报告所属学科：管理科学与工程
报告人：李登峰（电子科技大学经济与管理学院）
报告时间：2020年11月27日 15:30
报告地点：南京航空航天大学将军路校区经管学院702
报告摘要：
介绍人工智能学习算法中最有发展前景的生成对抗网络的构成、基本原理及其主要发展形式：条件生成对抗网络、Wasserstein生成对抗网络、深度卷积生成对抗网络；介绍在自动驾驶场景、残缺数据/图像填补、数据脱密或隐私保护等方面的应用，并对生成对抗网络进一步研究做些思考。
报告人简介：
李登峰,电子科技大学经济与管理学院，教授，博导，****，百千万人才工程国家级人选，国家有突出贡献中青年专家，全国优秀科技工作者，四川省“****”特聘专家，连续6年入选“中国高被引****榜单”。主持国家科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目子课题、国家自然科学基金重点项目等20多项。获得国家自然科学奖二等奖等30多项和IEEE杰出论文奖。专著8部、论文300多篇。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事长和多家国际期刊主编/副主编、国内期刊编委。
