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南京航空航天大学自动化学院导师教师师资介绍简介-欧阳权

本站小编 Free考研考试/2021-02-20




欧阳权


讲师 硕士生导师
招生学科专业:
自动化学院 -- 控制科学与工程--【招收硕士研究生】
自动化学院 -- 电子信息--【招收硕士研究生】

性别:男
毕业院校:浙江大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:自动化学院
办公地点:南京航空航天大学将军路校区自动化学院4号楼309实验室
联系方式:ouyangquan@nuaa.edu.cn
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个人简介:
欧阳权,自动化学院讲师, 硕士生导师,博士毕业于浙江大学控制科学与工程专业,主要研究方向为新能源系统集成与控制,无人机控制,锂电池管理系统等。发表相关SCI/EI论文27篇,授权专利3项,公开发明专利4项,其中包括8篇一作/学生一作国际顶级SCI期刊IEEE汇刊(1篇为高引论文)。
主持国家自然基金青年项目1项,江苏省双创博士项目(世界名校类<高校创新>),浙江大学工业控制国家重点实验室开放课题,曾参与包括国家自然基金重点项目,装备预先研究项目等在内的多个项目,指导本科生获得全国大学生电子设计竞赛(无人机组),中国机器人大赛等并获奖。
曾经获得硕士研究生国家奖学金(2014)、博士研究生国家奖学金(2017)、浙江大学三好研究生(2014、2017)、浙江大学优秀毕业生(2018)和浙江省普通高等学校优秀毕业生(2018)等荣誉。
IEEE Membership, 中国自动化学会会员,IEEE PES 中国区技术委员会动力电池技术分委会理事。

谷歌学术主页:https://sc.panda321.com/citations?user=eq2ENYQAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
Researchgate 主页https://www.researchgate.net/profile/Quan_Ouyang

教育经历
2013.9 - 2018.6 浙江大学 控制科学与工程 博士研究生毕业 工学博士学位

2009.9 - 2013.6 华中科技大学 自动化 大学本科毕业 工学学士学位

2006.9 - 2009.6 仙桃中学 普通高中毕业 无学位


社会兼职
? IEEE Membership, 中国自动化学会会员,IEEE PES 中国区技术委员会动力电池技术分委会理事
担任IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际顶级SCI期刊的审稿人。



研究方向
新能源系统集成与控制

无人机飞行控制

无人机目标检测与识别

智能控制,非线性控制









欧阳权


讲师 硕士生导师
招生学科专业:
自动化学院 -- 控制科学与工程--【招收硕士研究生】
自动化学院 -- 电子信息--【招收硕士研究生】

性别:男
毕业院校:浙江大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:自动化学院
办公地点:南京航空航天大学将军路校区自动化学院4号楼309实验室
联系方式:ouyangquan@nuaa.edu.cn
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欧阳权.Tracking control of a quadrotor UAV based on fusion filter
欧阳权.Image fusion method based on spatially masked convolutional sparse representation
欧阳权.Wireless Battery Charging Control for Electric Vehicles: A User-Involved Approach
Feedback Linearization Control of the Air Supply System of PEM Fuel Cells.Asian Control Conference.2015:1-6
A review on prognostics of proton exchange membrane fuel cells.IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference.2016:1-6
欧阳权.Power Management of PEM Fuel Cell Hybrid Systems.Chinese Control Conference.2014:7082-7087
专利
著作成果
科研项目









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毕业院校:浙江大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:自动化学院
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[1]欧阳权,欧阳权,欧阳权等.Tracking control of a quadrotor UAV based on fusion filter
[2]欧阳权,欧阳权,欧阳权等.Image fusion method based on spatially masked convolutional sparse representation
[3]欧阳权,欧阳权,欧阳权等.Wireless Battery Charging Control for Electric Vehicles: A User-Involved Approach
[4]欧阳权.Feedback Linearization Control of the Air Supply System of PEM Fuel Cells[C].Asian Control Conference,2015:1-6
[5]欧阳权.A review on prognostics of proton exchange membrane fuel cells[C].IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference,2016:1-6
[6]欧阳权.Power Management of PEM Fuel Cell Hybrid Systems[C].Chinese Control Conference,2014:7082-7087
[7]欧阳权.Nonlinear Observer Design for the State of Charge of Lithium-Ion Batteries[C].IFAC World Congress,2014,47(3):2794-2799
[8]欧阳权.State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries with Unknown Model Parameters[C].American Control Conference,2016:4012-4017
[9]欧阳权.Cell Balancing Control for Serially Connected Lithium-Ion Batteries[C].American Control Conference,2016:3095-3100
[10]欧阳权.Improved Cell Equalizing Topology for Serially Connected Lithium-Ion Battery Packs[C].IEEE Conference on Decision and Control,2016:6715-6720
[11]欧阳权.Optimal Oxygen Excess Ratio Control for PEM Fuel Cells[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2017,26(5):1711 - 1721
[12]欧阳权.Variable Universe Fuzzy Control for Battery Equalization[J].Journal of Systems Science and Complexity,2018,31(3):325-342
[13]欧阳权.Nonlinear MPC Controller Design for Air Supply of PEM Fuel Cell Based Power Systems[J].Asian Journal of Control,2016,19(3):929-940
[14]欧阳权.Optimal Multi-Objective Charging for Lithium-Ion Battery Packs: A Hierarchical Control Approach[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2018,14(9):4243 - 4253
[15]欧阳权.Optimal Cell-to-Cell Balancing Topology Design for Serially Connected Lithium-Ion Battery Packs[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy,2017,9(1):350-360
[16]欧阳权.SOC Estimation-Based Quasi- Sliding Mode Control for Cell Balancing in Lithium-Ion Battery Packs[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2017,65(4):3427-3436
[17]Quan Ouyang.Neural Network-Based State of Charge Observer Design for Lithium-Ion Batteries[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2017,26(1):313-320
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办公地点:南京航空航天大学将军路校区自动化学院4号楼309实验室
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控制系统工程Ⅱ /2020-2021 /春学期 /45课时 /0.0学分 /**.32
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