江南大学流行病与卫生统计学硕士研究生入学考试大纲（复试）
江南大学《流行病学与卫生统计学综合》考试大纲
流行病学部分
一、考试的总体要求
临床流行病学是循证医学的基础，考生需掌握流行病学的基本理论知识、基本思维方法、基本实践技能。掌握临床实验的科学设计、实现方法以及数据处理与分析等。
二、考试的主要内容
1.流行病学的定义、基本内涵、.流行病学的主要研究方法、流行病学发展简史、流行病学的重要观点、主要应用领域及其价值、流行病学与临床医学和基础医学的关系；
2 .病因的定义、病因模型的分类、因果推断的推断与标准、病因研究方法与因果联系方式、疾病发生的基本条件。
3 发病率、患病率、罹患率、感染率、死亡率、病死率、续发率、散发、爆发、流行的概念；主要疾病频率测量指标的概念及用途；疾病人群、时间、地区分布的描述；研究疾病分布的意义；主要疾病频率测量指标的计算及移民流行病学的概念。
4 现况调查
1）描述性研究、现况调查、普查、抽样调查的概念；
2）．现况研究的目的、方法和种类；
3）．抽样调查估计样本大小的原则、公式；
4）．现况研究中常见偏倚及其防止。
5 队列研究
1）．队列研究、相对危险度、归因危险度、人群归因危险度的概念；
2）．队列研究的基本原理和方法；队列研究的类型；
3）．选择队列研究方法的指征；确定研究队列的基本要求和注意事项；决定样本大小的条件和方法；资料的分析方法；
4）．相对危险度、归因危险度、人群归因危险度计算方法；
5）．队列研究的基本步骤、队列研究的常见偏倚及防止方法，特别是失访偏倚及错分偏倚；队列研究的优缺点。
6 病例对照研究
1）．病例对照研究、匹配与匹配过度的概念；
2）．病例对照研究的基本原理和方法；选择病例和对照的基本原则和注意事项；病例对照研究的类型；
3）．病例对照研究决定样本大小的条件和方法；资料的分析方法；OR值及其可信区间的计算；
4）．病例对照研究常见的偏倚、病例对照研究的主要优缺点。
7 流行病学研究中的偏倚
1）．选择偏倚、信息偏倚、混杂因素、回忆偏倚、测量偏倚、排除偏倚、入院率偏倚、易感性偏倚、奈曼偏倚、伯克森偏倚等概念；
2）．流行病学研究中常见偏倚的种类；
3）．常见偏倚的控制方法。
8 临床疗效和疾病预后研究
１）．随机对照试验、标准对照、安慰剂对照、交叉对照、互相对照、自身对照与预后、生存分析等概念；
２）．临床疗效研究的重要性、特点和方法；
３）．随机对照试验的特点、步骤和常见偏倚及其控制；
４）．疾病预后研究中影响预后的因素、研究设计方案、生存分析以及常见的偏倚及其控制。
9 筛检与诊断试验
１）．筛检、诊断、灵敏度、特异度、假阴性率、假阳性率、阳性预测值、阴性预测值、正确诊断指数、ROC曲线的概念；
２）．筛检的分类、目的与意义、应用原则和研究方法；
３）．筛检和诊断试验评价的指标与标准；
４）．提高试验效率的方法。
10 循证医学和Meta分析
１）．循证医学的定义、产生、基础、特点、目的和意义；
２）．循证医学实践的步骤；
３）．Meta分析的定义、基本步骤；
４）．Meta分析中偏倚的种类和控制。
11 GCP的概念、意义
三、试题类型及比例
名词解释（含英文概念）占20-50%
问答题占50-80%
（满分75分）
四、 主要参考书目
林果为，沈福民主编. 现代临床流行病学. 复旦大学出版社。
卫生统计学部分
一、考试的总体要求
医用统计学是循证医学的基础，掌握医学科学研究中科研设计与数据分析的常用统计方法，培养正确的统计思维，正确理解医学文献中的常用统计方法与结论
二、考试的主要内容
1 统计学中的几个基本概念
总体、样本、抽样研究、计量资料、 计数资料、等级资料、 随机误差、 频率
有限总体、无限总体、误差、系统误差
2 计量资料的统计描述
频数分布
频数表的编制步骤、右偏态分布(正偏态分布)、 左偏态分布(负偏态分布)
集中趋势的描述
算术均数、 几何均数、 中位数、 百分位数
3 离散趋势的描述
极差 、四分位数间距 、方差与标准差、变异系数
4 正态分布
正态分布的特点、标准正态分布
5 医学参考值范围的制定
正态分布法确定参考值范围、百分位数法确定参考值范围
6 总体均数的估计和假设检验
均数的抽样误差与标准误
抽样误差的概念、样本均数的标准误的计算
7 t分布、t分布的特征、t分布的概念
8 总体均数的估计、可信区间的概念、总体均数可信区间的计算、两总体均数之差的可信区间
9 t检验和u检验 单样本t检验、配对t检验、两样本t检验、u检验
10 假设检验的基本步骤及其注意事项
假设检验的基本步骤
单侧检验、双侧检验、I类错误、II类错误
假设检验应注意的问题、检验效能(power of a test，把握度)
11 正态性检验和两样本方差齐性检验
两样本方差齐性检验
12 多个样本均数比较的方差分析
方差分析的基本思想和应用条件
完全随机设计资料的方差分析
随机区组设计资料的方差分析
多样本方差齐性检验
13 计数资料的统计描述
常用相对数
率、构成比、相对比
14 应用相对数的注意事项
15 率的标准化法
标准化法的意义和基本思想、直接法计算标准化率、间接法计算标准化率
16 动态数列及其分析指标
定基比、环比、平均发展速度
17 几种离散型变量的分布及其应用
二项分布的概念
Poisson分布的概念
18 卡方检验
四格表资料的卡方检验
卡方检验的基本思想、四格表资料卡方检验专用公式
卡方检验的基本思想
四格表资料卡方检验的校正公式
配对四格表资料的卡方检验
四格表资料的Fisher确切概率法
19 行×列表资料的卡方检验
多个样本率的比较、样本构成比的比较
双向无序分类资料的关联性检验、行×列表资料卡方检验的注意事项
20 秩转换的非参数检验
配对样本比较的Wilcoxon符号秩和检验
配对样本差值的中位数和总体中位数的比较
两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
Wilcox秩和检验的目的、方法
频数表资料与等级资料的两样本比较
21 完全随机设计多个样本比较的Kruskal－Wallis H检验
22 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验
23 双变量回归与相关
直线回归的概念、直线回归方程的求法、回归方程的假设检验、总体回归系数的可信区间、总体均数的可信区间、个体Y值的预测区间
直线相关的概念、相关系数的计算与假设检验、直线回归与相关应用的注意事项
总体相关系数的可信区间、决定系数
秩相关 Spearman秩相关
24 曲线拟合
曲线拟合的一般步骤与用途
常见的几种曲线拟合
25 统计表与统计图
统计表制作的原则与注意事项、统计表的种类
统计图制作的原则、直条图、圆图、线图、直方图、半对数线图
26 多因素试验的方差分析
析因设计的方差分析
两因素两水平的析因设计及其方差分析、完全随机分组两因素析因设计与方差分析
多因素试验与多因素方差分析的区别
27 重复测量设计的方差分析
重复测量资料的数据特征
重复测量数据的两因素两水平分析
两因素离均差平方和分解
两因素两水平重复测量数据的方差分析
重复测量数据的两因素多水平分析
28 logistic回归分析
logistic回归模型
logistic回归模型的参数估计、优势比估计
logistic回归模型的假设检验与变量筛选
条件logistic回归
条件logistic回归的原理
logistic回归的应用及其注意事项
logistic回归的应用及其注意事项
29 生存分析
生存分析中的基本概念
生存时间、失效事件、起始事件、截尾值
生存率、死亡概率
生存函数、死亡密度函数
生存率的估计与生存曲线
生存率的计算、生存曲线
生存率的计算
大样本资料的生存分析
生存曲线的log-rank检验：log-rank检验的方法与步骤
Cox比例风险回归模型：Cox模型的基本形式、相对危险度、Cox模型的参数估计与假设检验、Cox模型的应用与注意事项
寿命表：寿命表的概念、寿命表的编制、寿命表的分析应用
30 聚类分析
相似系数
R型聚类与Q型聚类的概念
常用的相似系数的计算
31 常用统计软件
1）.掌握实验设计三个要素、统计工作三个步骤、数据分类、抽样误差、正态分布、参数估计、假设检验等基本概念。
2）.掌握统计表与常用统计图的正确绘制方法。
3）.掌握相对数、均数、标准差、标准误等常用统计指标的概念与计算方法；掌握参考值范围估计与可信区间估计的概念与计算方法。
4）.掌握χ2检验、t检验、Wilcoxon秩和检验、完全随机与随机区位组设计资料方差分析的计算和统计分析。
5）.掌握双变量直线相关与直线回归分析的概念与计算。
6).熟悉析因设计资料的方差分析方法、重复测量资料的数据特征、二项分布概念、曲线拟合方法。
7).熟悉多元线性回归分析方法的思想与应用，能正确理解和分析用该方法的统计软件计算结果。
８)掌握logistic回归分析、生存分析、聚类分析的基本思想与用途。
三、试题类型及比例
名词解释（含英文概念）占20%
选择题 ３０－５０％
简答题占20-30%
（满分75分）
四、主要参考书目
金丕焕主编.医用统计方法.复旦大学出版社。
五、说明
《流行病学与卫生统计学综合》满分150分
答卷方式：闭卷，笔试，所列题目全部为必答题
答题时间：180分钟
