戴亚康研究员
研究方向：
电子邮件：daiyk@sibet.ac.cn
电话：0086-
通讯地址：苏州市高新区科技城科灵路88号







简历： 博士毕业于中科院自动化所，并先后在美国明尼苏达大学、美国北卡罗莱纳大学从事博士后研究工作。目前是中科院苏州医工所医学影像技术研究室副主任、医学影像处理团队PI、中国科技大学博导。
主要从事智能医学影像处理和智慧远程移动医疗等方向研究，发表学术论文60余篇（SCI检索30余篇），申请专利40余项。目前是中国体视学学会理事、中国生物医学工程学会青年委员、中国医药教育协会智能医学县域医共体副组长。
带领团队（30余人）主持国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划课题、江苏省重点研发计划课题、中科院装备课题、江苏省双创团队课题、苏州市医疗器械专项、横向课题等50余项科技项目。同时创立苏州国科康成医疗科技有限公司，从事智能影像和智慧医疗产品的产业化，获得高品、软品、知识产权贯标、高企、软企、苏州市优秀版权一等奖等资质和奖励。

获奖及荣誉： 江苏省科学技术三等奖（2020）
北京市科技进步一等奖（2020）
中国体视学学会青年科技奖（2019）
江苏医学青年科技奖（2019）
苏州市优秀版权一等奖（2017）
常州市医学新技术引进一等奖（2016）
苏州市自然科学优秀学术论文二等奖（2014）
江苏省“六大人才高峰” 高层次人才（2018）
江苏省“333工程”中青年科学技术带头人（2013）
江苏省“双创团队”核心（2015）
苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才（2014）
泉城“5150”引才倍增计划创新人才（2019）
苏州高新区创业领军人才（2015）

社会任职：
研究方向： (1) 智能医学影像处理：研究医学图像增强、医学图像自动分割、多模态医学图像配准融合等算法，并研发精准化、智能化、网络化的医学影像辅助临床诊疗解决方案。
(2) 智慧远程移动医疗：研究医疗健康数据智能采集、医疗健康信息云管理、医疗健康大数据挖掘等算法，并研发可远程移动化、物联网化的医疗健康信息化解决方案。
(3) 神经影像处理分析：研究脑MR、脑电、脑磁等多模异构神经影像的处理分析算法，研发面向脑疾病的辅助诊断解决方案。

承担项目情况：
代表论著： 1. Yan Liu，Yakang Dai*，Yuanfeng Zhou，Xun Lang，Jihong Tang. An efficient and robust muscle artifact removal method for few-channel EEG. IEEE Access, 2019, 99:1. (SCI)
2. Qing Zhou, Zhiyong Zhou, Chunmiao Chen, Guohua Fan, Guangqiang Chen, Haiyan Heng, Jiansong Ji, Yakang Dai*. Grading of hepatocellular carcinoma using 3D SE-DenseNet in dynamic enhanced MR images. Computers in Biology and Medicine, 2019,107:47-57. (SCI)
3. Qing Zhang, Pingping Wang, Yan Liu, Bo Peng, Yufu Zhou, Zhiyong Zhou, Baotong Tong, Bensheng Qiu, Yishan Zheng, Yakang Dai*. A real-time wireless wearable electroencephalography system based on Support Vector Machine for encephalopathy daily monitoring. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2018,14(5):1-9. (SCI)
4. Zhiyong Zhou, Jianfei Tu, Chen Geng, Jisu Hu, Baotong Tong, Jiansong Ji, Yakang Dai*. Accurate and Robust Non-rigid Point Set Registration using Student’s-t Mixture Model with Prior Probability Modeling. Scientific Reports, 2018,8(1):8742. (SCI)
5. Zhiyong Zhou, Baotong Tong, Jian Zheng, Chen Geng, Jisu Hu, Lingxiao Zhao, Yakang Dai*. Point-based Registration for Precise Surface Matching using Student's-t Mixture Model and Dirichlet Distribution. Biomedical Signal Processing and Control. 2017,33:10-18. (SCI)
6. Bo Peng, Suhong Wang, Zhiyong Zhou, Yan Liu, Baotong Tong, Tao Zhang, Yakang Dai*. A multilevel-ROI-features-based machine learning method for detection of morphometric biomarkers in Parkinson's disease. Neuroscience Letters. 2017,651:88. (SCI)
7. Yakang Dai, Yaping Wang, Li Wang, Guorong Wu, Feng Shi, Dinggang Shen. aBEAT: A Toolbox for Consistent Analysis of Longitudinal Adult Brain MRI. PLoS ONE, 2013,8(4): e60344. (SCI)
8. Yakang Dai, Feng Shi, Li Wang, Dinggang Shen. iBEAT: A Toolbox for Infant Brain Magnetic Resonance Image Processing. Neuroinformatics. 2013,11(2):211-225. (SCI)
9. Yakang Dai, Wenbo Zhang, Deanna L. Dickens, Bin He. Source Connectivity Analysis from MEG and its Application to Epilepsy Source Localization. Brain Topography. 2012,25(2):157-166. (SCI)
10. Yakang Dai, Jie Tian, Di Dong, Guorui Yan, Hairong Zheng. Real-time Visualized Freehand 3D Ultrasound Reconstruction Based on GPU. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2010,14(6):1338-1345.(SCI)
知识产权：
1. 戴亚康, 周志勇, 郑健, 董月芳, 刘兆邦. 一种低成本多材料3D打印头部脑部模型的方法. 发明专利. 申请号1.5
2. 周志勇, 戴亚康, 郁朋, 耿辰. 基于3D打印的头部医学模型快速成型方法. 发明专利. 申请号4.X
3. 周志勇，戴亚康，耿辰，胡冀苏，钱旭升.皮肤创面区域的皮肤建模方法. 发明专利. 6.7
4. 刘婷, 戴亚康, 周志勇.脑磁源强度定位方法. 发明专利. 申请号4.6
5. 刘婷, 戴亚康, 周志勇, 耿辰. 动态脑磁源定位方法. 发明专利. 申请号2.3
6. 耿辰、戴亚康、周志勇、郑健. 基于电子商务的远程医疗服务系统及方法. 发明专利. 申请号8.1
7. 彭博、戴亚康、史文博、周志勇、佟宝同. 基于脑核磁共振图像的多维特征分类算法. 发明专利. 申请号3.4
8. 周志勇、戴亚康、耿辰、刘兆邦. 一种可穿戴的无创动脉健康检测装置. 发明专利. 申请号9.X
9. 周志勇、戴亚康、郑健、李铭、杨晓冬. CT系统金属伪影校正方法. 发明专利. 申请号6.2
10. 周志勇、耿辰、胡冀苏、戴亚康. EEG或MEG电极在脑MR图像中的定位装置和方法. 发明专利. 申请号4.5