南京信息工程大学计算机与软件学院导师教师师资介绍简介-张开华

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张开华赞的个人主页 http://faculty.nuist.edu.cn/zhangkaihua/zh_CN/index.htm
教授

教师拼音名称：zhangkaihua
电子邮箱：002530@nuist.edu.cn
所在单位：计算机与软件学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：三号学科楼C401
性别：男
学位：哲学博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：香港理工大学

个人简介
张开华：南京信息工程大学，计算机与软件学院，教授。研究方向为计算机视觉和模式识别，主要从事目标跟踪与图像分割方面研究。2014年于香港理工大学获得博士学位，师从IEEE Fellow，香港理工大学计算机系讲习教授张磊教授。2013年底入职南京信息工程大学。迄今在本领域顶级会议（CVPR/AAAI/MM/ECCV）及期刊（IEEE T-PAMI/T-IP/T-CSVT等）发表论文20余篇，Google Scholar引用7500余次。主持国家自然科学基金2项，江苏省自然科学基金****基金1项，江苏省自然科学基金面上项目1项，参与国家重点研发计划项目和自然基金委重点项目各1项，入选江苏省“六大人才高峰”，江苏省“333高层次人才”培养工程等。担任SCI期刊IET Electronics Letters编委以及多个顶会（CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI等）程序委员会委员。
学习与工作经历：

2002年9月-2006年7月，中国海洋大学电子工程系，本科
2006年9月-2009年7月，中国科学技术大学电子工程与信息科学系，硕士
2010年8月-2013年11月，香港理工大学计算机系，博士
2009年8月-2010年8月，香港理工大学计算机系研究助理
2013年12月-2021年2月，南京信息工程大学，自动化学院，教授
2021年2月-至今，南京信息工程大学，计算机与软件学院，教授
社会兼职：1、担任SCI期刊IET Electronics Letters 的Associate Editor，以及顶会CVPR，ICCV，ECCV，AAAI的程序委员；
2、担任数十个相关领域SCI期刊的审稿人。
3、论文总引用超过7500余次，详见：https://scholar.google.com/citations?user=FYatMi8AAAAJ&hl=en

研究领域：基于深度学习的目标跟踪、视频分割、互显著性检测、图像超分等。
我的办公室在计软院212，欢迎平时成绩好、英语好、数学好的学生联系我；
邮箱：zhkhua@gmail.com.

1、与省内名校领域内牛组合作密切，科研做的好的同学可推荐到牛组读博；
　
2、与美国顶级名校知名****合作密切，科研做的好的同学可推荐赴美读博；

学生培养：2021/03/01: 恭喜团队二年级硕士生董明亮的论文被CCF A 顶会 CVPR 录用！

2020/10/11：恭喜团队二年级5位硕士生参加2020之江杯全球人工智能大赛（“零样本分割”）进入决赛，目前排名第七！

https://zhejianglab.aliyun.com/entrance/531816/rankingList

2020/7/26：恭喜王龙的论文被CCFA顶会 ACMMM录用！

2019/10/20：恭喜杨康，腾鹏，陈晋，献海荣获2019之江杯全球人工智能大赛（“行人多目标跟踪”）三等奖，获得奖金50000元！

https://auto.nuist.edu.cn/2019/1020/c313a145598/page.htm

毕业学生：

硕士：
1、杨静（与刘青山教授联合培养）（2014-2017）：获2015，2016年研究生国家奖学金，2016/2017 ImageNet 竞赛子项目冠军，ICCV2015视频人脸形状跟踪竞赛（300 Video In-The Wild Challenge）第一名， CVPR2017 国际人脸关键点跟踪竞赛冠军，目前在英国诺丁汉大学读博；

2、陈玮（与刘青山教授联合培养）（2014-2017）：获2016年研究生国家奖学金，目前在南京一公司从事计算机视觉方面工作；
3、李雪君（2015-2018）：目前在东南大学读博；

4、樊佳庆（2016-2019）：研究方向：目标跟踪，目前在南京航空航天大学计算机学院读博，获2018年研究生国家奖学金，获研究生创新项目1项；

5、孙毅堂（2016-2019）：研究方向：基于深度学习的图像超分变率重建，目前在华中科技大学（苏州）脑空间信息技术研究院工作；

6、李腾鹏（2017-2020）：研究方向：图像互显著性检测，获研究生二等雄州奖学金，2019年研究生国家奖学金；同济大学计算机学院读博；

7、杨康（2017-2020）：研究方向：目标跟踪，获研究生创新项目1项，获研究生一等雄州奖学金，2019年研究生国家奖学金；南京科沃斯公司；

8、张晓露（2017-2020）：研究方向：图像超分，获得2019年研究生国家奖学金；中科院宁波研究所；

9、乔娇娇（2017-2020）：研究方向：图像超分；南京知名公司；

10、姜斯浩（2017-2020）：研究方向：视频分割；常州知名公司；
11、汤润发（2017-2020）：研究方向：视频分割；无锡知名研究院；

12、周双双（2017-2020）：研究方向：目标跟踪。上海知名公司。

在读学生：

硕士：

13、陈晋（2018-）：硕士在读，研究方向：协同目标分割，获得2020年研究生国家奖学金，已发表CCF A类顶会AAAI 2020 oral论文1篇和模式识别领域国际重要期刊PR 论文一篇。

14、徐雯捷（2018-）：硕士在读，研究方向：图像超分；获研究生创新项目1项，发表计算机视觉知名SCI 期刊CVIU一篇；

15、王龙（2018-）：硕士在读，研究方向：视频目标分割；发表国内权威期刊自动化学报1篇，CCF A类顶会 ACM MM 论文1篇；

16、王献海（2018-）：硕士在读，研究方向：目标跟踪；发表国内权威期刊中国图像图形学报1篇；

17、费大胜（2018-）：硕士在读，研究方向：目标跟踪；发表核心论文1篇

18、王静（2018-）：硕士在读，研究方向：图像超分；发表国内权威期刊中国图像图形学报1篇；

19、姚鲁（2018-）：硕士在读，研究方向：图像超分；发表核心论文1篇；

20、王宁（2019-）：硕士在读，研究方向：目标跟踪；发表核心论文1篇；

21、潘明远（2018-）：硕士在读，研究方向：显著性检测；发表核心论文1篇，国内顶会PRCV论文1篇；

22、李昌洁（2018-）：硕士在读，研究方向：遥感图像融合。发表国内权威期刊中国图像图形学报1篇。

荣誉：1、2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖（排名第一）

获奖项目：张开华，刘青山，高效视觉目标跟踪理论与方法

2、 2017年教育部自然科学一等奖（排名第三）；

获奖项目：杨健，杨猛，张开华，徐勇，张磊，视觉信息的表示学习理论与方法

3、2018年度江苏省教育科学研究成果奖（高校自然科学类）一等奖（排名第四）

获奖项目：刘青山，刘光灿，袁晓彤，张开华，孙玉宝，稀疏低秩学习理论及其应用研究

4、 7篇第一作者论文为ESI 近10年来高被引论文（学科前1%）

5、 10篇论文Google Scholar引用过百次，其中，一篇为ECCV 2012 最高被引论文；
近期发表论文：[1] Tengpeng Li (学生)，Kaihua Zhang，Shiwen Shen， Bo Liu，Qingshan Liu，Zhu Li.Image Co-saliency Detection and Instance Co-segmentation using Attention Graph Clustering based Graph Convolutional Network. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
[2] Kaihua Zhang, Mingliang Dong(学生), Bo Liu, Xiaotong Yuan, Qingshan Liu. DeepACG: Co-Saliency Detection via Semantic-aware Contrast Gromov-Wasserstein Distance. CVPR, 2021.
[3] Jiaqing Fan （学生）, Huihui Song, Kaihua Zhang, Qingshan Liu.Feature Alignment and Aggregation Siamese Networks for Fast Visual Tracking.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2020.
[4] Tengpeng Li（学生）, Huihui Song, Kaihua Zhang, Qingshan Liu.Learning residual refinement network with semantic context representation for real-time saliency object detection. Pattern Recognition. 2020.
[5] Jin Chen（学生）, Huihui Song, Kaihua Zhang, Bo Liu, Qingshan Liu.Video Saliency Prediction Using Enhanced Spatiotemporal Alignment Network.Pattern Recognition. 2020.
[6] KaihuaZhang, Long Wang（学生）, Dong Liu, Bo Liu, Qingshan Liu, Zhu Li.Dual Temporal Memory Network for Efficient Video Object Segmentation.ACM MM 2020.
[7] Kaihua Zhang, Tengpeng Li（学生）, Shiwen Shen, Bo Liu, Jin Chen Qingshan Liu.Adaptive Graph Convolutional Network with Attention Graph Clustering for Co-saliency Detection. CVPR 2020.
[8] Kaihua Zhang, Jin Chen（学生）, Bo Liu, Qingshan Liu.Deep Object Co-Segmentation via Spatial-Semantic Network Modulation. AAAI 2020.
[9] Kaihua Zhang, Tengpeng Li（学生）, Bo Liu, Qingshan Liu.Co-saliency detection via mask-guided fully convolutional networks with multi-scale label smoothing. CVPR 2019.
[10] Kaihua Zhang, Jiaqing Fan（学生）, Qingshan Liu, Jian Yang, Wei Lian.Parallel attentive correlation tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2019.
[11] Kaihua Zhang, Qingshan Liu, Yi Wu, Ming-Hsuan Yang.Robust visual tracking via convolutional networks without training.IEEE Transactions on Image Processing.2016.
[12] Kaihua Zhang, Lei Zhang, Ming-Hsuan Yang. Fast Compressive Tracking.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2014.

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