李军侠

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电子邮箱：002814@nuist.edu.cn
所在单位：计算机与软件学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：计算机楼314
性别：女
联系方式：**
学位：工学博士学位
职称：讲师（高校）
在职信息：在岗
毕业院校：南京理工大学

个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
其他联系方式
学习与工作经历：教育经历
2012年4月至2017年1月：南京理工大学控制科学与工程专业攻读博士学位；
2009年9月至2012年3月：南京航空航天大学应用数学专业攻读硕士学位；
2005年9月至2009年6月：聊城大学信息与计算科学专业攻读学士学位。

工作经历
2021年2月-至今 南京信息工程大学 计算机与软件学院 讲师
2017年3月-2021年2月 南京信息工程大学 自动化学院 讲师
社会兼职：担任IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on SMC: Systems, Neurocomputing等多个期刊的审稿人
研究领域：模式识别，计算机视觉
科研成果：
1. Junxia Li, Zefeng Pan, Qingshan Liu, and Ziyang Wang. Stacked U-shape network with channel-wise attention for salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, online, DOI: 10.1109/TMM.2020.**.
2.Junxia Li, Zefeng Pan, Qingshan Liu, Ying Cui, and Yubao Sun. Complementarity-aware attention network for salient object detection. IEEE Transactions on Cybernetics, online, DOI: 10.1109/TCYB.2020.**.
3.Zefeng Pan, Junxia Li*, and Ziyang Wang. Local bi-directional funnel network for salient object detection. Electronics Letters, online, DOI: 10.1049/ell2.12021.
4.Quan Yuan, Junxia Li*, Lingwei Zhang, Zhefu Wu, and Guangyu Liu. Blind motion deblurring with cycle generative adversarial networks. The Visual Computer, 36, 1591-1601, 2020.
5.Ziyang Wang,Junxia Li*, and Zefeng Pan.Cross Complementary Fusion Network forVideo Salient Object Detection. IEEE Access 2020.
6.Mingyuan Pan, Huihui Song*, Junxia Li, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu. Top-down fusing multi-level contextual features for salient object detection. Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2020.
7.Junxia Li, Lingzhang Dai, Yu Ding, and Qingshan Liu. Local context embedding neural network for scene semantic segmentation. Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019.
8.Junxia Li, Jian Yang, Chen Gong, Qingshan Liu, Saliency Fusion via Sparse and Double Low Rank Decomposition, Pattern Recognition Letters, 2018,107:114-122.
9.Junxia Li, Deepu Rajan*, and Jian Yang. Locality and context-aware top-down saliency. IET Image Processing, 2018,12(3): 400-407.
10.Junxia Li, Lei Luo, Fanlong Zhang, Jian Yang* and Deepu Rajan. Double Low Rank Matrix Recovery for Saliency Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 25(9), 4421-4432, 2016.
11.Junxia Li, Jundi Ding, Jian Yang and Lingzheng Dai. Object Segmentation by Saliency-seeded and Spatial-weighted Region Merging. Applied Informatics, 3(1), 1-25, 2016.
12. Junxia Li, Deepu Rajan and Jian Yang. Local feature embedding for weakly supervised image classification. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1300-1304, 2015. Oral Presentation (Top 10% paper award)
13.Junxia Li, Jundi Ding and Jian Yang. Visual Salience Learning via Low Rank Matrix Recovery. Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp. 112-117, 2014.
14. Junxia Li, Runing Ma, Jundi Ding. Saliency-Seeded Region Merging: Automatic Object Segmentation. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp. 691-695, 2011, Oral Presentation.
15. Lingzheng Dai, Jian Yang, Liang Chen and Junxia Li. Category-specific Object Segmentation via Unsupervised Discriminant Shape. Pattern Recognition, 64, 202-214, 2017.
16. Lingzheng Dai, Jundi Ding, Jian Yang, Fanlong Zhang and Junxia Li. Object Extraction from Bounding Box Prior with Double Sparse Representation. IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), pp. 903-911, 2015.
17.Lingzheng Dai, Junxia Li, Jundi Ding and Jian Yang. CCTA-Based region-wise segmentation. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 238-241, 2012.

计算机视觉、模式识别、深度学习

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