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南京信息工程大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-刘茜
本站小编 Free考研考试/2021-03-28
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同专业硕导
刘茜
个人信息 职称:讲师(高校)
硕士生导师
毕业院校:南京邮电大学
所在单位:人工智能学院
学科:模式识别与智能系统
计算机应用技术
信息安全
办公地点:学科2号楼C302
联系方式:**
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个人简介
2002年7月毕业于南京师范大学,取得计算机科学与技术专业学士学位。2008年6月毕业于南京信息工程大学,取得系统分析与集成专业硕士学位。2015年7月毕业于南京邮电大学,取得信息与通信工程(信息安全)专业博士学位。现为南京信息工程大学人工智能学院人工智能系讲师,主要承担《机器学习》、《数据结构》、《Java程序设计》、《.net程序设计》、《网络程序设计》等课程的教学工作。目前已发表科研论文二十余篇,授权专利十余项。
研究方向
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人工智能
机器学习
模式识别
最优化理论
教育经历
工作经历
南京师范大学计算机科学与技术大学本科毕业理学学士
南京邮电大学信息安全博士研究生毕业工学博士
南京信息工程大学系统分析与集成硕士研究生毕业理学硕士
2020.2 2020.8
中设设计集团股份有限公司 讲师(高校) 工程实践
2002.8 至今
南京信息工程大学 讲师(高校) 在岗
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教学研究
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教学成果
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研究领域
人工智能、机器学习、模式识别、最优化理论
科研项目
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基于人体结构和行为特征与半监督迁移字典学习的行人重识别, 国家自然科学基金青年科学基金项目-2022/12/31, 主持
特殊场景MIMO信道建模及其稀疏估计方法研究, 国家自然科学基金面上项目-2021/12/31, 参加
联合多源震后高分遥感影像的建筑物震害特征建模与识别, 国家自然科学基金青年科学基金项目-2019/12/31, 参加
基于正交性分析的彩色人脸图象特征提取新方法研究, 国家自然科学基金面上项目-2014/12/31, 参加
模式特征提取与识别的方法研究, 教育部新世纪优秀人才支持计划项目-2012/12/31, 参加
论文成果
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Semi-supervised uncorrelated dictionary learning for colour face recognition.IET Computer Vision.2020,14(3):92-100
Within-component and Between-component Multi-kernel Discriminating Correlation Analysis for Colour Face Recognition.IET Computer Vision.2017,11(8):663-674
Dual Multi-kernel Discriminant Analysis for Color Face Recognition.Optik.2017,139:185-201
Kernel Local Sparse Representation Based Classifier.Neural Processing Letters.2016,43(1):85-95
Parallel Nonlinear Discriminant Feature Extraction for Face and Handwritten Digit Recognition.Lecture Notes in Computer Science (Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR).2015,9428:536-543
专利
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基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法
基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法
基于局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法
基于鉴别线性表示保留投影的人脸识别方法
基于半监督多视图字典学习的彩色人脸识别方法
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科学研究
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人工智能、机器学习、模式识别、最优化理论
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[1] 基于人体结构和行为特征与半监督迁移字典学习的行人重识别-2022/12/31, 主持
[2] 特殊场景MIMO信道建模及其稀疏估计方法研究-2021/12/31, 参加
[3] 联合多源震后高分遥感影像的建筑物震害特征建模与识别-2019/12/31, 参加
[4] 基于正交性分析的彩色人脸图象特征提取新方法研究-2014/12/31, 参加
[5] 模式特征提取与识别的方法研究-2012/12/31, 参加
[6] 基于象素层、特征层融合的低分辨率人脸和掌纹图像双模态识别技术研究-2012/12/31, 参加
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科研项目
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[1] Semi-supervised uncorrelated dictionary learning for colour face recognition.IET Computer Vision.2020,14(3):92-100
[2] Within-component and Between-component Multi-kernel Discriminating Correlation Analysis for Colou....IET Computer Vision.2017,11(8):663-674
[3] Dual Multi-kernel Discriminant Analysis for Color Face Recognition.Optik.2017,139:185-201
[4] Kernel Local Sparse Representation Based Classifier.Neural Processing Letters.2016,43(1):85-95
[5] Parallel Nonlinear Discriminant Feature Extraction for Face and Handwritten Digit Recognition.Lecture Notes in Computer Science (Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR).2015,9428:536-543
[6] Colour-feature Dual Discriminating Correlation Analysis for Face Recognition.IET Computer Vision.2015,9(4):467-475
[7] Within-component and Between-component Discriminant Analysis for Color Face Recognition.Optik.2014,125(21):6366-6374
[8] Similarity Preserving Analysis Based on Sparse Representation for Image Feature Extraction and Cl....IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).2013:3013-3016
[9] 基于统计正交性分析的彩色人脸识别.南京邮电大学学报(自然科学版).2013,33(1):74-78
[10] Sparsity Preserving Embedding with Manifold Learning and Discriminant Analysis.IEICE Transactions on Information and Systems.2012,E95-D(1):271-274
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[1] 基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法
[2] 基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法
[3] 基于局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法
[4] 基于鉴别线性表示保留投影的人脸识别方法
[5] 基于半监督多视图字典学习的彩色人脸识别方法
[6] 基于典型相关多核学习的彩色人脸识别方法
[7] 基于多核字典学习的彩色人脸识别方法
[8] 基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法
[9] 基于彩色特征双重多核鉴别分析的人脸识别方法
[10] 基于彩色特征双重多核鉴别相关性分析的人脸识别方法
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专利
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当前位置: 中文主页 >> 获奖信息
[1] 2019年获得2018-2019学年南京信息工程大学优秀班主任
[2] 2019年获得2018-2019学年南京信息工程大学电子与信息工程学院优秀班主任
[3] 2019年获得2019年度南京信息工程大学电子与信息工程学院优秀党员
[4] 2018年获得2017-2018学年南京信息工程大学电子与信息工程学院优秀班主任
[5] 2017年获得2016-2017学年南京信息工程大学电子与信息工程学院优秀班主任
[6] 2016年获得2015-2016学年南京信息工程大学优秀班主任
[7] 2015年“Parallel Nonlinear Discriminant Feature Extraction for Face and Handwritten Digit Recognition”被国内高水平学术会议Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR)评为Best Paper
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高俊个人信息PersonalInformation副教授教师拼音名称:gaojun所在单位:化学与材料学院性别:女职称:副教授教育经历EducationBackground工作经历WorkExperience暂无内容暂无内容研究方向ResearchFocus社会兼职SocialAffiliation ...南京信息工程大学 本站小编 Free考研考试 2021-03-28南京信息工程大学化学与材料学院导师教师师资介绍简介-高凡
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