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钟水明讲师（高校）

性别： 男
所在单位： 计算机与软件学院
办公地点： 计算机楼205#

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个人简介Personal Profile

学习与工作经历：学习经历：2004-2007 河海大学，模式识别与智能系统专业， 硕士；
2010-2011 河海大学，计算机应用技术专业， 博士。
工作经历：
2011至今 南京信息工程大学计算机与软件学院， 教师。
社会兼职：IEEE Systems, Man, and Cybernetics SOCIETY会员；ACM会员；
中国计算机学会（CCF）会员。
研究领域：人工神经网络、机器学习、模式识别、数据挖掘等。科研成果：主持或参与的主要科研项目[1]基于敏感性的Madaline网络学习机制研究, 江苏高校研究生创新计划(CX09B_157Z), 2009-2011,主持;
[2] 基于敏感性的离散前向神经网络学习机制研究, 河海大学优秀博士学位论文培育计划(2010B19214), 2009-2011,主持;
[3] 前向人工神经网络敏感性研究及其应用, 国家自然科学基金(**), 2006-2008, 主研;
[4] 基于敏感性的前向神经网络学习机制研究, 国家自然科学基金(**), 2010-2012, 主研.
主要科研论文

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[1]Shuiming Zhong,Yu Xue,YunhaoJiang, et al:ASensitivity-Based Improving Learning for Madaline Rule II.Mathematical problemsin Engineering, 2014:1-8, (2014). SCIE.
[2]Yu Xue,Shuiming Zhong, Yi Zhuang,et al:An ensemble algorithm with self-adaptivelearning techniques for high-dimensional numerical optimization.Applied Mathematicsand Computation, 231: 329-346, (2014). SCIE.
[3]Yinhua Lu,Tinghuai Ma, Shuiming Zhong, Jie Cao,et al. Improved locality-sensitive hashing method for approximate nearest neighborproblem. Chin.Phys. B, 23(8) (2014)SCI.
[4]Lihong Huang,Xiaoqin Zeng,Shuiming Zhong,Lixin Han:Sensitivitystudy of Binary Feedforward Neural Networks. Neurocomputing, 136: 268-280, (2014). SCIE.
[5]蒋云昊, 陈炜峰, 钟水明等:干扰对消系统的非零带宽性能与延时匹配. 通信学报, 35 (7) :113-121, (2014).EI.

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[6]Yan Xu,Xiaoqin Zeng,Shuiming Zhong:A New Supervised Learning Algorithmfor Spiking Neurons. Neural Computation, 25(6):1472-1511 (2013) SCI.
[7]Jing Yang,Xiaoqin Zeng,Shuiming Zhong,Shengli Wu:EffectiveNeural Network Ensemble Approach for Improving Generalization Performance.IEEE Trans. NeuralNetw. Learning Syst., 24(6): 878-887, (2013). SCI.
[8]Jing Yang,Xiaoqin Zeng,Shuiming Zhong:Computation of multilayer perceptron sensitivity to inputperturbation. Neurocomputing, 99: 390-398 (2013) SCIE.

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[9]Shuiming Zhong,Xiaoqin Zeng,Shengli Wu,Lixin Han:Sensitivity-BasedAdaptive Learning Rules for Binary Feedforward Neural Networks.IEEE Trans. NeuralNetw. Learning Syst., 23(3): 480-491 (2012) SCI.

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[10] 钟水明, 曾晓勤, 刘惠义, 徐彦: 基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究. 中国科学F辑：信息科学, 41(2):157-172 (2011)

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[11] Shuiming Zhong,Xiaoqin Zeng,Huiyi Liu,Yan Xu:Approximate computation of Madaline sensitivity basedon discrete stochastic technique.SCIENCE CHINAInformation Sciences 53(12): 2399-2414(2010)SCI.
[12] Xianming Chen,Xiaoqin Zeng,Rong Chu,Shuiming Zhong:A quantified sensitivity measure of Radial BasisFunction Neural Networks to input variation.IJCNN 2010: 1-6.EI.

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[13] Xiaoqin Zeng,

教育经历
工作经历
社会兼职


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研究方向
联系方式


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