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南京航空航天大学航天学院导师教师师资介绍简介-李伟湋

本站小编 Free考研考试/2021-02-20



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李伟湋

副研究员(自然科学) 硕士生导师
招生学科专业:
航天学院 -- 光学工程 --【招收硕士研究生】
航天学院 -- 电子信息 --【招收硕士研究生】

性别:女
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:航天学院
电子邮箱:0605b24b9fff75636b60199c80fbb8ab446e09a383093ac042aa68073ab750fe1e6f3c28c689bbbbdac9306f6b2e830742c0fbaab8547ab8be3cc333ff59ca9f936b9ba383fdad298c14d1441f2684cd784cf249009c08373c3f9e9e**b02f6ae231b9ce458fedb8c71005a676ccc3df76500d9cbc775d7d7



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个人简介: 李伟湋博士多年来一直从事机器学习、数据挖掘等领域的研究与应用工作,在SCI期刊《Knowledge-Based Systems》、《International Journal of Approximate》,国内期刊《软件学报》、《电子学报》和人工智能顶级国际会议AAAI上发表多篇相关论文。目前担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、中国计算机学会会员,任多个国际SCI期刊审稿人。从事南航“天巡一号”卫星测控地面站软件的研究和开发工作,目前主持江苏省自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金,主研国家重点研发计划等项目。欢迎有志于从事人工智能方向研究的学生联系我,liweiwei@nuaa.edu.cn。




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通讯/办公地址 : 0d9be9b881ecd50026a07357d90b0102d2a9755bd9a5074d397c2562c319e913f9c**c54689f8abe77a402d2e09e90cb2aa08d487a73f47580b**ac0dceabf270e59dabbed170b35c33c16b0cdf1d8613bcb811b0917ad21025d7ac605538ff13c81ad8a82dcf81b691278cb14eed7f02c7403c6f6e





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教育经历 2010.4--2016.12
南京航空航天大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位

2005.9--2008.6
重庆大学 系统工程 硕士研究生毕业 工学硕士学位

2001.9--2005.6
重庆大学 计算机科学与技术 大学本科毕业 工学学士学位


工作经历2013.7--2019.7
航天学院 微小卫星研究中心
2008.7--2013.7
高新技术研究院 微小卫星研究中心

研究方向 人工智能,机器学习,数据挖掘




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李伟湋

副研究员(自然科学) 硕士生导师
招生学科专业:
航天学院 -- 光学工程 --【招收硕士研究生】
航天学院 -- 电子信息 --【招收硕士研究生】

性别:女
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:航天学院
电子邮箱:0605b24b9fff75636b60199c80fbb8ab446e09a383093ac042aa68073ab750fe1e6f3c28c689bbbbdac9306f6b2e830742c0fbaab8547ab8be3cc333ff59ca9f936b9ba383fdad298c14d1441f2684cd784cf249009c08373c3f9e9e**b02f6ae231b9ce458fedb8c71005a676ccc3df76500d9cbc775d7d7




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研究领域 人工智能、软件可靠性

论文成果More>> 李伟湋.Manipulating multiple order parameters via oxygen vacancies: The case of Eu0.5Ba0.5TiO3-delta
李伟湋.Multi-objective attribute reduction in three-way decision-theoretic rough set model
李伟湋.Oxygen-vacancy-mediated dielectric property in perovskite Eu0.5Ba0.5TiO3-delta epitaxial thin films
李伟湋.Oxygen-vacancy-mediated dielectric property in perovskite Eu0.5Ba0.5TiO3-δepitaxial thin films
Weiwei Li.Multi-objective attribute reduction in three-way decision-theoretic rough set model.International Journal of Approximate Reasoning.2019:327-341
Distribution Learning by Exploiting Label Correlations.AAAI Conference on Artificial Intelligence.2018

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科研项目 基于三支决策的标记分布学习方法研究, 2019/01/01
基于三支决策半监督学习的软件缺陷预测方法研究, 2018/06/26
面向软件缺陷预测的三支决策半监督学习方法研究, 2017/05/19
基于决策粗糙集的航天软件测试用例挖掘研究, 2012/01/01





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[1] 李伟湋,李伟湋,李伟湋等.Manipulating multiple order parameters via oxygen vacancies: The case of Eu0.5Ba0.5TiO3-delta
[2] 李伟湋,李伟湋,李伟湋等.Multi-objective attribute reduction in three-way decision-theoretic rough set model
[3] 李伟湋,李伟湋,李伟湋等.Oxygen-vacancy-mediated dielectric property in perovskite Eu0.5Ba0.5TiO3-delta epitaxial thin films
[4] 李伟湋,李伟湋,李伟湋等.Oxygen-vacancy-mediated dielectric property in perovskite Eu0.5Ba0.5TiO3-δepitaxial thin films
[5] Weiwei Li.Multi-objective attribute reduction in three-way decision-theoretic rough set model.International Journal of Approximate Reasoning,2019:327-341
[6] Weiwei Li.Distribution Learning by Exploiting Label Correlations.AAAI Conference on Artificial Intelligence,2018
[7] Weiwei Li.Neighborhood based decision-theoretic rough set models.International Journal of Approximate Reasoning,2016:1-17
[8] Weiwei Li.Three-way decisions based software defect prediction,2016
[9] Weiwei Li.Label Distribution Learning by Exploiting Sample Correlations Locally.AAAI Conference on Artificial Intelligence,2018
[10] Weiwei Li.A Better Translation From LTL to Transition-Based Generalized Büchi Automata.IEEE Access,2017
[11] Weiwei Li.Two-phase classification based on three-way decisions.In: Proceedings of 8th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology,2013
[12] Weiwei Li.Partial order reduction for checking LTL formulae with the next-time operator.Journal of Logic and Computation,2017
[13] Weiwei Li.Service outsourcing character oriented privacy conflict detection method in cloud computing.Journal of Applied Mathematics,2014
[14] 李伟湋.一种状态事件故障树的时间特性分析方法.软件学报,2015

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[1]基于三支决策的标记分布学习方法研究
[2]基于三支决策半监督学习的软件缺陷预测方法研究
[3]面向软件缺陷预测的三支决策半监督学习方法研究
[4]基于决策粗糙集的航天软件测试用例挖掘研究

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授课信息 软件开发案例分析 /2020-2021 /春学期 /24课时 /0.0学分 /**.01

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本科生课程
课程名称 学年 学期 学时 学分 课程号
软件开发案例分析 2020-2021 春学期 24 - **.01







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