动力工程及自动化系讲师
通讯方式：rsj@seu.edu.cn
研究方向：电力大数据、大型火电机组系统特性建模及故障诊断
办公地点：动力楼230-3









个人简介 教学课程 科研、教改项目 论文&专著 专利申请 荣誉、奖励 指导学生


个人简介


任少君，男，江苏盐城人，2018年毕业于东南大学能源与环境学院动力工程及工程热物理专业，获工学博士学位。2015年8月至2016年8月美国里海大学联合培养博士生。目前从事电力大数据、大型火电机组系统特性建模及故障诊断等方面的研究工作，获中国电力创新奖及能源创新奖等行业奖项一等奖1项、二等奖2项，发表论文多篇。





教学课程


本科生课程：《锅炉原理》






科研 教改项目








论文 专著


1．Ren S，Si F，Gu H．Multiple Sensor Validation for Natural Gas Combined Cycle Power Plants Based on Robust Input Training Neural Networks[J]．Journal of Chemical Engineering of Japan，2017，50(3)：186-194．(SCI)
2．Ren S，Charles J，Wang X，et al．Corrosion testing of metals in contact with calcium chloride hexahydrate used for thermal energy storage[J]．Materials and Corrosion，2017，68(10)：1046-1056．(SCI)
3．Ren S，Si F，Zhou J，et al．A new reconstruction-based auto-associative neural network for fault diagnosis in nonlinear systems[J]．Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems，2018，172：118-128．(SCI)
4．Ren S，Wang C，Zhou J，et al．Multi-scale sample entropy analysis of furnace process in pulverized coal boiler．57th ISA POWID Symposium，USA，2014，483：313-322．(EI)
5．任少君，司风琪，李欢欢，等．基于混合型鲁棒输入训练神经网络的非线性数据校正方法及其应用[J]．东南大学学报：自然科学版，2013，43(2)：322-327．(EI)
6．任少君，司风琪，徐治皋．基于滑动样本熵的汽轮机热耗率不确定度分析[J]．东南大学学报：自然科学版，2012，42(A02)：287-291．(EI)
7．Gu H，Ren S，Si F，et al．Evolved FCM framework for working condition classification in furnace system[J]．Soft Computing，2017，21(21)：6317-6329．(SCI)
8．Gu H，Ren S，Si F，et al．Evolved clustering analysis of 300 MW boiler furnace pressure sequence based on entropy characterization[J]．Science China Technological Sciences，2016，59(4)：647-656．(SCI)
9．Yu C，Si F，Ren S，et al．Experimental and numerical predictions of ash particle erosion in SCR monolithic catalysts for coal-fired utility boilers[J]．Korean Journal of Chemical Engineering，2017，34(5)：1563-1575．(SCI)






专利申请


任少君;黄志军;司风琪；一种基于鲁棒输入训练神经网络的多传感器故障诊断系统及方法；国家发明专利；CNA






荣誉 奖励








指导学生