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刘涛
个人信息 职称：讲师（高校）
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在岗
所在单位：人工智能学院
入职时间：2020-06-11
联系方式：tao.liu@nuist.edu.cn

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研究方向
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统计信号处理（Statistic signal processing）
循环平稳信号处理（Cyclostationary signal processing）
压缩感知（Compressed sensing）


教育经历
工作经历
2014.9 2020.3
大连理工大学信号与信息处理博士研究生毕业工学博士
2002.9 2006.7
北京邮电大学测控技术与仪器大学本科毕业工学学士

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当前位置： 中文主页 >> 科学研究

研究领域

专注于信号处理（signal processing）领域，涉及统计信号处理，循环平稳信号处理的理论和方法，研究成果发表在《Signal Processing》，《IEEE Signal Processing Letters》，《Digital Signal Processing》等知名国际期刊。



论文成果
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Phased Fractional Lower-Order Cyclic Moment Processed in Compressive Signal Processing.IEEE Access.2019,7:98811-98819
Hyperbolic-tangent-function-based cyclic correlation: Definition and theory.Signal Processing.2019,164:206-216
Cyclic Frequency Estimation by Compressed Cyclic Correntropy Spectrum in Impulsive Noise.IEEE Signal Processing Letters.2019,26(6):888-892
Robust Cyclic Beamforming against Cycle Frequency Error in Gaussian and Impulsive Noise Environments.AEU-International Journal of Electronics and Communications.2019,99:153-160
Cyclic Correntropy: Foundations and Theories.IEEE Access.2018,6:34659-34669


专利

基于广义循环相关熵的无线电信号载波频率估计方法
复杂噪声环境下阵列天线角度和信源个数联合估计方法
一种基于压缩感知重建的循环相关熵谱的载频估计方法


科研项目

循环相关熵基础理论研究及在无线定位技术中的应用, 国家自然科学基金项目, 2017/01/01, 在研
基于信号循环特性的参数估计与噪声干扰抑制应用研究, 企事业单位委托项目, 2018/05/01-2019/03/01, 结题
循环相关熵基础理论在无线电监测中的应用, 企事业单位委托项目, 2016/07/01-2017/12/01, 结题
基于智能手机的便携式人体多参数检测分析系统, 教育部创新创业联合基金项目, 2016/07/01-2017/07/01, 结题
复杂电磁环境下多通道无线电信号特征识别和认知, 企事业单位委托项目, 2015/10/01-2016/12/01, 结题





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[1] Phased Fractional Lower-Order Cyclic Moment Processed in Compressive Signal Processing.IEEE Access.2019,7:98811-98819
[2] Hyperbolic-tangent-function-based cyclic correlation: Definition and theory.Signal Processing.2019,164:206-216
[3] Cyclic Frequency Estimation by Compressed Cyclic Correntropy Spectrum in Impulsive Noise.IEEE Signal Processing Letters.2019,26(6):888-892
[4] Robust Cyclic Beamforming against Cycle Frequency Error in Gaussian and Impulsive Noise Environme....AEU-International Journal of Electronics and Communications.2019,99:153-160
[5] Cyclic Correntropy: Foundations and Theories.IEEE Access.2018,6:34659-34669
[6] Nonlinear regression A* OMP for compressive sensing signal reconstruction.Digital Signal Processing.2017,69:11-21
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[1] 基于广义循环相关熵的无线电信号载波频率估计方法
[2] 复杂噪声环境下阵列天线角度和信源个数联合估计方法
[3] 一种基于压缩感知重建的循环相关熵谱的载频估计方法
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[1] 循环相关熵基础理论研究及在无线定位技术中的应用, 2017/01/01, 在研
[2] 基于信号循环特性的参数估计与噪声干扰抑制应用研究, 2018/05/01-2019/03/01, 结题
[3] 循环相关熵基础理论在无线电监测中的应用, 2016/07/01-2017/12/01, 结题
[4] 基于智能手机的便携式人体多参数检测分析系统, 2016/07/01-2017/07/01, 结题
[5] 复杂电磁环境下多通道无线电信号特征识别和认知, 2015/10/01-2016/12/01, 结题
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