武小红，教授，硕士生导师，现在江苏大学高效能电机系统与智能控制研究院工作。在SCI检索的期刊上发表论文20余篇，参与完成国家自然科学基金3项，主持中国博士后科学基金项目，获省部级行业科技进步二等奖2项，三等奖2项。授权国家发明专利16项。中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员，中国电子教育学会第六届理事会理事。研究方向为机器学习、模糊模式识别、无损检测技术等。

教育与工作经历
1991年9月-1995年6月，安徽机电学院，应用电子技术，学士
1999年9月-2002年6月，四川工业学院，机械电子工程，硕士
2004年9月-2008年4月，南京航空航天大学，信号与信息处理，博士
2009年7月-2013年10月，江苏大学，博士后
2002年10月-迄今， 江苏大学
曾获奖励或荣誉：
1. 中国商业联合会科技进步奖二等奖，基于模糊分类的水果可见光/近红外光谱分级技术，排名第1, 2015年
2. 中国商业联合会科技进步奖三等奖，工科大学生创新创业人才培养研究与实践，排名第1， 2016年
3. 江苏大学教学成果二等奖，排名第1，2017年
教授课程：
本科生课程：模拟电子技术、数字电子技术、电子技术课程设计
代表性研究成果：
教材：
主编教材《模拟电子技术》，机械工业出版社，2012.8
专著：
武小红，武斌. 模糊分类及其在光谱信息处理中的应用，东南大学出版社，2017.10
学术论文:
1. Xiaohong Wu, Jin Zhu, Bin Wu, et al. Classification of Chinese vinegar varieties using electronic nose and fuzzy Foley–Sammon transformation, Journal of Food Science and Technology, 2020, 57(4), 1310-1319.
2. Xiaohong Wu, Haoxiang Zhou, Bin Wu, Haijun Fu. Determination of apple varieties by near infrared reflectance spectroscopy coupled with improved possibilistic Gath–Geva clustering algorithm, Journal of Food Processing and Preservation, 2020, 44:e14561.
3. Xiaohong Wu, Jin Zhu, Bin Wu, et al. Discrimination of Chinese liquors based on electronic nose and fuzzy discriminant principal component analysis. Foods, 2019, 8(1), 38.
4. Xiaohong Wu, Jing Zhou, Bin Wu, Jun Sun, Chunxia Dai. Identification of tea varieties by mid-infrared diffuse reflectance spectroscopy coupled with a possibilistic fuzzy c-means clustering with a fuzzy covariance matrix, Journal of Food Process Engineering, 2019, 42:e13298.
5. Xiaohong Wu, Jin Zhu, Bin Wu, Jun Sun, Chunxia Dai. Discrimination of tea varieties using FTIR spectroscopy and allied Gustafson-Kessel clustering, Computers and Electronics in Agriculture, 2018,147, 64-69.
6.Xiaohong Wu, Bin Wu, Jun Sun, Shengwei Qiu, Xiang Li.A hybrid fuzzy K-harmonic means clustering algorithm, Applied Mathematical Modelling, 2015, 39(12): 3398-3409
7. Xiao-Hong Wu, Bin Wu, Jun Sun, Jie-Wen Zhao. Mixed fuzzy inter-cluster separation clustering algorithm, Applied Mathematical Modelling, 2011, 35(10): 4790-4795.
8. Xiao-Hong Wu, Jian-Jiang Zhou. Fuzzy discriminant analysis with kernel methods. Pattern Recognition, 2006, 39(11): 2236-2239.

授权发明专利：
1武小红，武斌，孙俊，李敏，一种混合K调和聚类的苹果品种近红外光谱分类方法，2016.4.6，中国，ZL5.6。
2 武小红，武斌，孙俊，傅海军，一种基于优化的模糊学习矢量量化的苹果分类，2017.1.11，中国， ZL6.3，
3 武小红;武斌;孙俊;蔡培强;嵇港，无监督可能模糊学习矢量量化的生菜品种光谱鉴别方法，2017.7.18，中国，ZL2.6,
4 武小红;杜辉；武斌;孙俊；傅海军。基于核模糊Foley-Sammon转换的SAR图像目标识别方法，授权发明专利：2017.9.26，中国，ZL 4.9
5 武小红，武斌，嵇港，孙俊. 广义模糊K调和均值聚类的生菜贮藏时间判定方法, 2018.4.17，中国，ZL2.0
6 武小红，杜辉，李冬，李鹏宇. 一种双向二维迭代非相关判别分析的人脸识别方法, 2018.10.9, 中国， ZL7.8
7 武小红，李冬, 杜辉，武斌，孙俊，傅海军.一种双向两维无相关鉴别矢量集的人脸识别方法, 2018.10.9, 中国，ZL8.4
8 武小红，杜辉，王雪，武斌，孙俊，傅海军。一种两维线性鉴别分析的人脸识别方法，2019.5.31, 中国，ZL3.8
9 武小红，嵇港，傅海军，孙俊，武斌，田潇瑜，戴春霞.一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，2020.6.9, 中国， ZL3.3
10 武小红，王大智，傅海军，贾红雯，武斌. 一种融合矩阵和向量特征提取的Foley-Sammon人脸识别方法, 2020.6.26, 中国，ZL4.3
11 武小红，段璐瑶，傅海军，陈博文，武斌，贾红雯，孙俊. 一种模糊协方差矩阵的可能模糊聚类茶叶品种鉴别方法, 2020.8.28, 中国，ZL8.8
12 武小红，傅海军，陈勇，武斌，孙俊，戴春霞，翟艳丽. 一种模糊非相关C均值聚类的茶叶红外光谱分类方法, 2020.8.28, 中国，ZL0.2
科研项目：
1国家自然科学基金（**）基于近红外/荧光/偏振多源光谱信息融合的蔬菜有机磷农药残留高精度检测机理及方法研究，2015.1-2018.12，参与
2国家自然科学基金（**）基于荧光-可见光-近红外多源高光谱图像深度特征的油菜叶片重金属检测方法研究，2020.1-2023.12，参与

研究兴趣：
1 机器学习
2 模糊模式识别
3 无损检测技术及其应用

招生意向：
硕士生（控制科学与工程、电子与通信工程）：主要从事机器学习、模糊模式识别、无损检测技术等方面的研究，要求学生具有一定的数学基础，良好的英语基础，熟悉Matlab、线性代数等。
联系地址：江苏省镇江市学府路301号江苏大学电气信息工程学院
办公室：电气大楼207室
Email：wxh419@ujs.edu.cn
欢迎报考本课题组的硕士研究生！