动力工程及自动化系 副研究员 硕导
专任教师岗(教学科研)
通讯方式：x@y. x=sunli12, y=seu.edu.cn
研究方向：机器学习与智能控制；
热工过程动态特性及先进控制；
燃料电池系统建模与优化控制；
综合能源系统管理与优化。


办公地点：南高院403室









个人简介 教学课程 科研、教改项目 论文&专著 专利申请 荣誉、奖励 指导学生


个人简介


孙立，男，1989年08月生，江苏扬州人，博士，副研究员。
教育经历2008.09—2012.06：东南大学吴健雄学院、能源与环境学院，热能工程，本科；
2012.09—今：清华大学热能工程系，热工控制，直博；
2014.09—2015.09; 美国Baylor University，联合培养；
2017.01—今：东南大学能源与环境学院，讲师，加入沈炯教授团队。
2019.03-2020.08： 美国康奈尔大学，Visiting Associate Professor. (团队：https://peese.org/)
主要从事能源动力过程机器学习及先进控制研究。已在IEEE Transactions on Industrial Electronics，Applied Energy, I&EC Research，ISA Transactions及国际自控联IFAC会刊等国际著名杂志发表第一/通信作者SCI论文25篇，国内重要期刊论文3篇。指导本科生发表第一作者SCI论文4篇，申请发明专利11项。相关研究结果已应用于南方电网多个火电机组，获得用户的广泛好评。






教学课程


本科生课程：《热工过程自动控制》






科研 教改项目

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均为第一负责人

1）国家自然科学基金项目，** 基于数据驱动的热工过程不确定性补偿控制研究，2019.01-2021.12

2）江苏省自然科学基金项目，BK**，2017.09-2020.09

3) 企业委托项目（上海明华电力、青岛动力等）若干。








论文 专著


Selected Publications（一作或通信作者）.
[1]Sun L, Li G, You F. Combined internal resistance and state-of-charge estimation of lithium-ion battery based on extended state observer[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 131: 109994.（影响因子，12.11，中科院一区）
[2]Xue W*, Zhang X, Sun L*, et al. Extended state filter based disturbance and uncertainty mitigation for nonlinear uncertain systems with application to fuel cell temperature control[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020.
[3]Zhang Y, Hua Q S, Sun L*, et al. Life Cycle Optimization of Renewable Energy Systems Configuration with Hybrid Battery/Hydrogen Storage: A Comparative Study[J]. Journal of Energy Storage, 2020, 30: 101470. （影响因子，3.7，中科院二区）
[4]Sun L, Sun W, You F. Core temperature modelling and monitoring of lithium-ion battery in the presence of sensor bias[J]. Applied Energy, 2020, 271: 115243. （影响因子，8.84，中科院一区）
[5]Wang Y, Hua Q S, Sun L*, et al. Thermodynamic efficiency comparison between thermal and electric storage for photovoltaic-driven chilling system[J]. Journal of Energy Storage, 2020, 28: 101253. （影响因子，3.7，中科院二区）
[6]Sun L, Jin Y, You F. Active disturbance rejection temperature control of open-cathode proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2020, 261: 114381. （影响因子，8.84，中科院一区）
[7]Sun W, Qiu Y, Sun L*, et al. Neural network‐based learning and estimation of battery state‐of‐charge: A comparison study between direct and indirect methodology[J]. International Journal of Energy Research, 2020. （影响因子，3.7，中科院二区）
[8]Sun L, Li G, Hua Q S, et al. A hybrid paradigm combining model-based and data-driven methods for fuel cell stack cooling control[J].Renewable Energy, 2020, 147: 1642-1652.
[9]Sun L, Jin Y, Pan L, et al. Efficiency analysis and control of a grid-connected pem fuel cell in distributed generation[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 195: 587-596.
[10]Sun L, Zhang Y, Li D, et al. Tuning of Active Disturbance Rejection Control with application to power plant furnace regulation[J]. Control Engineering Practice, 2019, 92: 104122.
[11]Sun L, Li G, Hua Q S, et al. A Hybrid Paradigm Combining Model-Based and Data-Driven Methods for Proton Exchange Membrane Fuel Cell Stack Cooling Control[J]. Renewable Energy, 2019. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.09.048
[12]Sun L, Shen J, Hua Q, et al. Data-driven oxygen excess ratio control for proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2018, 231: 866-875.
[13]Sun L, Wu G, Xue Y, et al. Coordinated Control Strategies for Fuel Cell Power Plant in a Microgrid[J].IEEE Transactions on Energy Conversion, 2018, 33(1): 1-9.
[14]Sun L, Hua Q, Shen J, et al. Multi-objective optimization for advanced superheater steam temperature control in a 300 MW power plant[J]. Applied Energy, 2017, 208.
[15]Sun L, Hua Q, Shen J, et al. A combined voltage control strategy for fuel cell[J]. Sustainability, 2017, 9(9): 1517.
[16]Sun L, Hua Q, Li D, et al. Direct energy balance based active disturbance rejection control for coal-fired power plant[J]. ISA Transactions, 2017, 70: 486-493.
[17]Sun L, Li D, Zhong Q C, et al. Control of a class of industrial processes with time delay based on a modified uncertainty and disturbance estimator[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics,2016, 63(11): 7018-7028.
[18]Sun L, Li D, Hu K, et al. On tuning and practical implementation of active disturbance rejection controller: a case study from a regenerative heater in a 1000 MW power plant[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research,2016, 55(23): 6686-6695.
[19]Sun L, Dong J, Li D, et al. A practical multivariable control approach based on inverted decoupling and decentralized active disturbance rejection control[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(7): 2008-2019.
[20]Sun L, Li D, Lee K Y, et al. Control-oriented modeling and analysis of direct energy balance in coal-fired boiler-turbine unit[J]. Control Engineering Practice, 2016, 55: 38-55.
[21]Sun L,Li D, Gao Z, et al. Combined feedforward and model-assisted active disturbance rejection control for non-minimum phase system[J]. ISA transactions, 2016, 64: 24-33.
[22]Sun L, Li D, Lee K Y. Optimal disturbance rejection for PI controller with constraints on relative delay margin[J]. ISA transactions,2016, 63: 103-111.
[23]Sun L, Li D, Lee K Y. Enhanced decentralized PI control for fluidized bed combustor via advanced disturbance observer[J]. Control Engineering Practice, 2015, 42: 128-139.
[24]孙立, 董君伊, 李东海, 等. 基于扩张状态观测器的汽轮机功频电液串级控制. 中国电机工程学报, 2015, 35(7): 1697-1703.
[25]孙立, 董君伊, 李东海. 基于果蝇算法的过热汽温自抗扰优化控制. 清华大学学报: 自然科学版,2014 (10): 1288-1292.
[26]孙立, 潘蕾, 沈炯. 基于LSSVM-GPC 的流化床锅炉多变量协调控制方法. 东南大学学报: 自然科学版, 2013, 43(2): 312-316.
指导本科生、研究生发表SCI论文七篇。







专利申请


[1]李冠儒，孙立，金宇晖.锂离子电池荷电状态及内阻的联合预测方法[P]:中国,CNA.2019-07-09.
[2]沈炯，张怡，孙立，薛文超. 一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法[P]:中国, CNA. 2019-10-25.
[3]沈炯，符灏，孙立. 一种质子交换膜燃料电池阴极侧含水量的软测量方法[P]:中国, CNA. 2019-05-31.
[4]秦宇枭，孙立. 一种燃料电池电压的模糊自适应PID控制方法[P]:中国, CNA. 2019-01-18.
[5]杨欣霈，吴冰钰，孙立. 基于直流微电网逆变器的能源路由器及其负荷分配控制方法[P]:中国, CNA. 2019-05-21.
[6]秦宇枭，孙立，金宇晖. 一种基于果蝇算法的制冷系统温度优化控制方法[P]:中国, CNA. 2019-07-05.
[7]金宇晖，李冠儒，孙立. 一种模型嵌入式的新型自抗扰控制器[P]:中国, CNA. 2019-03-22.
[8]金宇晖，李冠儒，孙立. 一种基于数据驱动自抗扰控制的燃料电池温度控制方法[P]:中国, CNA. 2019-05-10.
[9]王玉婷，孙立，董浩洋. 一种平抑间歇能源短期波动的热泵储能系统[P]:中国, CNA. 2019-05-17.
[10]秦可欣，孙立，金宇晖. 一种燃料电池与绿色建筑相耦合的分布式能源节能系统[P]:中国, CNA. 2019-04-09.
[11]刘东川，孙立，陈祎璠，赵聪凡，马德宏. 一种热工过程中对象的PID控制器参数控制方法[P]:中国, CNA. 2019-09-20.
[12]张怡，沈炯，孙立. 一种基于迭代反馈整定的UDE控制系统设计方法[P]:中国, CNA. 2018-06-08.







荣誉 奖励


获得奖励和荣誉：
(1)江苏省双创博士，2018年，江苏省委组织部。
(2)江苏省青年科技人才托举工程，2017，江苏省科学技术协会。
(3)清华大学优秀博士学位论文：《基于不确定性补偿的火电机组二自由度控制》，学科：动力工程及工程热物理，2017年。
入选 华英****，东南大学“至善青年****”
学术兼职：
(4)国际自动控制联合会（IFAC）电力与能源专业委员会：委员；
(5)中国动力工程学会青年工作委员会：委员
(6)客座副编辑（Guest Associate Editor）:国际自动控制联合会（IFAC）会刊Control Engineering Practice特刊：Active Disturbance Rejection Control in Power, Motion and Process Control Industry. (Special issue) https://www.sciencedirect.com/journal/control-engineering-practice/special-issue/10478ZLZMM8
(7)客座编辑（Guest Editor）：Energies杂志专刊：Special Issue Modelling, Simulation and Control of Thermal Energy Systems
https://www.mdpi.com/journal/energies/special_issues/Thermal_Energy_System
(8)副编辑（Associate Editor）：2017-2018年美国控制会议（American Control Conference）；
(9)分会主席：（Symposium Chair）：2017 ASME/IEEE International Conference on Mechatronics & Embedded Systems & Applications (MESA)
(10)程序委员会委员：2017-2020年中国控制会议。
(11)讨论组主席：（Session Chair），第16届国际控制、自动化及系统会议（ICCAS）,“不确定性补偿”分会场
审稿人：Applied Energy, Energy Conversion and management, Automatica, IEEE会刊以及IFAC会刊等十多个国际主流期刊。







指导学生



研究生：
李冠儒
孙雯
董豪
李实

本科生：
金宇晖
秦宇枭
杨欣霈
王彤

招生要求
1 较好的数学基础和编程能力（MATALB/Modelica/Python等）或较强的实验动手能力（应用研究）
2 勤奋刻苦，勇于探索的敬业态度 （如仅想轻松获得学位，本团队可能并不合适）
3 积极向上的精神面貌和合作意识