的生菜叶片重金属镉含量检测方法研究(2018-2020)，校内主持
[5] **市社会发展科技支撑项目（CE**）基于可见光-近红外高光谱成像技术的水稻种子活力与生活力无损检测研究（2020-2022），校内主持
研究兴趣：
[1]农作物农产品信息无损检测技术及装置
[2]深度学习在图像/视频处理中的应用
[3]光电传感技术/电特性技术
招生意向：
欢迎农业电气化与自动化、信息与通信工程、电子信息专业的硕士生、本科生报考。
联系方式：
Email：sun2000jun@ujs.edu.cn
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