个人简介：
龙寰，1992年8月出生，现任东南大学电气工程学院讲师，硕导，IEEE member。2013年获华中科技大学自动化学院学士学位，2017年获香港城市大学系统工程与工程管理系博士学位。2016年担任美国爱荷华大学智能系统实验室访问****，2017年8月起就职于东南大学电气工程学院。主要从事数据挖掘、智能计算与图像处理在新能源系统、综合能源系统中的建模、优化与监控应用研究。



期刊论文：
Huan Long, Zhi Wu, Chen Fang, Wei Gu, Xinchi Wei, and Huiyu Zhan (2020). Cyber-Attack Detection Strategy Based on Distribution System State Estimation.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. In Press.
Huan Long, Peikun Li, and Wei Gu (2020). A data-driven evolutionary algorithm for wind farm layout optimization.Energy. In Press.
Huan Long, Chang Chen, Wei Gu, Jihua Xie, Zheng Wang, and Guodong Li (2020). A Data-Driven Combined Algorithm for Abnormal Power Loss Detection in the Distribution Network.IEEE Access, Vol. 8: 24675-24686.
Huan Long, Linwei Sang, Zaijun Wu, and Wei Gu (2019). Image-based abnormal data detection and cleaning algorithm via wind power curve.IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 2: 938-946.
Li, Peixin, Wei Gu, Huan Long, Ge Cao, Zhihuang Cao, Bin Xu, and Jing Pan (2019). High-Precision Dynamic Modeling of Two-Staged Photovoltaic Power Station Clusters.IEEE Transactions on Power Systems, vol.34, no. 6: 4393-4407.
H. Long,; Z. Zhang; M. Sun; Y. Li (2018.02),“The Data-driven schedule of wind farm power generations and required reserves,”Energy, vol. 149: 485~495.
Y. Wang, C. Liu, H. Long, Z. Zhang and S. Yang (2018.03). “Differential evolution with a new-encoding mechanism for optimizing wind farm layout,” IEEE Transactions On Industrial Informatics,14(3): 1040~1054.
Y. Jiang, H. Long, Z. Zhang and Z. Song (2017.10). “Day-ahead prediction of bi-hourly solar radiation with a Markov switch approach,” IEEE Transactions On Sustainable Energy,8(4): 1536~1547.
L. Wang, Z. Zhang, H. Long, J. Xu and R. Hua (2017.06). “Wind turbine gearbox failure identification with deep neural networks,” IEEE Transactions On Industrial Informatics,13(3): 1360~1368.
H. Longand Z. Zhang (2017.05). “Formulation and analysis of grid and coordinate models for planning wind farm layouts,” IEEE Access. Vol. 5: 1810-1819.
H. Long, Z. Zhang and M. Eghlimi (2017.01). “Configuration optimization and analysis of a large scale PV/wind system,” IEEE Transactions On Sustainable Energy. Vol. 8: 84-93.
H. Long, L. Wang, Z. Zhang, Z. Song and J. Xu (2015.10). “Data-driven wind turbine power generation performance monitoring,” IEEE Transactions On Industrial Electronics. Vol. 62: 6627-6635.
H. Longand Z. Zhang (2015.07). “A two-echelon wind farm layout planning model,” IEEE Transactions On Sustainable Energy. Vol. 6: 863-971.
H. Long, Z. Zhang and Y. Su (2014.04). “Analysis of daily solar power prediction with data-driven approaches,” Applied Energy. Vol. 126: 29-37.


科研：

1.国家自然科学青年基金，**，面向数据特征的可再生能源区间预测与并网分层调度模型研究，2019/01-2021/12，22万元，在研，主持。
2.江苏省基础研究青年基金，BK**，基于数据驱动的可再生能源并网区间与耦合建模研究，2018/07-2021/06，20万元，在研，主持。
3.国家电网公司科技项目，源网荷储互动的综合能源调控技术研究及应用，2019/07-2021/07，75万云，在研，子课题主持。
4.国家电网公司科技项目，基于大数据的配电网精益化线损管理技术与应用，2018/01-2020/12, 50万元，在研，子课题主持。
5.浙江省电力公司科技项目，5211DS17001Z，主动配电网运行状态评估技术及源网荷储协同控制技术研究，2018/01-2019/12, 146.8万元，在研，子课题主持。
6.法国与香港联合研究项目，考虑系统可靠性的风电场发电的鲁棒调度，2014 – 2016，主要研究人员。
7.中国龙源电力集团股份有限公司研究项目“风电机组的性能监控”，2014 – 2015，主要研究人员。
8.香港大学教育资助委员会优配研究基金项目，Scheduling Power Production of Hybrid Power Systems with Data Mining and Computational Intelligence，2014 – 2015，主要研究人员。
教学：

计算机程序设计（本科）
人工智能在电力系统系统中的应用（研究生）
2020年东南大学微课竞赛二等奖


近期研究工作：
区间预测


基于图像的风机异常数据清洗


基于数据驱动的的启发式算法


基于聚类及控制图的异常线损识别及定位