孙玉宝

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所在单位：计算机与软件学院
办公地点：计算机楼314房间
性别：男
联系方式：**
职称：副教授
学科：模式识别与智能系统


个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
其他联系方式
工作经历：2021.3-至今， 南京信息工程大学，计算机学院, 副教授
2015.08-2021.02， 南京信息工程大学，自动化学院,副教授，硕导
2012.04-2015.07， 南京信息工程大学，自动化学院，讲师

社会兼职：(1) 担任IEEE T-GRS, IEEE T-NNLS, IEEE T-IP,Pattern Recognition、Neurocomputing、《自动化学报》（中、英文）、《电子学报》（中、英文）、《电子与信息学报》等多个期刊的审稿人。
(2)中国图象图形学学会多媒体专业委员会副秘书长，江苏省人工智能学会青年工作委员会秘书长、计算机学会多媒体技术专业委员会委员、江苏省人工智能学会模式识别专委会委员
(3)《中国图象图形学报》青年编委
研究领域：主要研究方向为：深度学习方法与应用、模式识别、高光谱遥感影像处理与分析等。具体研究问题包括：高维时空信号压缩感知网络重建、图像情感分类、图\超图模型等。
科研成果：· 承担以及参与的项目

国家自然科学联合基金重点项目，面上项目，江苏省高校重大项目等

· 论文

[1]. Yubao Sun,Ying Yang, Qingshan Liu, Jiwei Chen, et. al, Learning Non-locally Regularized Compressed Sensing Network with Half-quadratic Splitting, IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(12)：3236-3248..
[2]. Yubao Sun, Jiwei Chen, Qingshan Liu, Guangcan Liu, Learning image compressed sensing with sub-pixel convolutional generative adversarial network, Pattern Recognition, 98, 107051, 2020.
[3]. Yubao Sun, Jiwei Chen, Qingshan Liu, et.al, dual-path attention network for compressed sensing image reconstruction, IEEE Transactions on Image Processing,2020, 29(09)：9482-9495..
[4]. Jiwei Chen, Yubao Sun, Qingshan Liu and Rui Huang, Learning Memory Augmented Cascading Network for Compressed Sensing of Images, 16th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.
[5]. Yubao Sun, Qingshan Liu, J. Tang, Dacheng Tao, Learning Discriminative Dictionary for Group Sparse Representation, IEEE Transactions on Image Processing, 23(9):3816-3827, 2014.
[6]. Q. Liu, Yubao Sun, C. Wang, Elastic Net Hypergraph Learning for Image Clustering and Semi-supervised Classification, IEEE Transactions on Image Processing, 26(1):452 -463，2017.
[7]. R. Hang, Q. Liu, H. Song、Yubao Sun，Matrix-Based Discriminant Subspace Ensemble for Hyperspectral Image Spatial–Spectral Feature Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(2):783 - 794, 2016.
[8]. Yubao Sun, S. Wang, Qi Liu, et al., Hypergraph Embedding for Spatial-Spectral Joint Feature Extraction in Hyperspectral Images, Remote Sensing, 2017, 9, 506:1-14.
[9]. Yubao Sun, R. Hang, Qingshan Liu, Graph-Regularized Low Rank Representation for Aerosol Optical Depth Retrieval, International Journal of Remote Sensing，37(24):5749 –5762, 2016.
[10].Q. Liu, Yubao Sun, R. Hang , H. Song, Spatial–Spectral Locality-Constrained Low-Rank Representation with Semi-Supervised Hypergraph Learning for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,10(9) :4171 - 4182, 2017.
[11].M. Wu,Yubao Sun , R. Hang, Q. Liu, Multi-component group sparse RPCA model for motion object detection under complex dynamic background, Neurocomputing, 314:120-131, 2018.
[12].Yang Li, Yubao Sun, Qingshan Liu, Shengyong Chen, Fast subspace segmentation via Random Sample Probing. Neurocomputing, 319: 66-73, 2018.
[13].S. Wang, Yubao Sun, R. Hang, Q. Liu, Spatial-spectral Locality Constrained Elastic Net Hypergraph for Hyperspectral Image Clustering, International Journal of Remote Sensing, 38(21): 7374-7388, 2017.
[14].J. Deng, Yubao Sun, Q. Liu, Low rank driven robust facial landmark regression, Neurocomputing,151(1):196-206, 2015.
[15].R. Hang, Q. Liu ,Yubao Sun, X. Yuan, Robust Matrix Discriminative Analysis for Feature Extraction From Hyperspectral Images，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(5): 2002-2011, 2017.

·专利
1. 孙玉宝,刘青山，周伟，朱松，孙茂庭等，基于多成分鲁棒PCA的运动目标检测方法，授权，中国，ZL 7.5.
2. 刘青山; 孙玉宝; 杭仁龙; 王素娟; 一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法，授权，中国，ZL4.1
3.孙玉宝 ，周伟，刘青山，一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，授权，中国，ZL5.5

·软件著作权
(1) 南京信息工程大学; 基于深度网络的遥感影像目标检测软件, 2019SR**, 2019 .
(2) 南京信息工程大学; 基于深度学习的高速公路雾天能见度等级检测软件, 2020SR**, 2020.
(3) 南京信息工程大学; 基于U-net的CT图像肾脏轮廓自动分割软件, 2019SR**, 2018.
教学指导：□ 指导本科生获得2020年度第十一届江苏省大学生机器人大赛二等奖3项；
□ 指导研究生获得2019年中国航空学会首届“贝式计算杯” 信息融合（目标检测与识别）挑战赛二等奖；
□荣获2013年、2016年省优秀毕业设计团队指导老师。


深度学习方法与应用，图像视频分析，遥感影像分析

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论文成果 Learning image compressed sensing with sub-pixel convolutional generative adversarial network .Pattern Recognition .2020 ,98 (1) :13p Graph-regularized low-rank representation for aerosol optical depth retrieval .International Journal of Remote Sensing .2016 ,37 (24) :5749-5762 Spatial–spectral locality constrained elastic net hypergraph for hyperspectral image clustering .International Journal of Remote Sensing .2017 ,38 (23) :7374–7388 Hypergraph Embedding for Spatial-Spectral Joint Feature Extraction in Hyperspectral Images .remote sensing .2017 ,9 (5) :1-14 专利 暂无内容
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[1] Learning image compressed sensing with sub-pixel convolutional generative adversarial network Pattern Recognition, 2020, 98(1): 13p
[2] Graph-regularized low-rank representation for aerosol optical depth retrieval International Journal of Remote Sensing , 2016, 37(24): 5749-5762
[3] Spatial–spectral locality constrained elastic net hypergraph for hyperspectral image clustering International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(23): 7374–7388
[4] Hypergraph Embedding for Spatial-Spectral Joint Feature Extraction in Hyperspectral Images remote sensing, 2017, 9(5): 1-14
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